以南通港为例定量分析港城互动关系

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作者简介：赵辉，江苏商贸职业学院助教。以南通港为例定量分析港城互动关系

摘要：港口与城市的发展是相辅相成的，城市与港口之间的关系直接影响到该城市的经济甚至社会的发展。以江苏省的南通港为例，选用恰当的指标来建立分析模型，从而研究现代港口与城市之间的相关性。

关键词：港城互动；南通港；定量分析；计量模型

中图分类号：F74文献标识码：A文章编号：16723198（2013）16006402

港口作为陆域与水域的连接点是重要的物流基础设施。港口物流已成为地区与国际物流体系主要组成。港口业务运作从传统的单一功能如装卸搬运、仓储转变为高增值的综合物流服务如全程门到门的多式联运服务。在此过程港口硬件设施不断升级，提升了港口作业效率；同时信息技术、现代管理理论等的发展为港口提高服务能力、发展供应链运作模式提供了技术与理论支撑。

港口不是孤立发展，它与港口城市的关系非常密切。港口城市形成基于港口的形成和对外贸易的发展，港口影响着城市基础设施的建设、城市结构布局以及城市的社会形态。同时，城市是港口正常运转和发展的物质基础。如城市为港口提供适用的人才以及充足的物流需求。城市与港口间应形成良性的互动发展，形成以港兴城、城港一体的格局。

港口是通过运输和仓储来完成商品生产和消费的空间位移和时间位移，从而形成了港口物流的基本功能需要。港口吞吐量是衡量港口规模大小的最重要指标，它是反映港口生产经营重要指标，它的流向、数量直接体现了港口在国际或地区物流体系中的地位与影响。因而选择具有代表性的港口货物吞吐量作为衡量港口物流规模的指标。另一方面，城市经济结构复杂、内涵丰富。一般采用反映区域经济规模的地区生产总值来衡量其发展，本文采用GDP作为衡量南通区域经济发展的指标。

1计量模型设定

为了研究港口吞吐量与城市GDP之间的关系，我们运用线型回归的方法建立如下计量模型。

Y=C1+C2X+u

y为被解释变量，表示南通市的年度GDP（单位：亿元人民币）；x为解释变量，表示南通港货物年吞吐量（单位：万吨）；C2可以看作港口吞吐量对GDP的平均影响；u为随机误差，描述变量外的因素对模型的干扰。用Y1表示南通市第一产业增加值，Y2表示第二产业增加值的平均值，Y3表示第三产业增加值。其中Y=Y1+Y2+Y3，以上指标数据均以按当年价格计算为准。

2样本数据收集

本模型使用时间序列数据，数据来源于南通市港务管理局网站、南通市统计局网站以及南通历年统计年鉴资料。数据经收集整如表1所示。

选取南通市历年GDP总值与港口吞吐量的指标数据，制作柱形图见图1。

图1南通市历年GDP总值与港口吞吐量的指标数据南通港港口年吞吐量从1995年到2012年，每年均保持增长，平均年增长率约16%；某些年份如2004年，增长率甚至超过了40%。南通市的GDP总量从1995年开始一直保持10%左右的增长率。进入到21世纪后，除个别年份，GDP的年增长速度达到20%左右，平均年增长率达到14.5%。2008年，南通港口吞吐量与GDP的增长率都出现了大幅降低的现象，主要原因是受全球金融危机的冲击，对外贸易量萎缩所导致。

将收集的数据作为样本数据，应用于回归模型。样本数据表如表2。

将样本数据导入Eviews软件进行OLS即最小二乘估计，以1995年到2012年南通港口货物吞吐量和GDP的数据为基础，以GDP为因变量，以港口货物吞吐量为自变量进行一元线性回归分析，将样本数据导入Eviews软件进行OLS即最小二乘估计后，得到如下输出结果（表3）：

从回归结果来看，R-squared 数值超过0.95，调整后的R-squared 也接近0.95，说明直线的拟合程度较好。解释变量—南通港口的货物吞吐量与被解释变量—GDP呈现正的线性相关关系。我们可以从图2的散点更直观地看出来。

图2参数估计的散点图从估计的结果可以看出，系数显著性检验T统计量为：17.906。在给定显著性水平为0.05的情况下，查T分布表在自由度为N-2=16下的临界值为2.120，小于17.906，所以拒绝原假设。表明南通港口的货物吞吐量对其GDP有显著性影响。

4进行计量经济学检验

首先，由于我们建立的模型只有一个解释变量，所以不存在多重共线性。其次，我们进行异方差检验，通过构造与残差平方的散点图，观察是否存在异方差性。如图3所示。

图3计量经济学检验的散点图图中，点的分布较为分散，可以认为上述线性回归模型不存在异方差性。再次，我们进行自相关检验：通过Eviews显示出的因变量y的实际值、拟合值以及残差图形如图4所示。

图4实际值、拟合值及残差典线从图中我们可以看出，残差（Residual）曲线呈现趋势性变化，表明很有可能存在自相关性。利用D-W法检验，查DW表，当n=18、k=1，查得两个临界值分别为：下限DL=1.16，上限DU=1.39。因为DW统计量为0.266

5结论

通过以上分析，我们得到了关于GDP和港口货物吞吐量的线性回归方程，用t来表示GDP（单位：亿元）的预测值，用Xt来表示港口货物吞吐量（单位：万吨），其回归方程如下：

t=-1.734+0.216Xt

从该方程可以看出，南通市GDP与港口货运吞吐量之间存在着高度正相关关系。

针对南通港口与城市的发展关系，本文建立模型进行定量分析。通过计量结果我们可以发现港口作为城市的一个重要组成部分，影响着城市的发展。而城市作为港口的载体，为港口发展提供持续的动力。我们应当正视港口与城市之间的这种互动关系，以更有力的措施来促进港城的和谐发展。

参考文献

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