人口统计:漏斗式的结构/应对保证期索赔
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没有人会确切地知道未来是怎样的，但人口统计的理论却可以给你未来的轮廓，让你能够了解未来主流的生活方式可能会发生怎样的变化，同时也会让你预测到是否有许多巨大的商机。
这是未来派信徒遵守的第一条规则：你没有人口的统计学的概念，你将不会理解未来。也就是社会的构成――未来它的人民是年轻的还是年老的、是繁荣的还是衰退的、是农村的或是城市的――涉及公民生活每一个层面的结构，从政治、经济和文化到各种类型的产品服务和可能成功也可能失败的商业要无所不知。人口统计学不是一个定数，但它是一个趋势。它不是很难预测的：大多数执行者没有机会获得这方面的训练（例如在哈佛商学院以及沃顿商学院没有开设人口统计学的课程）。
但那不意味着兴奋和重要的事情不会发生。美国2016年将发现自身在人口统计方面的变化将会使其政治、经济和技术的优先权发生变化并且重新对其市场进行定义。从我们年龄的分类到皮肤的颜色，我们将会看到人口统计上显著的不同。
为了形象地描述，我们可以用一个简单的人口统计的工具：那就是“人口金字塔”（population pyramid）图来对其进行表述，我们可以将所有的人按照年龄进行划分，把所有的婴儿放在金字塔的底部，所有的百岁或百岁以上的人放在金字塔的顶部。对于金字塔的稳定性来说，最稳定的和平时期应该就是一个金字塔的结构，年轻人是基础，最老的人在上面。的确，那确实就像你现在看到的印度，一个标准的金字塔，而目前美国的金字塔看起来像一个超重的胖子，巨大的婴儿潮从它中间部分鼓了出来。
然而在未来十年开始的时候，我们这不稳定的金字塔将会很快地变得苗条。你可以将其设想为一个漏斗的形状，大批的老年人在顶部，而下一代的年轻人在底部的局面。
对于制造业者来说，遭遇到质量问题不是一件不同寻常的问题，它们回应那些各种类型问题的方式事实上是找到一种创造性的方式来让他们的供应商为其过失承担责任。
例如，世界最大的农机制造公司迪尔（Deere & Co.,）公司2004年有一个总额为3.34亿美元的保证期索赔――这个总额的一半是供应商的过错造成的。在那一年，自从迪尔开始在保证期扣回供应商所应当支付的成本之后，拖拉机和重型设备制造商报告降低了保证期索赔比例的17%，根据Gartner Group调查机构的案例显示。这项流程改造是自愿的；供应商支付保证期索赔刚好说明他们同意这个问题是他们的过错造成的。
对于出现的质量归属问题当然是一个难题。一种情况是一些设备的构成是由多家供应商提供的，这需要一些细致的侦查工作才能查到出现失误和过错的真正源头。更加复杂的问题是经销商经常错误判断保证期索赔的理由。有时,部分的原因是由于顾客本身的原因造成的。
在迪尔的案例中，仔细地分析保证期的数据是公司能够识别过失的源头。“迪尔公司大约有45%的纠纷是在保证期内出现的，其失误的原因在于其供应商的过错，”研究迪尔公司保证期成本的分析家Martin Piszczalski表示。“他们正在试图改善那些出现的质量问题。”
在迪尔创新程序Piszczalski报告的分析中，建议制造商“建立详细的保证和一系列的数据来降低保证期的成本，长期地改善质量。”同时，他建议供应商“要保存好完整的记录，包括测试结果和其他的数字等等来防止虚假的保证期索赔。”