基于图的自然语言处理及信息检索

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Rada F. Mihalcea

Graphbased Natural

Language Processing and

Information Retrieval

2011,208pp

Hardback

ISBN9780521896139

图论和自然语言处理与信息检索是两个经充分研究的学科。传统上，人们认为这两个领域是互不相干的，它们有不同的算法、不同的应用和不同的终端用户。但是，最新的研究表明这两个领域是以各种不同的方式紧密连接的，自然语言处理与信息检索应用在图的理论框架中找到了有效的解决方案。本书是对自然语言处理及信息检索基于图的算法的用途的全面描述。作者把诸如词汇语义学、文本汇总、文本挖掘、本体论构造、文本分类和文本检索等不同的课题汇聚在一起，以文本及信息处理任务图的理论方法的利用为共同基础主题，把这些课题相互连结起来。作者的目的是使读者对此具有足够的理解以便做出有根据的决策，这些决策都是涉及在未来的文本处理应用中使用基于图的算法的。并且通过对图的理论算法应用，识别提高自然语言处理和信息检索水平的机遇。

本书共有9章，分成4个部分。在这些章节之前有个绪论，内容涉及背景和本书的编排等。第1部分 对图论的介绍，包括第1-2章，1.记法、性质及表示；2.基于图的算法。第2部分 网络，包括第3-4章，3.随机网络；4.语言网络。第3部分 基于图的信息检索，包括第5-6章，5.万维网的链接分析；6.文本集群技术。第4部分 基于图的自然语言处理，包括第7-9章，7.语义学；8.句法；9.应用。

本书第一作者是美国北德州大学计算机科学及工程系的副教授，领导着一个语言和信息技术研究小组。2009年她获得了美国总统科学家与工程师早期职业生涯奖。她是包括《计算语言学》在内的多份专业杂志的编委，曾任2009年度自然语言处理实验方法会议和2011年度计算语言学协会年会的共同主席。第二作者是美国密执安大学信息学院电器工程与计算机科学系以及语言学系的教授，同时是该校计算语言和信息检索（CLAIR）研究小组的领导。他在美国计算机协会通讯等杂志及会议上发表过100多篇论文，并且担任《信息检索》等杂志的编委。他是美国计算机协会（ACM）的杰出科学家及美国高中计算语言学团队的教练, 还是哥伦比亚大学计算机科学系的兼职教授。

关于本书，来自意大利帕多瓦大学的G•Satta如是说：“作者首次提出了一个计算框架，它把源于自然语言处理与信息检索领域的许多算法和表示统一起来。这本书对理论和实践两方面做了全面的介绍。”本书可供计算语言学的专业人员阅读借鉴。

胡光华，

退休高工

(原中国科学院物理学研究所)

Hu Guanghua, Senior Software Engineer

(Former Institute of Physics,CAS)