Witness在库存管理中的模拟仿真研究
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摘 要：本文主要讨论了利用witness软件模拟企业库存问题，给出了九种不同的订货策略，从中选出了最优策略。
关键词：WITNESS；库存；模拟仿真
库存过多，必然增加许多存储费用；库存不足，将影响生产的正常运行。如何寻求最佳库存数量，是库存管理所要研究的问题。使用传统管理方法工作量是很大的。因此，大多数企业无法实现对其库存进行优化分析与控制。然而，通过仿真软件模拟就简单易行。本文主要研究的问题是利用仿真模拟软件Witness实现公司库存管理的优化。
1 模型的假设条件
假设从定货到入库的时间是1个月。需要考虑的订货费用有如下几种：
1）订货费（C1）
假设每件定货费用为m=3，订货附加费用为K=32，则每月订货费用为C1=K+mZ=32+3Z
2）保管费（C2）
用h=1表示每件货物的每月的保管费，显然，只有当库存水平I（t）>0时才需要计算保管费。
其中，n 为仿真运行的月数；C2为平均每月的保管费用。
（3）缺货损失费（C3）
用p=5表示每件缺货损失费，显然，只有当I（t）
比较表1中列举的9种可能的订货策略，从中确定出费用最少的一种订货策略。
2 模型中的元素定义
本库存模型中用到的元素定义如下：
3 模型的细节设计
3.1 part元素Kucun的细节设计
Type： active Inter arrival： 0.01 Lot size： l To… ： Push to ship
Actions on create： IF NPARTS （Kucun1）>100
C2=（NPARTS（Kucun1）- 100）*0.01+C2
C=（NPARTS（Kucun1）-100）*0.01+C
ELSE
C3=C3+0.05*（100-NPARTS（Kucun1））
C=C+0.05*（100-NPARTS（Kucun1））
ENDIF
3.2 Buffer元素Kucunl细节设计
Capacity：200 Input.Actions on Input： Cl=Cl+3 C=C+3
3.3 Machine元素xuqiu细节设计
Type：Assembly Input.Quantity：Ra（l） Input.From： Pull from kucunl
Cycle time：NEGEXP（0.1，1） Output. To…：Push to ship
3.4 对Track元素loadl细节设计
首先在General页面里定义如下
PhysiealLength：1.0 Front.Actions on Front…：Cl=Cl+32 C=C+32
Front. Output To…：Push to unloadl
再选择Loading页框，在Loading Enable 前的方格里打勾。
Transfer Mode： If Condition：NPARTS （Kucun1）
Quantity to：140-NPARTS（Kucun1） Input loading rule…： pull from P out of world
Time to load： 0.0
3.5 对Track元素unloadl细节设计。首先在General页面里定义如下
Duration.Physical Length：1.0 Front.Output TO…： Push to loadl
然后打开unloading页面进行定义：Transfer Mode：Always Quantity To： All
Output Unloading Rule…：Push to kucunl Time to Load：0.0
3.6 对Vehicle元素car细节设计
Capacity： 200 Entry. To…：Push to loadl In Motion.Speed.Unloaded：2.0
In Motion.Speed.Loaded：2.0
3.7 对Timeseries元素kucunliang细节设计
Recording：0.5
在 plot expressions下第一个plot中将“undefined”改为NPARTS （Kucun1）
4 模型结果分析
运行九种方案的结果如表4
由上表可以看出，对于K公司来说，经过Witness仿真软件对库存控制进行仿真模拟，可以得到按照九种方案分别运行120个月后的各项费用，如果以总费用作为最终的评价标准的话，那么很明显方案（L=20，S=40）的总费用最少，该方案为最优方案。实际上，经过K公司实践，这一方案应用到企业的库存管理当中去，企业库存管理的质量和水平都有了较大提高。
参考文献：
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[2] 马士华，林勇.供应链管理[M].北京： 机械工业出版社，2008.
[3] 肖田元，张燕云，陈加栋.系统仿真导论[M].北京： 清华大学出版社，2000.
[4] 王建华，马汉武，黄贤凤.集团企业配送中心优化策略仿真研究[J].物流技术，2005（2）： 60-63.