我国物流业的产业关联效应分析

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内容摘要：近年来我国物流业获得了迅速发展，人们越来越重视物流业对经济发展的影响。本文是对我国物流业的产业效应进行了相应的计量分析。并根据所收集的相关数据，对我国物流业与三次产业之间所产生的关联效应以及与产业的波及效应进行了深入研究。通过采用数据模型（动态模板）的方法，对我国物流业在经济发展过程中产生的传导效应进行了分析。同时采用系统GMM估计，对我国三次产业以及物流业之间的关联进行了研究，并对相关结果进行对比。

关键词：物流业 产业 关联效应

随着第三产业的不断发展，物流业的作用越来越重要（邵扬等，2009）。对物流业的发展进行研究，已成为目前人们重点关注的问题。虽然我国的物流业已取得了较佳成绩，但在经营过程中依然存在着不足。因此，需要对我国物流业的经营、发展进行完善，以使资源得到更好的利用（李鑫等，2010），并对其他产业起到有效的推动作用，进而提高经营效益，带动我国经济的快速发展。

数据处理与模型原理

本文主要采用2011年的相关数据对我国第三产业与物流产业的关联效应进行分析。

（一）相关系数

1.直接消耗系数：aij=xij/Xj（i，j=1，2，3...，n），其中，xij表示j行业进行生产时对i行业产品进行消耗的数量，Xj表示j行业总的投入量。

2.完全消耗系数：B=（I-A）-1-I，其中，I是单位矩阵，（I-A）-1是逆矩阵，B是完全消耗系数矩阵。而完全消耗系数指的是某行业生产单位产品过程中，对其他产品直接、间接的应用量。

3.直接分配系数：rij=xij/Xi（ij=1，2，3...，n），其中，xij表示i产业将自身产品对j产业的投入量；Xi表示i产业的产出总量。

4.完全分配系数：W=（I-R）-1-I，其中，I是单位矩阵，R是直接分配系数的矩阵。

5.中间投入率：（j=1，2，3…n），即生产产品的过程中对其他产品使用的量在使用量中的比例。

6.中间需求率：（j=1，2，3…n），即某中间使用产品的需求量在产品总需求量中所占的比例。

（二）产业波及效应系数

1.影响力系数：（j=1，2，3…n），其中，表示生产影响力，既某行业产品所发生的变动，对整体经济发展所造成的影响。Uj表示影响力系数，即对影响力大小进行判定。

2.感应度系数：（i，j=1，2，3…n），其中，是感应度，即产品受其他产品的影响程度。

3.诱发系数：（i，j=1，2，3…n），而第k个部门进行生产时的诱发系数是：（i，j=1，2，3…n），其矩阵形式可以表示为：YOUFAS=（（I-A）-1）TYS/sum（Y）。

关联效应

本文采用2011年的相关数据，通过投入产出的相应模型进行分析，如表1所示。由表1可以看出，物流业对第二产业的直接消耗系数较大，这就说明第一、三产业对物流的依赖度较低，这与我国的具体状况有关。同时物流业对自身的直接消耗系数较低，说明我国的物流业还没有形成较好的经济循环，还需要依赖其他行业的发展。

由表2可以看出，对于完全消耗系数来讲，与直接消耗系数的状况相同。由此可见，物流业的发展对第二产业的依赖程度最高，并且对第二产业的带动作用最强。

由表3可以看出，物流业对自身的直接分配系数最大，说明物流业对其他产业没有明显的支撑作用。同时从销售结构来讲，物流业产品的消费渠道还是自身。

由表4可以看出，2011年我国物流业的影响力系数比第二产业小，比第一、三产业大，但影响力系数不足1。说明我国物流业对经济发展的促进作用体现的不够。同时通过表4可以看出，第二产业的影响力系数高于1，说明第二产业对我国经济发展具有的影响力较大。此外，第二产业的感应系数高于2，说明国民经济对其具有较强的拉动作用。同时物流业的影响力系数比感应系数大，说明物流业对我国经济的推动作用较大。根据诱发系数决定增加哪种类型的发展，能够提升对物流业的诱导作用。

由表5可以看出，我国的物流业发展，不能只是对某项单纯的类型进行拉动，而是需要对消费、投资与出口进行综合拉动，以促进物流业的发展。

由表6可以看出，物流业、第二产业对自身的中间投入率较高，即在生产过程中对其他产品的使用量，在总使用量中的比例较大。同时也说明产品具有较高的附加价值。并且说明第二产业对物流业的发展具有较高的带动作用。而物流业的中间需求率较高，说明物流业可以提供较多的中间产品，是一种高需求产业。

模型的计量检验

（一）构建模型的原理

1.DIF-GMM估计。对回归方程假设：

Yit=δYi，t-1+ui+vit （1）

其中，ui～（0，σ2u），vit～（0，σ2v），E[vitui]=0。

对方程（1）进行差分计算：

Yit=δYi，t-1+vit （2）

对方程（2）进行一阶差分计算：

Yit-Yi，t-1=δ（Yi，t-1-Yi，t-2）+（vit-vi，t-1） （3）

方程（3）中Yi，1、Yi，2、…、Yi，t-1表示模型中的工具变量，由于计算出Yi，1、Yi，2、…、Yi，t-1的过程中没有将vit-vi，t-1体现出来，所以可以得出：

（4）

其中，vi`=（vi，3-vi，2，…，-vi，T-vi，T-1）。同时将工具变量运用矩阵表示：

（5）

在E（Wi`vi）=0，1，2，…，N前提下，可以将矩阵转变为：

在方程（1）中加入外生变量xit，则得到：

yit=ρyi，t-1+βxit+ui+vit

将（x`i1，x`i2，…，x`iT）加入方程（5），得到：

其中，（ρ，β`）一步、两步的估计量是：

2.系统矩估计。方程yit=yi，t-1δ+εit，其中εit=ui+vit，i=1，2，…，N，t=2，3，…，T假设E（ui）=0，E（vitvjs）=0，t≠s；对于所有的i、t、j，E（vitvj）=0都成立。可以得到：

E[Yi，t-2εit]=0，t=3，…，T （6）

其中，Yi，t-2=（yi1，yi2，…，yi，t-2），εit=εit-εi，t-1，假设：

则方程（6）可以变为：

E[Zdiεi]=0 （7）

此时，δ一阶差分距的估计量是：

其中，

同时假设：

水平矩阵条件可以变为E[Zdiεi]=0，可以得到δ的估计量：

式中：。将E（Wi`vi）=0与E[Zliεi]=0结合，可以得到：

E[Zsipi]=0，i=1，2，…，N （8）

式中：。

得到GMM估计量：

（二）实证分析

接下来估计传导效应，结果如表7、表8、表9所示。由以上结果可以看出原假设成立，同时通过检验可知物流业与三次产业之间没有二阶自相关。反之第二产业的持续发展对我国物流业的发展起到了重大的促进作用，所以大力发展第二产业具有必要性。此外，保持第三产业的快速发展，能够确保我国物流业的长期发展。

综上所述，本文通过对数据进行相关研究得出结论：我国物流业的发展对第一、三产业的依赖度较低，而对第二产业的依赖度较高，即在我国经济发展中第一产业所占比重不断降低，第二产业所占比重逐步上升，而第三产业目前还处于发展的初级阶段。并且在我国物流业发展的过程中，其对自身的消耗较小，发展水平还比较低，需依赖其他产业的发展，但却不能为其他产业的发展提供明显动力。因此，为更好的促进物流业发展，就需要运用主动的发展模式，以促进整体经济的快速发展。

参考文献：

1.邵扬，张屹山.基于投入产出的物流业的带动和推动效应分析[J].中国市场， 2009（10）

2.李鑫，李芙蓉.物流产业与区域经济发展耦合机理研究[J].当代经济，2010（10）

3.张江华，李晓晨.我国物流业的投入产出分析研究[J].社会科学辑刊，2010（5）

4.刘秉镰，余泳泽.我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究[J].中国流通经济，2010（9）

5.朱文涛.苏南地区港口物流的现状及发展策略研究[J].物流工程与管理，2009（11）

6.郭军华，倪明，李帮义.基于三阶段DEA模型的农业生产效率研究[J].数量经济技术经济研究，2010（12）