珠海城镇居民家庭平均每人年消费性支出分析

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摘 要：根据1993―2011年珠海城镇居民家庭平均每人年消费性支出的统计数据，进行回归分析、主成分分析，并建立非线性回归的曲线拟合模型，发现近年来，珠海城镇居民家庭平均每人年消费持续稳步增长，消费结构有待优化。建议珠海市政府采取积极有效措施，增加居民收入，改善消费环境，优化消费结构，进一步改善人民生活。

关键词：消费支出；回归分析；主成分分析；曲线拟合

中图分类号：F290 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）22-0216-04

珠海市位于广东省珠江口的西岸，是中国南方港口城市，经济特区。珠海1953年建县，1979年建市，1980年成立经济特区，2008年国务院颁布实施珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008―2020年），并明确珠海为珠江口西岸的核心城市。珠海建市以来，经济持续快速增长，经济实力不断增强，从一个默默无闻的边陲小镇发展成为初具规模的现代化花园式海滨城市。2011年，珠海市地区生产总值达1 404.93亿元，人均地区生产总值达89 794元。随着珠海经济的不断发展，珠海城镇居民家庭消费需求十分旺盛，消费性支出不断增长。本文使用SPSS软件研究分析珠海消费性支出水平以及消费结构，为珠海市政府研究制定相关政策措施提供决策依据。

一、珠海城镇居民家庭平均每人年消费性支出概况

由表1数据可知，1993―2011年珠海城镇居民家庭平均每人年消费性支出稳步增长，人民生活水平持续提高。

食品支出在消费总支出中占的比重（即恩格尔系数，Engel’s Coefficient）逐年降低，说明珠海人民的生活越来越富裕。珠海的恩格尔系数从1993年的46%，逐步降低至2011年37%，其中2005年和2006年最低，达33%，最近几年基本保持稳定在35%～37%，根据联合国的划分标准，恩格尔系数40%～50%为小康；30%～40%属于相对富裕，因此珠海属于相对富裕。

交通和通讯支出在消费总支出中占的比重逐年上升，说明随着收入的不断提高，居民家庭拥有的交通和通讯工具也不断增加。2011年末，珠海城镇居民家庭平均每百户拥有汽车35辆、摩托车25辆、助力车12.5辆、固定电话78.5部、移动电话246部。交通和通讯支出在消费总支出中占的比重从1993年的4%，逐步提高至2011年的18%，其中2005年、2006年、2007年最高，达25%，最近几年基本保持稳定在18%～21%。

医疗保健支出在消费总支出中占的比重不断上升，说明近年来公立医院改革后看病难看病贵的问题导致医疗费用不断上升。医疗保健支出在消费总支出中占的比重从1993年、1994年的2%，逐步提高至2011年的6%，其中2003年、2004年、2005年最高，达8%，2006年以来基本稳定5%～6%。

从居住支出在消费总支出中占的比重来看，1993年是10%，2011年是9%，最近十年基本上在8%～12%之间波动，说明居住支出的增长幅度与消费总支出的增长幅度基本同步，波动不大。

其他消费类型如衣着、杂项商品与服务支出在消费总支出中占的比重与居住支出相似，基本保持稳定，波动不大。

二、回归分析

根据消费类型以食品（X1）、衣着（X2）、居住（X3）、家庭设备及服务（X4）、医疗保健（X5）、交通和通讯（X6）、教育文化娱乐服务（X7）、杂项商品与服务（X8）八项指标为自变量，以消费性支出（Y）为因变量，使用SPSS软件进行多重线性回归，得出结果（如表2所示）。表2中，X2衣着以及X8杂项商品与服务的检验P值比较大，系数不显著。

我们依次剔除掉显著性不好的X2衣着和X8杂项商品与服务后，使用SPSS软件进行第二次多重线性回归分析，得出结果（如表3所示）。表3中，模型的检验P值小于0.05，显著性很好。得到多重线性回归分析模型为：

Y=-10.849+3.866X1+6.561X3+11.224X4+25.832X5+4.482X6+10.729X7

通过以上多重线性回归分析，可以看出珠海城镇居民家庭平均每人年消费性支出的构成情况，其中食品、居住、家庭设备及服务、医疗保健、交通和通讯、教育文化娱乐服务对消费性支出有显著影响。尤其是家庭设备及服务、医疗保健、教育文化娱乐服务，这也与珠海城镇居民家庭注重享受生活、医疗费用不断上升、教育压力大的现状相吻合。

三、主成分分析

主成分分析法是一种数学上对数据降维的方法，它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组数量更少，并且能综合评价的几个新变量。这些新变量就是所谓的主成分。把主成分按照方差依次递减的顺序排列。在线性变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分，其他主成分以此类推。主成分分析法是希望选取用较少的主成分来概括大部分原始信息。实际应用中，选取的主成分个数一般由累计方差贡献率大于等于85%确定。下面对珠海城镇居民家庭人均平均每人年消费性支出进行主成分分析。使用SPSS软件可计算出这八个变量之间的相关系数值都比较大，很适合使用主成分分析。初始特征值一栏前3个特征值累积方差贡献率是89.342%，根据累计贡献率大于85%的原则，故选取前三个特征值。由成分矩阵可知前三个主成分在各个变量上的载荷，从而可得：

F1=0.967X1+0.962X2+0.342X3+0.866X4+0.868X5+0.871X6+0.929X7+0.476X8

F2=0.093X1-0.117X2+0.799X3-0.046X4-0.186X5-0.26X6-0.148X7+0.66X8

F3=0.046X1-0.016X2+0.45X3+0.224X4-0.094X5-0.033X6+0.009X7-0.575X8

由上述表达式可知，在第一主成分中，变量食品、衣着、家庭设备及服务、医疗保健、交通和通讯、教育文化娱乐服务的系数比较大，可以看成是反映这六个变量的综合指标。在第二主成分和第三主成分中，变量居住、杂项商品与服务的系数比较大，可以看成是反映这两个变量的综合指标。

四、曲线拟合模型

（一）食品对消费性支出的回归模拟

食品消费是消费性支出中最重要的部分，恩格尔系数是国际公认的衡量生活水平高低的主要指标。为了更准确地了解食品支出与消费性支出的数量关系，我们使用SPSS软件进行食品支出对消费性支出的曲线拟合，结果（如表4和图1所示）。

从表4和图1看出，二次函数和三次函数模拟效果较好，以二次函数为例，得出食品对消费性支出的拟合模型为：

X1=2601.483+0.037*Y+9.554E-6*Y2

（二）教育文化娱乐服务对消费性支出的回归模拟

近年来，随着人民生活的不断改善，教育文化娱乐需求被迅速释放，支出不断增加，教育文化娱乐服务对消费性支出的比重也不断提高。为了更准确地了解教育文化娱乐服务支出与消费性支出的数量关系，我们使用SPSS软件进行教育文化娱乐服务对消费性支出的曲线拟合，结果（如下页表5和图2所示）。

表5和图2中，对数函数模拟效果较好，得出教育文化娱乐服务支出对消费性支出的拟合模型为：

X7=-13 198.201+1 564.972lnY

五、结论

近年来，珠海城镇居民家庭平均每人年消费持续稳步增长，消费结构有待优化，主要表现在吃、穿、用支出偏高，达52%，超过消费性支出的一半；居住质量不高，消费落后；医疗保健、教育文化娱乐服务支出比重偏高等。珠海市政府应借鉴发达地区的成功经验，采取积极有效措施，增加居民收入，改善消费环境，优化消费结构，进一步改善人民生活。

参考文献：

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[2] 范陈玉，李旭.山东农村居民消费结构发展趋向研究[J].商业研究，2010，（2）.

[3] 刘维娜.北京城镇居民家庭平均每人年消费性支出分析[J].消费导刊，2012，（2）.