CIO们的新年大数据清单

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又到了给上一年作总结和展望来年的时候，很多cio们已经列出了自己的新年愿望清单，他们想要下面这些东西：

一个Hadoop软件库：2013年将是大数据潮流来袭的一年，从无到有，第一步就是获取能够在很长时间内满足分析需求的软件工具。

两台高性能服务器：一个用作开发平台，一个用作产品服务器。先做有关大数据分析的实验，然后出分析模型，这样比突然抛出结果要靠谱得多。

三位直接负责的高管：大数据不是一个人就能独立完成的任务，需要公司高层的支持，CEO、CFO和COO都需要过问此事，这就需要CIO扮演宣传者的角色，引起他们的注意。

四个小时的专门课程：像哈佛大学的大数据分析课程就是个很好的选择。推进大数据管理的最好办法就是亲自参与，而最好的地点就是校园，这挺有意思的——花几个小时重温学生时代。

五天时间去参加波士顿大数据编程中心（非营利组织——译者注）的活动：在那里，人们可以将理论付诸实践，进行实际的大数据操作。

六天的大数据会议：2013年，那些必须参加的会议基本都是以大数据为主题，是时候决定参加哪些活动，并且订好机票了。

七个TB容量的存储空间：不确定未来的大数据空间到底要多大？对企业的过去、现在和未来的数据情况作一个评估，再看看同类企业的配置情况。举例来说，推特一天的数据量是7个TB，每条不超过140个单词，而UPS的数据量约为每小时11亿SQL（结构化查询语言——译者注）

八个Hadoop相关项目：Hadoop仅仅是开始，2013年，还有一些其他的技术工具需要熟悉，如Avro, Cassandra, Chukwa, Hive等等。

九个社交媒体入口：2013年，企业应该学会如何利用社交媒体的数据价值来提升自己的竞争力，是时候试着理解Linkedin, YouTube, Facebook, Google+等社交平台。不确定它们到底能提供什么帮助？如果是这样，就需要重新定位整个团队的工作方向。

十项需要关注的新技术：2013年，CIO们需要关注有关大数据的新技术，未来两到五年内，下列技术可能会快速发展，即智能电子设备、文本分析、存储分析和大规模集群的简单数据处理、开放政府数据、社交媒体分析和前沿模型解决方案。

十一项非财务指标：除了财务方面的业绩指标，用平衡记分卡来评估大数据将成为新的趋势，与硬性的投入产出比等指标相比，平衡记分卡更灵活，并且可以与项目进展同步。

十二个实习生学时：可以在你的大数据团队内引入四名大数据专业的实习生，每人给三个小时的实习时间，这样对团队和实习生都有好处。