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中专学生网络使用情况与社会心理因素的关系分析

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【摘要】 目的 探讨中专学生网络使用情况及与社会心理因素之间的关系,为解决网络成瘾问题提供理论依据。方法 选取中专学生231人作为研究对象,收回有效问卷229份(有效率为99.13%)。其中男生97人,女生134人,平均年龄18±1岁。使用一般资料调查表、网络成瘾量表和症状自评量表对学生进行测试。结果 判断为轻度网络成瘾者占受试的6.98%,判断为网络使用过度占受试的14.41%。网络成瘾量表得分与男性、计算机专业相关,与SCL-90各因子之间均成正相关,均有统计学显著差异。多因素线性回归分析发现:男性、计算机专业、精神病性因子和敌对性是影响网络使用的危险因素。结论 中专学生网络使用情况与心理社会因素关系密切,预防网络成瘾应从性别和个体的心理特点出发。

【关键词】 精神卫生;网络成瘾;中专学生;心理社会因素

Relationship Analysis between Internet Use and Psychosocial Factors of Technical Secondary School Students. Zhu Kungxiang, Zhong Shiqing, Song Kezhen, et al. Department of Psychiatry, Linyi Vaterents Hospital, Linyi 276005, P.R.China

【Abstract】 Objective To investigate internet use of technical secondary school students, and to study the phenomenon of Internet Addiction and relevant influenced factors. Methods 231 technical secondary school students were surveyed about their internet use by means of Internet Addition Impairment Index (IAII), Symptom Checklist 90(SCL-90), Commonly data questionary. Results 6.98% of students were diagnosed moderate internet addiction, 14.41% of students were diagnosed mild internet addition. The study indicated that IAII score was notably related to males, computer specialty and 10 factor score of SCL-90. No-condition Logistic stepwise regression analysis showed that males, computer specialty, psychoticism and Hostility were risk factors for internet addiction. Conclusion Internet addiction is closed associated with sex, computer specialty and mental health.

【Key Words】 Mental health; Internet addiction; Technical secondary school students; Psychosocial factors

随着信息技术的迅猛发展,互联网以其丰富性、虚拟性、互动性等特点,迅速进入社会各个领域,也为青少年学生学习生活带来了许多便利。但少数同学对网络过分痴迷,超出了正常限度,使他们的学习生活受到了极大影响,即网络成瘾。“网络依赖综合症”(Internet Addiction Disorder,简称IAD)于1994年由纽约的一位精神医生Goldberg提出,临床上是指由于患者对互联网过度依赖而导致明显的心理异常症状以及伴随的生理性受损的现象。美国心理学家Kimberly S. Young[1]认为IAD与沉溺赌博、酗酒、吸毒等无异,导致的损害是多方面的。1997年美国心理卫生学会正式认可“网络成瘾”研究,并专门讨论IAD的诊断标准。本文通过对中专学生网络使用情况及与心理社会因素关系的调查分析,为学校和心理工作者解决这一问题提供参考和依据。

1 对象与方法

1.1 对象 抽取我市一所中专学校2个年级,以班级为单位进行团体测试。发放问卷231份,网络成瘾量表收回有效问卷229份,回收率99.13%。其中一年级129人,二年级100人,计算机专业149人,会计专业80人;男生98人,女生131人。年龄分布在15~24岁,平均年龄18±1岁。

1.2 方法 (1)网络成瘾量表(Internet Addiction Impairment Index,IAII)是由美国匹兹堡大学Kimberly.S.Young编制。该量表为自评量表,由20个题目组成,每道题有6种选择,赋值0~5分,根据总分判断受试者是否网络成瘾及其程度。31~49分为使用过度,50~79为轻度成瘾,80~100为重度网络成瘾[2,3]。该量表在国外网络成瘾研究中较为常用[4],但目前尚无信效度指标。本研究对其做了内部一致性检验,其内部一致性系数α为0.9239,各条目与量表的相关性为0.305~0.734之间,均有统计学显著性意义。(2)一般情况调查见及症状自评量表[5](SCL-90),测试受试者的一般性资料和心理健康状况。(3)问卷调查。由作者利用班会时间进行现场无记名填写问卷,统一指导语,统一问卷,统一收卷。

1.3 统计方法 全部结果量化后输入微机,采用SPSS 11.0统计软件进行一般性统计学描述、Pearson相关分析和多因素线性回归分析。

2 结 果

2.1 网络成瘾量表评定得分情况 IAII调查有效总人数为229人,没有得分大于79分的问卷。得分在50~79分,判断为轻度网络成瘾16人,占总数的6.98%,其中男13人、女3人。得分30~49,判断为网络使用过度33人,占总数的14.41%,其中男18人、女15人。30分以下,判断为正常使用者180人,占总人数的78.60%。

2.2 网络成瘾量表得分与一般资料的相关分析 结果显示网络成瘾量表得分与学生性别、所学专业相关,二者均有统计学显著性差异,表明男生和计算机专业的学生更易出现网络成瘾现象,见表1。

2.3 网络成瘾量表(IAII)得分与SCL-90各因子相关分析 结果显示网络成瘾量表得分与SCL-90各因子之间均成正相关,均有统计学显著性差异,表明青少年心理健康状况对其网络使用情况有重要的影响,见表2。

2.4 网络使用情况与一般资料和心理健康的关系分析 以IAII总分为因变量,以一般资料性别(男1女2)、年龄、年级(一年级1、二年级2)、专业(会计1、计算机2)、是否独子(独子1、否2)、城乡(城1、乡2)、父母文化(大学1、高中2、初中3、小学4、文盲5)、父母职业(干部1、工人2、个体3、务农4)等因素和SCL-90各因子为自变量,进行多因素线性回归分析,结果显示学生性别、所学专业及敌对性和精神病性因子是影响网络使用的危险因素,差异均有统计学显著意义。表明男生、计算机专业、学生的精神病性症状及敌对性与网络成瘾有重要的关系,可见影响青少年网络使用的因素是多方面的不仅性别和专业,不健康的心理状态对其也有重要的影响,见表3。

3 讨 论

3.1 网络成瘾的检出率 本调查应用美国匹兹堡大学Kimberly. S. Young编制的网络成瘾量表对231名中专学生进行测查,收回有效问卷229份。结果发现:轻度网络成瘾的发生率为6.98%,网络使用过度为14.41%,表明在中专学生中存在一定程度的网络使用不当,与政协委员朱尔澄[7]等人测评发现目前北京未成年人患“网络成瘾症”的比例高达14.8%、朱克京[8]、谭三勤[9]等报告的大学生发生率为9.9%、14.2%稍低,这可能与所使用的调查工具、调查方式及调查群体不同有关。

3.2 网络使用情况相关因素 本研究单因素多因素分析发现男生、计算机专业是网络成瘾的危险因素,这与国内外[6,8,10]研究结果相符。性别的差异可能是由于男生来自家庭和社会的心理压力较女生偏大有关。另外男生在遇到心理冲突和困惑时,多不愿和父母、同伴、老师倾诉,与女生相比相对缺乏必要的社会支持。当个人无法解决这些矛盾时,可能更易到网络上寻求支持,从而导致成瘾[11]。另外网络游戏的特点对男生的吸引力要远大于女生,这也是导致男生易成瘾的重要因素。研究显示[9]上网时间长是网络成瘾的危险因素,正是由于计算机专业学生的专业特点使他们有更多的机会和理由接触计算机和网络所以易于成瘾。

国内外研究发现网络成瘾与个体的心理特征如社交恐怖、抑郁、焦虑、孤独、不自信等因素有关[12,13]。Young[14]的研究表明,中度至重度的抑郁水平与网络成瘾存在相关。本研究单因素相关分析显示网络成瘾量表得分与SCL-90各因子均成正相关且均有统计学显著性差异,与上述观点相符。表明个体的心理健康状况与网络使用程度密切相关。

美国卡内基梅隆大学及匹兹堡大学的研究都显示,IAD患者往往具有孤独、敏感、抑郁、倾向于抽象思维、警觉、不服从社会规范等人格特点。本研究多因素线性回归分析发现精神病性因子和敌对性是网络成瘾的重要影响因素,表明个体精神病的继发征兆和分裂性生活方式以及在思维情感和行为方面的敌对表现对网络使用有重要的影响,支持上述观点。因此学校和家庭应为青少年营造轻松和谐的生活氛围,减少他们的心理压力,以利于他们心身的健康成长。

4 参考文献

[1]Young KS. "Internet Addition The Emergence of a New ClinicalDisorder" Cyber Psychology and Behavior,1996,1(3):237-244

[2]Yong KS. Therapeutic issues with Internet addicted clients. 2003

[3]Young KS. Cyber-Disorders: The Mental Heath Concern for the New Millennium. Cyberpsychology & Behavior,1999,2(5):475-479

[4]Leo SM, Leo S, Chang G. Internet Over-users' Psychological Profiles: behavior Sampling Analysis on Internet Addition. Cyber psychology & Behavior,2003,6(2):143-150

[5]汪向东,王希林,马弘.心理卫生评定量表手册增订版.北京:中国心理卫生杂志社,1999:31-35

[6]林伟,黄子杰,林大熙.医学生网络使用情况及其与情绪状态的相关分析.中国心理卫生杂志,2004,18(7):501-503

[7]刘华蓉.网络成瘾症逼近中学生.中国教育报,2003.2.28第4版

[8]朱克京,吴汉荣.大学生网络成瘾的心理社会因素.中国心理卫生杂志,2004,18(11):796-798

[9]谭三勤,李增庆,曾腊初.长沙高校使用因特网学生中病理性使用的检出率及其影响因素.中国心理卫生杂志,2004,18(9):649-651

[10]Anderson KJ. Internet use among college students: An exploratory study. Paper presented at the Annual Conference of the American Psychological Association, Boston, MA.1999

[11]Patricia Wallace.互联网心理学.北京:中国轻工业出版社,2001:101-102

[12]Pinnelli S. The Relationship of Internet Use to Depression and Social Isolation Among Adolescents. Adolescence,2000,35(138):237-242

[13]李靖,赵郁金.上网爱好、人际信任与自尊关系研究.中国临床心理学杂志,2002,10(3):200-201

[14]Young KS. Levels of depression and addiction underlying pathological Internet use. Poster presented at the annual meeting of the Eastern Psychological Association. Washington, DC. 1977

(收稿时间:2007-07-10)