人力资本对天津市经济增长的作用

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摘 要：人力资本对经济增长的影响问题学者一直在研究，定量研究中容易出现几个问题，一是：数据的获得与计算会出现误差，二是使用方法的准确性是否可靠，且计算的结果不能很好的与现实情况相吻合，计算的结果无法直接显示人力资本因素对经济增长的影响。本文是在总结前人的研究基础上，运用EVIEWS软件与结构方程相结合的方法对天津市的人力资本对经济增长问题进行研究，数据经过处理之后，得出相应的结果，并提出了相应的政策性意见。

关键词：人力资本 经济增长 EVIEWS

一、研究背景和意义

经济增长是社会进步的助推器，经济增长一直是各个国家学者一直研究的领域，如今一个新的经济发展时代已经到来，这便是知识经济时代，知识经济时代的重要特征是：以知识化、信息化、网络化和数字化，知识经济时代的到来给人们带来了新的希望，它的到来把知识上升到了一个前所未有的高度，从而使得作为知识载体的人力资本成为经济增长的动力和源泉，成为未来社会经济发展高度定位的重要力量。天津是我国的老工业基地，自2005年天津滨海新区纳入国家十一五规划和国家发展战略，并批准滨海新区为国家综合配套改革试验区，天津的经济重新展现出活力，并被誉为中国经济第三增长极，，这标志着天津经济步入了一个新的加快发展阶段。在这样稳步发展中不难看出人力资本和科技进步都有着不可替代的作用，人力资本更是天津市经济发展的力量源泉。

研究人力资本，技术进步与经济增长的关系目的是在于了解一个地区经济发展状况，了解各个因素的影响比列，从而为国家宏观调控起到一个参考的价值，以便更好地促进地区经济的发展，近几年来看对于经济增长理论的核心研究集中在对技术、知识产品等要素的研究上，研究方向是在三条主线上进行的，对于天津市人力资本的研究大多数采取的定量研究，这里我们将在总结学者研究的基础上，避免前人研究出现的问题，运用EVIEWS软件和结构方程相结合，具体分析各个因素对经济增长的影响，为地方宏观经济调控和经济政策的制定起到推波助澜的作用。

二、模型的选择与应用

1.数据模型。因素分析法（Factor Analysis Approach），又称指数因素分析法，它的基本原理是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，在现代统计学中，因素分析属于多元统计的一个方面，这种因素分析法可以把反映事物的性质状态的一组数字简化，从而使它能够反映事物的内在联系和事物的本质特征。

柯布—道格拉斯生产函数（■）是学者研究经济增长的一个很重要模型函数。柯布—道格拉斯生产函数在数理经济学与计量经济学的研究与实践中具有重要的地位，通过柯布—道格拉斯生产函数可以很好的运用现有数据材料分析出一个地区的劳动力因素投入和资本投入，技术进步因素对经济增长总量的贡献比例。

舒尔茨的人力资本理论阐述了许多经济增长问题，它明确提出人力资本是当今时代促进国民经济增长的主要原因，并提出了自己理论方法。本文把舒尔茨的人力资本理论充分具体化，并且与柯布—道格拉斯生产函数相结合提出自己的理论模型，具体模型如下：■ （1）

为了使数据能够通过模型更好地诠释事物的本质，为了明确地方区域的各项投入对一个地区的经济增长的影响，我们在原有模型的基础上，加入增长速度方程，把增长速度方程与以上模型具体结合后进行变形，具体模型如下：

■ （2）

在上述公式中， ■年间地区GDP的增长速度是■； ■年间物质投入的增长速度是■；资产投入对产出的影响比列是■；■年间人力资本投入的增长速度是■；人力资本投入对人力资本产出的影响比列是■；技术进步对产出的影响比列是■。（以上数据都是取平均值）

2.参数的含义。计量经济模型能够简洁有效地阐述、解释某个真实经济系统的数量本质，并且能够解释经济系统的数量变化规律，想要对研究的模型进行深入的分析必须明确每个模型函数中涉及的变量的具体意义，这样可以使模型的分析结果更加准确。

上述公式1和公式2中：Y代表天津市年度国内生产总值指标。K代表物质资本投入指标， L代表天津市年度人力资本投入总数。在本文中假设S为各个等级的人力资本投入数量（单位：亿人）；Z为人力资本的不同等级质量，这里的质量用社会上现有从业人口的接受教育年限阐释（取平均值，单位：年）。这样具体的人力资本投入模型为：

■ （3）

在上述公式3中各变量数据获得途径： S—根据《天津市统计年鉴》中历年的从业人口数量。Z—根据我国国情的教育体系，教育程度划分为五个不同的等级权数，采用了学者赵兴兰的研究方法，具体为：文盲半文盲：一级权数；小学：六级权数；初中：九级权数；高中：十二级权数；大学（大专、本科、硕士、博士）十六级权数。

三、数据的收集

数据获得是来自《天津统计年鉴》与《中国统计年鉴》1999～2010年中的数据。分别获得相应的数据，依据的公式是■。为了使数据在处理过程种减少最大的误差， 本文获取数据后对原始数据进行处理取自然对数， 原有公式■则变为：■ （4）

计算结果见表：

四、数据的检验

1.平稳性及单位根检验：由于所用数据为时间序列数据，需要用ADF方法检验其平稳性。首先检验值是否为平稳性序列，即：天津市的年度国内生产总值是否为平稳序列：

从检验结果看，■在1%、5%、10%三个显著性水平下， t检验统计量分别为-3.004918、-3.820022、-7.080533小于相应临界值，■的P值虽然大于0.05，但T值在10%的范围内被解释，■的 Prob值为0.0227、0.0012小于0.05。 通过上述分析■三个数值都不存在单位根，都是二阶单整的平稳序列，可以进行下一步检验。

2.协整性检验：为了分析天津市的年度国内生产总值（■）和物质资本投入（■）、人力资本投入（■）之间是否存在协整关系，以天津市的年度生产总值■为被解释变量，物质资本投入和人力资本投入为解释变量，用OLS回归方法估计回归模型，然后检验回归参差的平稳性。

分别■与■、■与■的回归参差进行单位根检验，t检验统计量值分别为-2.590749、-2.480547小于相应临界值，Prob值为0.0161、0.0143小于0.05，表明■与■、■与■的参差序列不存在单位根，是平稳序列存在协整关系。

3.异方差检验。利用Eviews软件，对变量■、解释变量■、■这些数据对模型进行回归，采用怀特（white）检验法对数据做异方差检验，怀特检验是建立辅助回归模型的方式来判断异方差性。通过检验可以看出，Obs*R-squared=3.533081，由White检验知，在■下，查■分布表，得临界值■，比较计算的■统计量与临界值，因为Obs*R-squared=3.533081

4.自相关检验。利用Eviews软件，对变量■、解释变量■、■这些数据对模型进行OLS回归，使用普通最小二乘法估计模型得：

■

该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本量为12、两个解释变量的模型、5%显著水平，查DW统计表可知，■ =0.971，■=1.331，模型中DW=1.503414，DW值接近于2，显然该模型不存在自相关。这一点残差图中也可从看出，如图所示：

五、检验结果及经济意义

通过模型检验可得，该模型的的参数■的T估计量分别为9.372396、15.97883、2.863272。各参数的估计量P检验值均小于0.05，所以各参数都在有效范围内。方程的整体F估计量是320.3974。说明方程整体是有效的，方程的判定系数为0.986145大于0.9，方程的拟合程度比较高，说明该方程可信。上述分析结果可以看出所设模型拟合程度较高，回归结果显著，所采用的数据中人力资本与物质资本对GDP的影响显著。

把样本回归函数的各个值（α=0.74，β=0.602， C=■=2.035 ）带入原方程得： =■

把上述值进行模型整合计算得出各个投入的影响率：变量Y（GDP）的年平均增长率为10.99%，这个数据对GDP增长的影响为10.99%，对其贡献率为100%。物质资本投入（K）平均年增长率为12.07%，对GDP增长的影响率为8.93%，对其贡献率为81.27%；人力资本投入（L）平均年增长率为2.17%，对GDP增长的影响率为1.31% ，对其贡献率为11.89%；技术进步对GDP增长的影响率为0.75%，对其贡献率为6.84%。

从以上分析可以得出结论：第一物质资本投入对GDP的贡献率最大数值为81.27%。这样的结果与区域性的政策规定是相吻合的，国家出台政策加大力度来促进经济的发展。

第二是人力资本的投入影响率为2.17%，对GDP的贡献达到11.89%，这可以看出人力资本是经济进步的源泉，人力资本的投入对经济的增长有着不可小视的作用，天津市在未来几年内要在人力资本的数量和质量上把关，更好地促使经济发展。

第三是技术进步对GDP的贡献相对较小，只占到6.84%，这与我们获得的数据有关，数据获得只是单方面渠道，不够全面，在以后的研究中可以多加入一些全面反映经济现象的数据。以上分析可以看出人天津市的经济增长呈现出物质资本大于人力资本投入的现象，这说明天津市经济增长具有一定的后劲，人力资本，技术进步对天津市经济的增长的影响将会更深远。

因此天津市经济发展应建立起良好的人力资本激励竞争机制。天津经济发展的政策导向应以提高人力资本水平，加大教育、医疗保健、流动迁移投资力度。从长远角度应规范初级教育制度，提高平均人口素质，短期内以政策为导向吸引高级技术人才，实现空降式的人力资本水平提高。

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