璧山县城区电力系统饱和负荷预测应用研究

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摘 要 随着璧山县城区或城镇地区的经济增长速度发展，其电力负荷与历史同期相比将不会出现明显变化，电力的供应主要以维持国民经济“重复”再生产和居民生活正常用电为主，对璧山县城区或城镇地区的电力系统饱和负荷的分析和预测、确定电网规划与建设。

关键词 负荷预测；灰关联分析；生长曲线模型

一、基于璧山县中长期负荷预测研究

基于灰色神经模型法通过对历史负荷数据按照某种要求进行加工处理，也即重新”生成”，找出新数据序列的关系，对其进行预测。灰色神经系统通用模型为GM（1，n），其中GM（l，1）最为常用，基于采用GM（l，1）模型对璧山县城区电力系统负荷进行了预测。灰色神经预测的优点是要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、短期预测精度高。

二、基于电力系统饱和负荷预测模型理论研究

1.基于灰色神经关联度分析

2.基于生长曲线模型

称为残差平方和，这种方法看起来比较科学，但在指数曲线的模型识别中，用这种方法识别的曲线就不一定是“最优”的，因为任何n个样本点构成的序列，至少可以构造一个n-1此多项式曲线，此曲线可通过已知的n个样本点，从而有残差平方和等于零。

增长特征法

所谓增长特征法就是研究动态序列的增长变化特征与增长曲线的相应特征为基础的一种识别方法。

3.计量经济学理论

（1）所谓计量经济模型就是经济变量之间所存在的随机关系的一种数学表达式，其一般表达式为：y=f（x，？茁，u）（2-25）

模型由经济变量（y和x）、参数（？茁）、随机误差项（u）及方程的形式f（・）等四个要素构成.建立计量经济模型首先要对所研究的对象进行深入的分析，根据研究的目的选择宏观经济指标对用电量的影响。

（2）非平稳时间序列

三、结束语

基于璧山县城区电力系统饱和负荷预测与多因素的影响有关。本课题通过灰关联分析法选取人口及GDP两个因素进行经济与电力的相关分析，因此，应综合考虑各因素对电力需求的影响，并纳入模型的建立中。

参考文献：

[1]赵希正.中国电力负荷特性分析与预测[M].北京：中国电力出版社，2002.

[2]夏清，刘梅.城区电力系统负荷预测[M].北京：中国电力出版社，2007.

作者介绍：邓 勇（1972-），男，工程师，硕士，研究方向：电力系统负荷预测研究。