大数据时代信息管理专业课程建设

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[摘 要]本文围绕大数据的出现、影响和发展，结合信息管理专业特点，提出其专业课程建设方法和内容，目的是培养出符合社会需求的知识和技能人才。

[关键词]大数据 云计算 专业课程建设

[中图分类号] G642.3 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2013）24-0005-02

基因组学、蛋白组学、天体物理学和脑科学等都是以数据为中心的学科[1]。这些领域的基础研究产生的数据越来越多。大数据已经成为科技界和企业界关注的热点。2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展倡议”[2]，美国政府认为大数据是“未来的新石油”，将大数据上升为国家意志，其重要性可以与当年提出的“信息高速公路”相比较。当前国内高校的信息管理系统专业在培养人才的课程建设方面存在严重的滞后和偏差问题。本文主要根据当前信息技术发展和社会需求现状，分析大数据对信息管理专业教育的影响，并根据信息技术、社会需求和培养人才现状提出信息管理专业课程建设的方法和内容。

一、大数据的影响

哈佛商业评论（Harvard Business Review）作者Thomas等人将数据分析称作“21世纪最热门的职业”。[3]数据为王的大数据时代已经到来，企业信息化建设也从信息系统开发和应用转移到建立大数据处理平台的数据中心方面，工作岗位对人才的需求除了软硬件工程师外，还增加了数据工程师职位等。美国的费埃哲公司（FICO）[4]，主要负责为政府机构和银行、保险、医疗、零售等行业的客户运作大数据项目。卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）、麻省理工学院（MIT）以及北卡罗来纳大学（University of North Carolina）等都有非常知名的数据学专业，还有许多其他大学也相继开设了数据学课程。[5]这些信息对于高等教育信息管理专业的课程建设和正在挑选大学和专业的学生有所借鉴。

二、信息管理专业课程建设

基于以上分析，大数据与云计算密切相关，云计算的目的是解决大数据计算问题。作者认为当前信息管理专业课程面临着围绕大数据相关的教学改革，进行专业课程调整可以分为两个方面：

1.关于信息系统应用相关课程建设，一方面，考虑应用系统课程中增加将传统的应用系统迁移到云计算平台的方法和技术；另一方面，增设云计算的移动应用理论和开发技术，而不局限于传统的Web和HTML开发技术等内容。

2.数据库相关课程建设，一方面，增设分布式数据库系统和数据存储建设课程；另一方面，增设云计算环境的大数据处理平台开发方法和技术。关于数据库相关的主干课程建设规划如表2所示。

表2 数据库相关的主干课程建设计划表

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三、结语

大数据是当前信息技术的主题，云计算的出现无疑为发掘大数据价值提供了技术保障。归根结底，大数据的用途在于发现数据中隐藏的价值，即数据中隐藏的数据。同样，高校的信息管理专业必须培养满足社会需求的人才，利用其掌握的知识和技能为社会创造财富。因此，专业学科建设的课程内容应该体现当前大数据时代的特征。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 李国杰.大数据研究的科学价值.计算机学会通讯[J].2012，8（9）.

[2] Tom Kalil.Big Data is a Big Deal[DB/OL].http：//www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-deal.

[3] Thomas H.Davenport，D.J.Patil.Data Scientist：The Sexiest Job of the 21st Century[DB/OL]. http：///2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/ar/1.

[4] 费埃哲.分析云平台 推进大数据创新[DB/OL].2013-5-30，http：///cn/Pages/default.aspx.

[5] Anne Fisher.Wanted： Data scientists. No math chops？No problem[DB/OL].http：///2013/05/10/big-data-jobs/.