RHD诊断专家系统的研究与设计

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇RHD诊断专家系统的研究与设计范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

摘 要 针对生殖健康疾病诊断问题及其特点，将基于可信度的加权不确定推理方法应用于诊断系统，通过对其增加二次诊断机制，使其能够进行更为精确诊断。介绍了rhd（RHD为Reproductive Health Diseases的缩写，即生殖健康疾病的意思）专家系统的结构以及功能。

关键词 专家系统；生殖健康疾病；可信度；不确定推理；二次诊断

中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2013）85-0222-02

由于规则表和疾病表采取级联关系，在规则表里每一条规则的结论就是一个疾病，并用ID号来代替疾病名，当推理机使用模糊产生式规则进行推理，规则被激活并且计算推出可信度之后，就在结论库里面通过疾病ID号找到找出相应的结论，随即可以通过解释机给出推理过程以及治疗措施。

1.4二次诊断推理算法

为了克服就诊中的不足，在本文开发的生殖健康疾病诊断专家系统中，即在允许用户在专家系统中犯错误（疾病症状反映不实或反应不全）的情况下，提供用户二次诊断的机会，将之前不实的疾病症状或不全的症状给予修正，最终实现按照真实客观的疾病症状进行推理。二次诊断体现在根据主要症状诊断法里，在一次诊断的结果之上再进行二次诊断，本系统采用的是直接保留一次诊断的结果，将症状同规则进行匹配，每种匹配方式看成一个组合，然后将这些所有的组合看成是一个有限的集合X={x1 x2 x3 x4…，xn}（n≥2）其中xi表示第i个组合，之后根据模糊矩阵及其一致性的定义通过求解一个非线性最优化模型来的到每个组合的可信度排序值[6]。最后根据计算出的匹配的程度和可信度的大小将结论的可信度进行由低到高进行排序。

2结论

本文主要介绍了RHD诊断专家系统的设计与实现，将基于可信度的加权不确定推理方法应用于对与知识的表示和推理机制上，再通过对其增加二次诊断机制，使其能够进行更为精确的诊断。

参考文献

[1]安丽娜，张士杰.专家系统研究现状及展望[J].计算机应用研究，2007，24（12）：1-4.

[2]邓锋，符云清.OCDES：口腔癌医疗辅助诊断系统的设计与实现[J].计算机科学，2004，31（5）：156-158.

[3]张华，王崇俊.SARS医疗辅助诊断系统的设计与实现[J].计算机工程与应用，2004，18：217-220.

[4]李江平，韦玉科. 亚健康中医诊断系统[J].计算机工程，2005，31（15）：23.

[5]胡中豫，申涛，李高峰，宫润胜.基于案例与规则推理的干扰查找专家系统[J].计算机工程，2009，18.

[6]姜艳萍，樊治平.基于模糊判断矩阵的一种方案排序方法[J].东北大学学报，2000，21（4）.