计算机数据挖掘技术在燃气客户管理系统中的使用
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摘 要：数据挖掘技术及其在CRM中的应用研究目前已经受到国内外学术界和企业界的普遍关注。随着数据挖掘技术的进一步发展和深化，这一研究领域体现着越来越大的研究价值。同时，数据挖掘技术在燃气公司CRM中的进一步广泛而深入的应用，必然会给CRM带来更为广阔的。
关键词：客户关系管理（CRM） 数据挖掘 燃气公司
中图分类号：TP27 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2012）12（a）-0023-01
1 数据挖掘问题的提出
对于数据挖掘来说，数据库是基础，而数据工程又在整个数据库中站了很大的地位，对一个要进行数据库营销的企业，其首要的解决目标是对原始数据进行最好的转化，从而分析和利用这些有效的信息。
虽然随着信息技术的迅速发展，燃气企业积累了越来越多的消费者数据，促使真正能将这些数据用于营销实践的却是凤毛麟角。这一方面是由于目前中国很多企业还没有充分认识到数据的重要性；另一方面是由于分析人员或业务人员越来越发现，当真正面对这些堆积如山的数据时，又觉得无从下手。对于燃气公司来说，这其中主要有两方面的原因：一是这些天然气原始数据普遍存在着很多质量问题，使后续分析无法进行；二是随着中国石油西气东输管道的落成、陕京二线的完工以及西气东输二线的动工，在我国的北方，必将以西气东输管线和陕京管线为主要干线，这些地方的差异造成分析人员的沟通障碍。
2 CRM问题的研究进展
客户关系管理（CRM，customer relationship management）在现阶段电子商务活动中发挥着越来越重要的作用。随着现代商业运作方式和市场营销理念的转变，客户关系管理引起了企业越来越多的关注，而越来越多的研究表明客户关系管理有着广泛的市场价值和研究价值。
客户关系管理系统的关键在于客户忠诚，而保持客户忠诚的关键在于了解客户的潜在需求。如何了解客户的潜在需求，这就需要对客户数据进行有效的管理。但要高效地执行客户关系的管理，真正把其理念转化为实际生产力，离不开计算机技术、网络技术、信息技术的发展，因而学界把技术、理论和实施称为客户关系管理的铁三角。在技术方面，涉及到的内容主要有计算机技术、网络、数据挖掘、信息处理等。
3.1 数据挖掘与CRM
数据挖掘（Data Mining）是指从大量的、不完整的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的有利用价值的信息和知识的过程。数据挖掘可以做到分类、估值，预言、相关性分析或关联规则、聚集、描述和可视化等功能。因此，在燃气公司的营销活动中，应该把维护老客户与开发新客户放在同等重要的位置上，甚至在某种程度上，应该花更多的时间和精力在维护老客户上面。因而在实际工作中，应尽量避免重“售前”与“售中”，轻“售后”的行为，尽量避免因售后问题，造成老客户大量流失的现象，我们应该采取有效的办法来密切与客户的关系，从而促进销售。
而燃气公司CRM中的数据挖掘就是通过定制化，定制化已越来越受到企业的追捧，其体现的是企业的数据库营销能力。通过数据挖掘，不仅要拥有更多的数据，条目更加明晰，而且还要有数据挖掘分析的能力，从数据中获得更多的客户信息，最终服务好客户。燃气公司的CRM系统把三方面统一起来，包括市场、销售和客户管理。利用数据挖掘理论和技术创建描述和预测客户行为的模型，优化燃气公司CRM流程，以实现燃气公司有效的客户关系管理。
3.2 数据及获取
3.2.1 客户数据
客户数据是指与客户相关的数据。传统理论主要分为三类，分别为描述性数据、促销性灵气、交易性数据。燃气公司的客户数据主要通过天然气供应商和直接客户获得。当然，对于燃气公司而言，客户数据还应该增加售后类数据。
3.2.2 描述性数据
描述性数据是指燃气公司客户的静态数据。主要有客户姓名、性别、收入等基本信息以及客户消费习惯、特殊爱好等行为信息，还有燃气好肥信用等级、潜在燃气消费指数、客户类型（潜在的、现有的、流失的）等信息。
3.2.3 交易性数据
交易性数据是指与客户发生了交易行为后产生的数据。主要包括燃气耗费的时间、地点、金额、产品的规格以及付款方式等。
3.2.4 售后类数据
售后类数据是指客户完成一笔交易后，所提供的反馈信息，如投诉、建议、评价等。主要包括对产品的评价、对服务的看法、对工作的建议、遇到过的问题以及其他不愉快的经历、申请退货的记录，甚至投诉记录等信息。
3.3 数据库设计
数据库设计（Database Design），是以某一具体的数据库管理系统为基础，针对业务需求，分析数据之间潜在的内在联系，设计出数据库的结构并建立数据库的过程。数据库设计一般分为以下几个步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、验证设计，常用的设计技巧有数据完整性设计、表冗余设计等。
3.3.1 客户数据分析
根据前面对燃气客户信息的分类，就客户关系管理系统中的业务流程做一些简单的阐述。
需要说明以下几点。
（1）中心数据库，采用了B/S结构图，公司所有相关人员在这里能够找到有关客户的所有信息。
（2）公司的领导、管理人员、营销人员在一定的权限范围内（呈现不同的视图），可以上网查询这些数据。
（3）他们也可以在自己的权限范围内上传与客户的联系情况，其他相关人员也可以在网上看到这些可以时实更新的上传数据。
（4）公司所有相关人员，都可以随时随地掌握与客户相关的所有信息，这对于了解客户的潜在需求，保持与客户的联系，为客户提供优质服务具有很大的帮助。
（5）为后续的客户分析、数据挖掘等提供基础数据。
3.3.2 数据库的设计
根据前面的分析，客户具有四类数据，我们设计四个数据库，分别以客户编号作为主码，以便数据库之间建立关联。并且增加以客户姓名、编号、业务员编号、业务员姓名、联系时间、交易金额等多种关键字的布尔运算的检索功能、这样将能最快速便捷的找到相关的数据。
4 结语
面对信息社会中数据的爆炸增长、“丰富的数据与贫乏的知识”问题的日渐突出，人们迫切需要将海员数据转换成有价值的信息相知识。数据挖掘为这一迫切需要提供了有力的技术支持，CRM是适应企业以客户为中心的关系营销理念的新型管理模式，是数据挖掘的重要应用领域。数据挖掘及其在燃气客户管理系统的应用研究已经成为学术界和企业界共同的关注领域。
参考文献
[1] 张月钦.信息技术在大庆燃气的开发与应用[A].第二届中国城市燃气论坛—— 燃气青年工程师论坛资料汇编[C]，2009.