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基于未确知BP神经网络的农村循环经济综合评价

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【摘要】随着许多自然资源的短缺和枯竭,许多国家越来越重视发展循环经济,把建立循环型社会作为实现环境与经济协调发展的重要途径。本文在充分考虑了各种因素的基础上,建立农业循环经济评价体系,并利用未确知神经网络进行评价,最后利用实例证明此方法可行。

【关键词】循环经济 未确知系统 未确知bp神经网络 分类权重

一、引言

20世纪90年代以来,伴随着资源环境问题的日益严重,国际社会逐步认识到,要实现经济和环境双赢的战略目标,必须改变传统的经济发展模式,建立新的经济发展模式。循环经济被认为是从根本上缓解资源短缺与经济快速发展之间的尖锐矛盾、实现可持续发展的有效发展模式,发展循环经济是我国社会经济可持续发展的迫切要求。循环经济就是在可持续发展的思想指导下,按照清洁生产的方式,对能源及其废弃物实行综合利用的生产活动过程。它要求把经济活动组成一个“资源――产品――再生资源”的反馈式流程,其特征是低开采,高利用,低排放,本质上是一种生态经济,它要求运用生态学规律来指导人类社会的经济活动。农村发展循环经济的核心问题是农村循环经济指标体系的建立和评估。通过一系列的指标评价,才能衡量农村循环经济发展的程度,同时也是农村循环经济发展从理论阶段进入可操作性研究阶段的前提。

二、农村循环经济评价指标体系的建立

遵循完整性、简明性、重要性、独立性和可操作性原则,作者建立了农业循环经济建设的三层次混合指标评价体系,如图1 所示.本文中,U代表一级评价指标Ui所组成的集合,记为U=(U1,U2…Um);Vi(i=1,2…m)代表二级评价指标Vij所组成的集合,记为Vi=(Vi1,Vi2,…Vim),Vi中有一些是定性的, 一些是定量的。不失一般性。

三、未确知BP神经网络

自从王光远院士于1990年提出未确知概念以来,未确知理论及方法在我国得到了一定的发展,并在一些领域取得了广泛而成功的应用,未确知系统模仿了人脑的逻辑思维,是一种用于处理不精确和不确定知识的数学工具;人工神经网络模仿人脑神经元的功能,可作为一般的函数估计器,映射输入输出关系。二者的结合实际是人类大脑结构与功能的模拟,即大脑神经网络“硬件”拓扑结构和信息不精确处理“软件”思维功能的结合。

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