“家庭资产平均247万元”背后的真问题

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日前，西南财经大学《中国家庭金融调查报告》，数据显示，中国城市家庭资产平均247万元，自有住房拥有率为89.68%。这一结果遭到网友质疑后，报告负责人回应称，抽样“随机”且覆盖面广，可以代表全国；数据与民众感知差距大是因为富人较多，拉高整体平均数。（据5月16日《现代快报》）

既然只是调查，其实本不可能把所有的样本都采集到；既然只能是抽样，也就不可避免会挂一漏万，出现调查结果与个人体验之间的差异，自然也就不必大惊小怪。不过，尽管抽样调查从来不可能穷尽所有样本，但却并不意味着调查结果本身就没有参考意义和价值。从统计学角度来看，只要样本的采集符合统计随机性，并且采样率达到一定的标准，得出的统计结果在置信度方面就无可挑 剔。从这个意义上说，上述花了3年的时间，基于全国25个省、80个县、320个社区共8438个家庭的抽样调查数据而得出的《中国家庭金融调查报告》，就不能因为遭遇网友的质疑，便被认定有违事实，不具价值。

事实上，真正让这份调查报告引发轩然大波的，与其说是其调查统计手段的不科学，毋宁说是其结论的令人无法置信。“中国城市家庭资产平均247万元”，按照这一家庭金融数据，岂不意味着中国城市家庭都跨入了百万家庭行列，这的确无法与现实中的绝大多数市民那点工资收入对应起来。不过，假如对照中国城市的房价，一套房子上百万，再加上一些其他形式的资产，中国家庭的资产达到247万元，其实并不那么让人大惊小怪。既然没有调查没有发言权，对于这份调查结果，笔者更愿意相信其真实可靠性。

至于说247万元的家庭平均资产再度引发“被平均”的质疑，也绝非调查统计本身的错。事实上，统计平均对中学生来说都不在话下，专业的调查部门当然不会连平均都算错。至于平均数偏离大多数人的真实感受，这本身就是平均这一统计方式的固有缺陷。毕竟，只有当数据本身符合正态分布的统计特性，平均数才能代表绝大多数人的情形，否则，当数据分布本身不符合这一规律，平均值就不能反映绝大多数人的真实情况。对于这类情形，相比平均值，中位数更能说明问题。而相关统计同样给出了中位数的结果，与家庭资产247万元这一平均值对应的中位数为40.5万元，相信假如以这一数值作为参照，绝大多数公众并不会有太多异议，调查的样本与客观性本身也不会受到太多的质疑。

基于上述视点，家庭平均资产247万元所引发的舆论哗然，固然与对平均数意义的误判有关，但当家庭资产的平均值高达中位数的6倍，如果说调查本身真的有什么问题的话，恐怕并非家庭资产平均值被高估那么简单，其背后所暴露出的过大的收入差距，才是值得关注的真问题。