下一季,什么最好卖?未来大数据说的算

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EDITD网站提出了“大数据”趋势分析概念，创始人Geoff Watts 和Julia Fowler力图打造新一代探索创意和技术交叉的网站，利用大数据来进行时尚预测。他们相信，对时尚趋势的预测，不能依赖经验和直觉，而应该更多地依赖实时数据。

花大价钱在那些时尚趋势网站上，实际回报率如何？

大多数时装品牌都会每年支付一笔相当可观的费用购买流行趋势网站，一些非常具有时尚话语权的时装帝国也无一例外，而这些网站的趋势预言真得准确吗？品牌带来实际的收益又有多少呢。

大多数品牌最常用的国外趋势网站不外乎WGSN和Stylesight，这两个网站的内容和服务类别非常相似，为客户提供每季的流行趋势和设计素材。品牌客户每年向这些网站支付3万美元来获取图片、报告和咨询。对于很多中小企业来说，这无疑是一笔巨大的开支，所以国内也渐渐推出类似的趋势网站，比如POP、碟讯网等，然而这些网站虽然价格相对便宜，但大多效仿国外趋势网站，更新速度慢，分析精确度差。

流行趋势网站更多的只是帮你分类总结出一堆趋势报告，而你需要根据自己的判断来挑选这些信息杂乱的流行趋势，你挑选得准确与否跟趋势预测网站就没什么关系了，因为他们充其量只是提供了一个参考。

理性数据PK主观预测

事实证明，大多服装品牌对趋势预测网站有一定的依赖度，品牌设计师的嗅觉也受这些趋势网站的影响，而这些趋势网站大都是经验主义，主观意识比较强，多是一个趋势研究小组组成的团队，他们的预测和分析能够真正准确并适合某一市场吗？

Julia和Geoff在一系列的调查中发现了颠覆这个行业的商机，数据驱动的分析和科学的预算比人为主观的预测似乎更准确，而他们试图要做的就是：用大数据来支持直觉，用数据驱动时尚预测，这样既不会完全迷失，又不会太过技术而显得不适用，因为他们的数据都转化自公开可得的社交媒体上的信息，这样做的另一个好处是数据样本可以足够大。最终，任何的趋势预测又都能在消费者的购买中得到证实。

精确数据告诉你“镂空”是否好卖

如果一个零售商正在犹豫是否要在“条纹”“蕾丝”“镂空”上押宝，那么EDITD网站会告诉你条纹衣服在过去是多快卖完的，什么样的蕾丝款式比较受欢迎，哪个尺寸和什么价位是卖得最快的。这些都是基于社交媒体上公开可得的信息， EDITD网站通过精确的数据分析避免失误。

流行的不一定卖得好

很多品牌都会遇到这样的问题，比如今年的流行色是亮粉色，而别人的亮粉色销售一空，自己开发的亮粉色却并不好卖，这是为什么呢？经过数据分析会告诉你同样的色系，因为不同的款式、细节设计、材质效果和顾客的情感都会受到影响，而EDITD通过Twitter、Facebook来收集消费者对某一元素积极的或是消极的情绪转化为数据，并且可以观察随着时间的推进，人们对此元素的喜爱程度如何发生变化， 从而整理出流行单品的商品配置、促销策略、定价、顾客情绪以及新兴趋势，EDITD也能从大数据中提取观点和分析提供给客户，这些都是普通趋势网站所不能实现的。

数据分析能更迅速的做出反应

从商业角度来说，什么款式卖得好，什么颜色最能吸引消费者等，谁更接近潮流趋势，掌握市场先机，就预示着谁能创造更多的商业财富，数据能更准确的把握供给与库存的关系，更能在第一时间对卖场进行管控。

对于一些直销品牌来说，数据系统能第一时间把好卖的款式反应到总部，总部会加大这类款式的分销数量，同时，不好卖的款式也会第一时间得到控制。

反对派观点：

时尚媒体人：品牌应该引领潮流，而不是被消费者牵着鼻子走

传奇时尚主编Diana Vreeland曾说过：“伟大的时尚就是给予人们还不知道自己想要什么的东西。”她认为作为设计师就是要引领时尚，创作时尚，正是因为设计师无限的想象力，创作出的作品才会被人们喜爱并追寻，同时，品牌需要告诉消费者未来流行什么，而不是被消费者牵着鼻子走。

原创设计师派：刻意去预测趋势，就能卖得好吗？

很多原创设计师品牌对大数据引领潮流也有着不一样的观点，一位新锐设计师表示，“自己从不关注潮流趋势，每一件单品都是在表达自己对生活的感受和不同的设计理念，我的多数作品都是来源于我的创作灵感，而不是什么数据分析。我从不会去迎合消费者，反而他们会喜欢并追寻我的设计，我想这就是我的创作带给他们些许共鸣吧。”在他看来，数据是生硬的东西，可以去预测一下接受度或是欢迎程度，但是不能成为预测时尚的依据，而时尚更多的是一种感觉。

小结：

对于那些设计师品牌来说，数据分析并不能与他们敏感的艺术神经所志同道合，数据预测更适合那些大众消费品牌，这些品牌相对于设计创作，更注重商业价值，而大数据无疑会成为此类品牌的助推剂。