概率与统计方法在企业管理中的应用分析

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[摘要] 概率与统计在社会经济管理领域有着广泛的应用。国外有人做过专门调查，据说在企业管理中，有三分之二的以上的数据管理和决策分析的问题，可以通过统计手段来解决。利用数理统计的理论和方法对企业管理中的产品质量、检验、库存及企业决策等问题进行定量化分析,指出企业应根据现有的数据信息,提高经济效益。

[关键词] 概率 统计 企业管理

随着我国经济建设的迅速发展，在企业管理工作中的人们越来越重视经济分析的数量化，管理和决策的科学化，这就使数理统计理论与方法逐步渗透到管理科学的各个领域，且其重要性已为人们所公认。这里将利用数理统计的理论和方法就企业管理中的一些问题进行定量化的分析。

一、企业管理中的决策分析

决策理论是1939年由统计学家。瓦特作为假设检验和参数估计等经典的统计理论提出的。对于决策的制定包括四个步骤：找出指定决策的目标；找到可行方案；对诸多方按进行抉择；对已选择的方案进行评价。决策分析的一般模型为:

其中是状态的总体，通常指不受决策者主观愿望和所决定影响的环境;A为方案a的总体；C为结果c的总体即得益或损失；V是评价v的总体，v表示一定的结果在决策者心目中符合目标的程度。在决策过程中，如果根据经验知道了自然状态的概率分布，即获得了先验概率,，则可根据风险决策问题的中心准则――期望值方法选出最优方案， 即

以最优方案进行实施。在最大期望值对应多个方案时，还需考虑方案的分散程度，一般应选分散度较小的方案。方案的分散度为

但是随着信息公司和咨询公司的出现，如果在决策时又进行某种试验和调查得到了关于状态的补充信息和附加信息，就可以对先验概率加以修正而得到后验概率。这种概率既概括了原先的知识和经验，又吸收了当时试验和调查的信息，可以更准确地决策，提高决策的期望收益。以表示可能的附加信息集合，概率分布表示在状态下的似然分布，表示决策者事先由过去的知识和经验所知的先验分布，表示附加信息的边缘概率分布，即

根据贝叶斯公式，后验概率分布

因此，对于同一个和每个方案的期望收益 使最大的方案满足

则总期望收益

其中就是在条件z下的最佳方案，称为在z条件下的最大期望收益，称为模型的最大收益。

当然，从经济效益的角度来看，在最优方案下，按先验概率和后验概率所获得的期望收益和之差（即提高的效益）应大于收集信息所支付的费用，否则，在经济上是不合理的。

二、企业中的库存管理

贮备货物以供未来销售或使用，这在工业生产和商业管理中普遍存在，否则由于工厂原料和零备件的短缺，停工停产。造成损失，因此在企业管理中考虑库存的问题时极其必要和有价值的，库存并非愈多愈好，过好的库存量会占据大量的流动资金，还有增加库存管理费用，且容易使物资失效变质，造成损失。因此，研究合理的库存量是企业管理中的重要问题。

库存问题涉及的因素很多，如需求、库存策略、费用等，在很多情况下，需求使随机的，但根据以往的资料和经验知道需求具有一定的统计规律，符合一定的分布，目标函数使衡量一个存贮策略好坏的标准。通常，凡出现随机变量的库存问题，就要用数理统计的理论来研究，特别是一些短寿命产品，如时装、报纸、挂历、血液等库存问题，大部分属于随机存贮。

对于短寿命产品，在整个需求期内只订货一次，订货量为Q（未知），市场的需求量根据以往的经验存在着统计规律，其密度函数为.对该产品的需求量为x，每单位产品购价为C，当货物售出时，每单位售价为,如货物没有售出，则不存贮而折价卖出，单位售价为，显然

售出货物=

则利润为

由于需求x为r，v。且符合一定的分布，故其期望利润

令得，由于

故满足上式的订货量Q可使企业具有最大利润。

实践证明，概率论与数理统计在现代社会生产、生活各个方面的应用越来越广泛，在产品的质量控制，经济管理，经济决策等方面都发挥着重大作用。管理者应充分利用生产过程、管理过程中出现的数据资料、信息，运用统计理论知识寻找其间隐含的统计规律性，以此来指导生产实践，有利于我们更好地选择管理技术和手段，从而提高企业经济效益。

参考文献：

[1]财政部司编.企业财务风险管理[M].北京：出版社，2004:16-21

[2]徐国祥主编:管理统计学[M]．上海：上海财经大学出版社，1995:39-54

[3]梁之舜:概率论及数理统计（上）[M].高等教育出版社,1983:83-98