我们同美国站在同一起跑线上

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“一个数据化的世界正在形成，这种万事万物都是数据的现象，我们姑且称之为大数据时代。”

人民论坛：目前互联网业内对大数据的讨论非常热烈，但对普通读者来说，大数据是什么似乎并没有十分清晰的解释，那么您能为普通读者简要介绍一下究竟什么是大数据吗？

谢文：在计算机、互联网高度普及的今天，人类到了目前这样一个阶段，即对自然社会万事万物获取数据的能力大大增强，获取数据的成本大大下降，能够接触到数据的人群范围大大扩展。可以说，人们日常的行为都会产生数据，过去各种各样的数据还有不同的制式，现在在互联网上这些数据都可以实现统一。一个数据化的世界正在形成，这种万事万物都是数据的现象，我们姑且称之为“大数据时代”。

大数据现象在军事、通讯、金融等行业已经存在有些时日了，在互联网业出现却是近年来才逐渐引人注目的。这可以归结为三个基本原因。第一，网络用户的高速增长和用户平均网络使用时间的不断延长，这使得用户网络行为数据大增；第二，网络服务从单一的文字形式走向图片、语音和影像等多媒体形式，导致数据量大增；第三，网络终端由过去的单一台式机变为台式机、平板电脑、书刊阅读器、手机和电视等多终端，大大扩充了网络服务的内容与范围，大大提高了用户对互联网的依赖度，也就大大增加了数据量。

大数据时代的来临将给我们的社会带来很多变化，交通流量预测、气象预报等等都是可以利用大数据预测的。比如像流感，现在我们往往都是被动反应、事后补救，然而庞大的数据支撑或许将使我们有能力提前对流感做出反应，这无疑将超出很多人的想象。

再比如说对新闻行业的影响。数据的海量增长、智能终端的大量普及，彻底改变了公众阅读新闻的习惯，通过手机阅读新闻，不可能像在电脑上看新闻一样，铺天盖地、无所不包。这就要求精准，不同的人群对新闻的兴趣和需求是不一样的，所以新闻行业在大数据时代应当做到，用户手机客户端上的新闻，就是这个用户最想看的那几条咨讯。那么我们怎么知道每个人的阅读习惯和兴趣呢，这就需要获取和处理数据，并运用数据为客户服务。从这个意义上讲，在大数据时代，内容为王和独家新闻的意义相对弱化了。

“雅虎1996年上市，而此时谷歌尚未创业。2004年谷歌上市，而此时FACEBOOK尚未创业。2012年FACEBOOK上市，而下一个产业游戏规则制定者也许还没有创业。”

人民论坛：大数据时代会怎样影响当今互联网行业的版图？怎样的企业才能爬升到大数据时代产业链的上游？

谢文：如果在大数据时代没有核心竞争力，就要依靠别人，那么自己所获得的价值就会很少。现在很多公司讲的大数据实际上是“数据大”，所谓的数据挖掘并不是未来大数据服务商业模式的主要部分。如果从大数据的角度看去，整个网络业势必重组。产业的上游是一批能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，它们在大数据储存，使用和分析的基础上推出个性化、精准化、智能化的机制，跨网站，跨产品，跨终端，跨平台，让人与人，人与物，物与物之间实现高效撮合与匹配，从而建立起崭新的商业模式。我估计，首先，2013年将迎来一个大数据时代元年；其次，2015年左右大数据将会有重大创新实现；最后，2020年同样会有大数据巨头公司上市。雅虎1996年上市，而此时谷歌尚未创业。8年后的2004年谷歌上市，而此时FACEBOOK尚未创业。再过8年的2012年FACEBOOK上市，而下一个产业游戏规则制定者也许还没有创业，而这个尚未问世的公司也许会在8年后的2020年上市。

“在大数据时代，我们与美国站在同一条起跑线上，美国在大数据运用上也刚刚起步。那么我们就要问自己，在这个时候，我们愿不愿意抓住这个机会，成为领头羊。如果意识到这是一个超越的机会，我们能不能先发先觉，早发一步。”

人民论坛：中国一直是互联网行业的紧跟者，那么面对汹涌而来的大数据时代，中国互联网产业有没有希望走在时代前列？

谢文：实际上中国互联网行业的发展在世界范围内是比较先进的。作为后发的发展中国家，和同类国家，比如印度、巴西相比，我们做得很棒。与美国有一定差距，但与欧洲、日本等发达国家相比，我们并不落后，甚至有很多过人之处，最近微博、微信在中国的发展都明显优于很多国家。在纳斯达克的互联网上市公司中，数量最多的是美国公司，其次就是中国公司了。可以说中国跟上了互联网的大潮流，并没有落后很多。中国互联网行业与美国的差距是历史形成的，先发者制定标准，后来者很难取而代之。因此从这个意义上讲，中国属于跟随者中的优秀者。

当然跟随多年后，我们都希望，中国互联网行业能够勇于创新、后来居上，毕竟永远跟随是没有太大前途的。但是这就涉及到多方面的问题了，比如社会文化是不是鼓励创新，对失败者是不是有宽容的环境等等。

在大数据时代，我们与美国站在同一条起跑线上，美国在大数据运用上也刚刚起步。那么我们就要问自己，在这个时候，我们愿不愿意抓住这个机会，成为领头羊。如果意识到这是一个超越的机会，我们能不能先发先觉，早发一步。我们的政府有许多优势，认准了能够有很高的效率。那么我们能不能早点下决断，创造有利于大数据运用的氛围和条件。这就不是单单互联网产业能够做到的事情了。

回顾互联网发展的历程，我们要非常感谢上世纪90年代中国政府提供的政策环境。当时互联网行业也只是刚刚兴起，大多数人都不知道互联网行业的发展方向，政府也未必知道具体应怎样扶持互联网行业。但是我估计，当时决策层意识到了互联网的重要性，所以采取了非常果断的措施，为互联网行业发展提供宽松环境，毕竟当时互联网行业发展需要具备的条件与我们整个体制有很多格格不入的地方，比如互联网企业海外上市，风险投资等新型商业行为的出现，再比如bbs 、qq等等互联网沟通模式都是在那个时期发展起来的，等等，所以我们当前互联网产业的发展能取得仅次于美国的成绩不是偶然的。这个经验值得我们的政府好好总结。社会能否为大数据运用提供基本条件，比如说数据是否是开放的，以及政府对数据开放的态度至关重要，按照传统的观点，很多数据都属于机密，然而只有能够被全社会来用的数据才是有意义的数据，这是非常关键的。

目前在数据公开方面，引导潮流不是个人或企业，因为他们受困于个人或企业的利益，代表公共利益的政府反而正在成为数据公开的潮流引领者和规则制定者。世界上几十个国家去年成立了自愿参加的开放政府联盟，其中有美国和英国等发达国家，但也有像秘鲁、东帝汶、肯尼亚这样的发展中国家加盟。这个联盟的基本宗旨就是向人民提供尽可能多的数据，通过对数据的掌握和利用造福于整个社会。今天，由美国政府开发运营的大数据网站data.gov正成为有志于大数据时代建功立业的个人、企业和社会团体的朝圣地，这个网站体现了大数据时代所需要的基本特征：数以十万计的开放数据库，数以千计的数据分析工具，对任何第三方开放，欢迎来自其他国家、企业和个人的参与建设和创新。

因此，大数据时代的来临为我们提供了绝好的机会，把零散的、海量的数据亮出来，供全社会使用，从而不断发掘大量数据的价值。当我们再次遇到有这样一次历史性机会的时候，我们有必要用一个国家级战略，以及改革开放的胸怀和气度来看待大数据时代的来临。具体地说大数据时代来了，我们要有所作为，有很多不涉及敏感事项的数据，政府都可以大胆开放。比如刚刚过去的“五一”交通拥堵，飞机、火车、公路都面临这个问题。而类似问题，大数据的应用很可能会提供新的解决思路。

“在迎接大数据时代来临时，中国的互联网行业要坚决破除小富即安的思维，如果只求小富即安，到时候可能连安身立命都做不到。”

人民论坛：您认为当前中国的互联网行业，在面临大数据时代来临时，需要破除哪些思维障碍？

谢文：中国的市场规模很大，这意味着中国互联网行业的机会很多。目前互联网行业把过去一帆风顺的经验普遍化了。很多人总认为市场很大，做点游戏、电子商务也能盈利。但如果有一天，我们突然发现自己已经脱离于大数据的世界潮流之外，为时已晚。

现在互联网行业已经到了变革的前夜，新兴事物层出不穷。但是很多新兴事物在发展初期，是很少有人能意识到机遇来临的。但是一旦别人占据了大数据时代的制高点，我们就又会丧失机遇。因此在还没有回报的时候，敢于投入资源去迎接大数据时代的来临，需要的就是创新精神。

在迎接大数据时代来临时，中国的互联网行业要坚决破除小富即安的思维，如果只求小富即安，到时候可能连安身立命都做不到。一些规模巨大的电信商需要反思，从当前微信的事态可以看出，技术创新的力量会打破行业的固有格局，而且政府在进步，指望政府保护是没有前途的。我们要看到，许多传统企业的优势，实际上也是路径依赖，这反而会成为制约企业发展的障碍。

责编/袁静 美编/李祥峰

大数据应用典型案例

苹果挖出数据的潜在价值

苹果公司进军移动手机行业是一个很好的例子。在iphone推出之前，移动运营商从用户手中收集了大量具有潜在价值的数据，但是没能深入挖掘其价值。相反，苹果公司在与运营商签订的合约中规定运营商要提供给它大部分的有用数据。通过来自多个运营商提供的大量数据，苹果公司所得到的关于用户体验的数据比任何一个运营商都要多。苹果公司的规模效益体现在了数据上，而不是固定资产上。

公共服务：警方的应用

在孟菲斯市，一个名为“蓝色粉碎”的项目为警员提供情报，关于哪些地方更容易发生犯罪事件，什么时候更容易逮到罪犯。这个系统帮助执法部门更好地分配其有限的资源。这个项目自2006年启动以来，孟菲斯的重大财产和暴力犯罪发生率下降了26%（虽然与这个项目不一定有因果关系）。

在里士满市的另一个项目中，警察把犯罪数据与其他数据相关联，比方说市里的大公司何时给员工发工资，当地举办音乐会或者运动赛事时的时间。这证实了警方对犯罪趋势的预测，有时也会帮助警方推算出更准确的犯罪趋势。例如，里士满市的警察一直觉得在枪击事件之后会出现一个犯罪高峰期，大数据证明了这种想法，但是也发现了一个漏洞，即高峰期不是紧随枪击事件而来的，而是两个星期后才会出现。

无所不包的谷歌翻译系统

到2012年年中，谷歌数据库涵盖了60多种语言，甚至能够接受14种语言的语音输入，并有很流利的对等翻译。之所以能做到这些，是因为它将语言视为能够判别可能性的数据，而不是语言本身。如果要将印度语译成加泰罗尼亚语，谷歌就会将英语作为中介语言。因为在翻译的时候它能适当增减词汇，所以谷歌的翻译比其他系统的翻译灵活地多。

大数据应用可节省公交运营成本

2005年，在埃森哲与密苏里州圣路易斯市共同合作的一个实验项目中，它给20辆公交车安装了无线传感器来监测车辆引擎的工作情况。这些数据被用来预测公交车什么时候会抛锚以及维修的最佳时机。研究促使车辆更换零件的周期从30万或者40万公里变成了50万公里，仅这一项研究结果就帮助该城节省了60万美元。

以上案例摘自《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》