基于传感器网络的信息广播系统关键技术研究

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【摘要】 无线传感器网络技术是一种由电子、无线通信、嵌入式等多种技术综合而成的新型技术，将无线传感器网络技术应用于信息广播系统中，能够更好的发挥其在数据采集和感知环境等方面的作用。目前，该项技术已经逐渐成为信息广播系统的数据基础和关键技术。基于此，本文探讨了一种基于传感器网络的信息广播系统关键技术。

【关键词】 传感器网络 信息广播系统 关键技术

传感器网络在采集数据方面具有很强的优势，也是信息广播系统得以维持的根本，同时，广播系统其内部的功能组件，又会对传感器网络技术所收集的数据信息进行分类处理，在管理、决策的基础上为信息广播系统提供数据支持。可见，作为信息广播系统中的核心技术，传感器网络的重要性不言而喻。

一、无线传感器网络中的复杂事件订阅与匹配

所谓的复杂事件订阅，是指系统在运行的过程中，为了满足自身的需求，会在周期内向传感器网络发送数据请求的一种功能。然而，由于无线传感器网络其自身结构的复杂性，在同一时间产生数以百万计的检测数据，这必然会导致数据采集与传输的错乱，因此，需要进行节点匹配，以确保能够满足系统内消费者需求。若想要达到这一目的，首先，需要设计出一种较为完善的处理架构，即EventX架构，并保证改架构中具备完整的实体对象，如订阅者、消费者等；其次，在满足EventX架构的基础上，应该在无线传感器网络中进行订阅分解机制设置，以达到对数据进行订阅分解、数据处理、子订阅合成、仿真与分析的目的；最后，还要对SGEM事件匹配算法及其理论进行分析，最终使无线传感器网络中的杜咋时间订阅与匹配得以实现[1]。

二、无线传感器网络中的数据存储

对无线传感器网络中的数据存储进行研究，主要通过研究其内部的存储机制便能够得以实现，首先需要对节点进行网络存储时所采用的方式，主要包含怎样确定数据的存储位置、系统中发出的查询信息请求，怎样才能够准确无误的链接到数据被存储的位置上等两个方面，事实上，这类似于中介过程，在整个过程中，最为核心的技术便是如何确定数据的存储位置，以完成特定的匹配查询；其次，完成特定的匹配查询，又需要对无线传感器网络中的数据存储模式进行合理的设置，在信息广播系统中，常用到的数据存储模式主要有以下几种，分别为：集中式存储、本地存储和分布式存储等几种。同时，在分布式存储中还引入了一种基于协作域的分布式存储方法，其流程主要如下：对问题进行描述与假设――应用基于协作域的分布式存储方法REALSTORE――协作域的建立――对协作域内的数据进行存储与提取；最后，通过建立方针模型，并对其进行分析，来实现对信息开销的控制，确保信息的有效性。

三、层次化信息广播系统中的数据更新

由于传感器网络具备数据收集和复杂事件订阅与匹配的功能，并作为信息广播系统中的基础和核心技术，在同一时刻，传感器网络所产生的百万检测数据需要被存储在准确的位置上，并且确保满足消费者的查询需求，随时都会有新的数据需要被存储，并且也不可避免的会产生消费者更改需求的现象，这就需要层次性信息广播系统中带有数据更新的功能，随时能够进行数据的更新，只有将二者进行有效的融合，实现“同步请求”与“同步更新”，才能够更好的降低数据传播的开销。满足这一点要求，需要传感器网络具备对现有数据进行更新的算法，主要有LWF调度算法、RxW调度算法、Edge Side Includes（ESI）调度算法、数据广播算法与消费者查询应答算法等几种常用的更新算法，通过对这些算法来进行数据更新，能够使传感器网络具备更强的环境适应性，并且在很大程度上提高数据的实时性与准确性[2]。

四、信息广播系统中的数据调度

使信息广播系统具备数据调度的功能，主要是为了随时满足消费者的数据请求，这就需要将无线传感器网络所采集到的数据，在经过层次化服务器的传播之后，能够达到将最准确的数据、以最快的速度传递给消费者的目的。在进行数据调度的过程中，会产生很多影响因素，主要的影响因素体现在以下几个方面：①等待时间；②数据项的热度；③查询的未完成度；⑤选择方法。在进行数据调度这一过程中，根据具体的情况采用不同的算法，根据以往数据调度的规律，总结出消费者最常采用的查询方式、接受请求频率最高的数据项，以及消费者最关注的查询，最终根据这些数据信息的支持来选定算法[3]。

五、总结

综上所述，无线传感器网络作为一种新型的网络技术，是信息广播系统中的关键技术，被作为整个信息广播系统中的基础与核心。本文主要分析了基于传感器网络的信息广播系统关键技术，具体包含无线传感器网络中的复杂事件订阅与匹配、无线传感器网络中的数据存储、层次化信息广播系统中的数据更新以及信息广播系统中的数据调度。