首页 > 范文大全 > 正文

MELD-Na联合公式评估肝硬化失代偿期患者短期预后的价值

开篇:润墨网以专业的文秘视角,为您筛选了一篇MELD-Na联合公式评估肝硬化失代偿期患者短期预后的价值范文,如需获取更多写作素材,在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享!

[摘要] 目的 评价血清钠与终末期肝病模型的联合公式(meld-na)在评估肝硬化失代偿期患者短期预后方面的能力。方法114例各种病因的肝硬化失代偿患者,分别计算每位患者的MELD-Na评分,同时计算其Child-Turcotte-Pugh(CTP)评分,并随访3个月的生存率。并以受试者工作曲线(ROC)下面积衡量MELD-Na、CTP评分预测患者预后的能力。结果MELD-Na在判断患者3个月生存时间的ROC曲线的AUC大于0.8,且大于CTP相应的AUC。结论 MELD-Na评分能很好地预测肝硬化患者的短期预后,其评估价值要强于CTP评分,值得临床推广应用。

[关键词] 肝硬化;MELD-Na;评估预后;ROC曲线

[中图分类号] R575.2[文献标识码] A [文章编号] 1673-9701(2010)12-34-02

Predictive Value of MELD-Na Scoring System for Decompensated Hepatic Cirrhosis

WANG YuanyuanZOU BingDU Yiping

Department of Gastroenterology,Peking University Shenzhen Hospital,Shenzhen 518036,China

[Abstract] Objective To evaluate the value of MELD-Na scoring system for decompensated hepatic cirrhosis. Methods The data from 114 cases of liver cirrhosis were retrospectively analyzed. The cases were divided into the survival group and the death group.MELD-Na and CTP were calculated. The values of MELD-Na scoring system and CTP scoring system were evaluated by using receiver operating characteristic(Roc) curves. Results The area under curve(AUC)value generated by the ROC curves for MELD-Na score was higher(AUC=0.975) than that of CTP score(AUC=0.851). Conclusion CTP scoring system and MELD-Na scoring system can predict the prognosis of decompensated hepatic cirrhosis,in which the MELD-Na scoring system is the best.

[Key words] Hepatic cirrhosis;MELD-Na;Prognosis;ROC curve

肝硬化在我国是消化系统常见病,其中失代偿期患者死亡率较高。如何判断肝硬化失代偿期患者的预后,是消化内科医师极为关注的问题。以往长期使用的是Child-Turcotte-Pugh(CTP)评分,但近年来血清钠与终末期肝病模型的联合公式(MELD-Na)作为新的评分体系应用逐渐增多[1]。本研究旨在探讨MELD-Na对评估失代偿肝硬化患者短期预后的价值,并与CTP评分比较。

1资料与方法

1.1研究对象

对2006年1月~2010年1月曾在北京大学深圳医院消化内科住院治疗的114例具有完整住院资料和随访结果的肝硬化失代偿患者进行回顾性分析,所有患者均符合《内科学》第6版肝硬化诊断标准。合并肝癌者、伴明显心肺功能不全者、既往有器质性肾病或入院后肾穿刺活检病理证实合并肾脏器质性疾病者、有血容量快速大量减少所致肾前性氮质血症者、伴其他恶性肿瘤者、HIV感染者均为排除对象。其中男84例(73.7%),女30例(26.3%);年龄(58.41±9.58)岁。114例患者肝硬化病因分别为乙型肝炎87例,丙型肝炎8例,酒精性肝硬化6例,原发性胆汁性肝硬化5例,其他病因8例。随访期内共有22例(19.3%)患者死亡。

1.2方法

根据入院时的肌酐、总胆红素、凝血酶原时间的国际标准化比值(INR)以及肝硬化病因来计算MELD-Na评分,计算公式:MELD积分[2]=3.8×loge[血清胆红素(mg・dI)]+11.2×loge(INR)+9.6×loge[血清肌酐(mg・dL)]+6.4×(病因:胆汁淤积或酒精性为0,其他为1)。MELD-Na的计算公式[3]:MELD-Na=MELD+1.59×(135-Na)。公式规定血清Na+水平>135mmol/L者按135mmol/L计算,若血清Na+水平>120mmol/L者按具体数值计算。而Child―Pugh分级参照《实用内科学》第10版[4]。同时计算CTP评分,并随访3个月,比较生存组和死亡组的MELD-Na评分、CTP评分。

1.3统计方法

应用SPSS 13.0统计软件进行分析。计量资料以均数±标准差表示,应用t检验。计数资料的比较采用卡方检验。两种评分方法区别死亡与存活能力的评价用受试者工作曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)来衡量,受试者工作特征曲线(ROC曲线)常用于二分类判别效果的评价,其曲线下面积(AUC)越大,诊断的准确性越高。当一个判断指标的AUC大于0.8时,可以认为它是一个非常好的判断标准。而两个AUC的比较采用正态性的z检验,P

2结果

2.1分组比较

将114例患者根据其MELD-Na值分成下列5组:MELD-Na值

2.2CTP分级

A级病死率为5.35%,B级为18.52%,C级为45.16%。随着CTP评分的增加,患者的病死率逐渐升高。CTP分值死亡组平均(10.59±2.95)分,出院组平均(6.52±2.88分),生存组和死亡组的CTP比较见表2,死亡组的CTP评分高于生存组,两组有统计学差异(P

2.3分析

从上述统计分析中可以看出,当MELD-Na评分大于30分时,它们对肝硬化失代偿患者短期预后有较好的预测性,其病死率达到80%以上。而CTP评分预测准确性较低,CTP评分大于10分预测准确性只有45.16%。对死亡与存活能力的评价绘制ROC曲线(图1),并分别计算MELD-Na评分和CTP评分对于3个月预后评估的ROC曲线下面积,MELD-Na评分为0.975,而CTP评分为0.851(表3)。两组比较差异有统计学意义,z=|■[5](z=3.2,P

本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文

3讨论

判断肝硬化患者的预后,临床上长期延用Child-Turcotte- Pugh(CTP)评分系统。但CTP评分系统已逐渐暴露出它的局限性,如①它在评分系统中应用了主观性比较强的腹水及肝性脑病指标;②凝血酶原时间及白蛋白在不同地区甚至同一地区的不同实验室之间由于检测方法和试剂的不同,其测定值差别较大。而MELD-Na评分是一个比较客观的评分系统,它以血钠、血清胆红素、肌酐、INR 4个客观指标为依据,能更客观地评估肝硬化失代偿患者的病情严重程度及预后。

本研究显示,随着MELD-Na值的逐渐增大,肝硬化患者的死亡率明显增加。MELD-Na值小于10、10~20、20~30、30~40及大于40的患者,其3个月生存率有明显差别,随着其数值增加而逐渐降低。尤其是当MELD-Na评分大于30分时,它们对肝硬化失代偿患者预后有较好的预测性。MELD-Na可以较好地区分不同预后的患者,而CTP评分预测准确性较低。

本研究的结果显示MELD-Na评分和CTP评分均可有效地评估肝硬化失代偿期患者短期预后,但MELD-Na评分在评估短期预后方面优于应用CTP评分。

[参考文献]

[1] BigginsISW, Rodriguez HJ, BacchethP, et a1. Serum sodium predicts mortality in patients listed for liver transplantation[J]. Hepatology,2005, 41(1):32-39.

[2] FreemanJR,WiesnerRH,HarperA,et a1. The new liver a1location system: moving toward evidence-based transplantation policy[J]. Liver Transplant,2002,8(9):851-858.

[3] BigginsSW, KimWR, TerraultNA,et al. Evidence-based incorporation of serum sodium concentration into MELD[J]. Gastroenter ology,2006,130(6):1652-1660.

[4] 夏德全,王吉耀. 实用内科学[M]. 第10版. 北京:人民卫生出版社,1997:1673-l689.

[5] 胡明珠,李康. 两种临床诊断方法效果的ROC曲线比较[J]. 数理医药学杂志,2005,18(4):293-295.

(收稿日期:2010-02-22)

本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文