基于层次分析法的物流成本分析与优化
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摘要：随经济和交通的发展，企业的物流成本占据总成本比例逐年增高。本文分析了一般情况下物流成本的主要构成部分，以及影响物流成本的挂念影响因子，并通过案例运用层次分析法定性定量分析相关影响因子的权重，希望得出影响企业物流成本的核心影响因子，从而帮助企业有针对性的改善相关业务活动，提高效益。
关键词：物流成本 层次分析法 影响因子
企业提升物流管理水平的同时降低物流成本成为企业的首要目标。在进行成本分析和优化前需要系统的了解物流成本的详细构成以及影响这些成本构成的因素有哪些。通过成本分析，运用层次分析法对这些影响物流成本的因素进行权重排序，对不同的影响因子单独研究改善，达到优化物流成本的目的。
一、企业物流成本构成及影响因素分析
（一）企业物流成本构成
企业物流成本是指贯穿整个企业运营过程相关物流费用支出，制造业产业链流程表现为从原材料的采购、材料的储存、产成品的运输委托加工、加工收回、配送至经销商销售以及送至客户手中的全过程发生的相关费用。一般物流成本包括这一系列所有环节的费用支出如采购费用、运输费用、装卸费用、运输与建设基金、仓储费用、挑选整理费用、配送费用以及相关人力投入的工资薪金，甚至包括运输工具的折旧。总体来说物流成本可分为三大类：运输支出、仓储费用以及管理支出。
（二）企业物流成本影响因素分析
物流成本的影响因素是复杂多样的。由于物流设计到的环节和企业众多，因此需要从不同角度把这些影响因素归类。本文主要从时间、地域、及技术和管理水平四个方面阐述物流成本的影响因子。
时间因子：毫无疑问物流管理水平的高低就体现在速度上，一方面快速的物流会加快库存周转，占据存货管理的主动；另一方面物流速度也是企业竞争力体现。企业货品在途时间的缩短能显著减少运输成本，形成规模效应，也会减少存货库存继而减少仓储费用。整体上物流配送时间较短则节省下来的时间可以对市场进行快速反应，有需求的时候甚至可以做到快速备货提前迎战，例如双十一、年中大促等活动比的就是存货管理和物流速度。
地域因子：地域不同是物流产生的根本原因。对企业而言，物流不仅包括销售同样也包含原材料采购和进货。目的地的远近和交通是否发达都会显著影响物流成本。较远的地点毫无疑问运输费用较高，运输时间较长，产生合理损耗的可能性就大，成本上升较容易。如果自行建立周转物流仓储中心又需要消耗大量资金，甚至增加因为不熟悉不同行业而造成的扩张风险。另外，地域较远但是其所在地交通是否发达也会影响物流成本。
技术因子：在信息化时代，物流行业的发展是日新月异的。一些技术含量高的设备如射频识别设备、定位集成系统、扫码枪、大型信息系统等会显著的提升物流运营管理水平。尤其是大型的ERP软件的使用会促进企业物流模块的信息化，做到物流动态跟踪监测，提前识别可能的需求，以及遇到交通事故时快速反应。高新技术的使用会显著的缩减物流成本，而且和企业业务集成式管理。
管理水平因子：企业管理水平较高则会节省物流成本，避免许多不必要的支出。同时良好的管理可以做到对企业内的物流配送资源合理调配，既可以做到车辆的高使用率同时又保证可控，预留有紧急备用的车辆和人力。优秀的管理可以做到线路优化、交通状况实时监控引导最佳路线，合理控制物流成本。
（一）层次分析物流成本因素分析模型
层次分析法（Analytic Hierarchy Process）是基于一定的数学模型，采用一定的基准和比例标度通过主观定性人为的决策，客观的数量统计的形式为人们提供了测量不同影响因子元素权重的方法。层次分析方法在物流行业的应用，主要是对物流成本的影响因素进行分析判断，得出不同影响因子的具体权重比例，为企业进一步优化成本提供策略方向以及着力点。
根据以上分析，可以看出应用层次分析法分析的物流成本呈现如下的三层结构：第一层是总的物流成本；第二层是中间层，运输成本、仓储费用及管理成本组成；第三层则是成本的影响因子也是操作层次因素。
（二）实例分析
通过头脑风暴法和决策树等工具分析专家意见后按照层次分析决策的理论，定量计算出某企业的物流成本主要影响因子权重如下表2所示。
评价结果如表2，可以看出企业物流成本的影响因子所占的权重是不同的，最大的权重为0.047是物流运输的货物数量，另外运输距离等和物流直接相关的费用支出权重较大，产品特性等权重较小。说明企业的物流成本优化应该主要从存货管理中优化设计最佳的运输数量以及优化采购地点等方面进行。
三、结束语
本文分析的案例仅仅是一个个例，企业的所处的行业及宏观政策环境等大有不同，物流成本的影响因子权重也有差异。因此各个企业应该根据自己实际情况运用层次分析法计算出自己企业特定的物流成本影响因子权重，有针对性的改善相关业务活动，优化成本，提高企业效益。
参考文献：
[1]王维，肖生苓.基于层次分析法对海尔物流系统的评价[J].森林工程.2012（06）
[2]史玉洁.浅议作业成本法在企业物流成本核算中的应用[J].知识经济.2013（04）