基于DEA的南京市卫生资源配置效率分析

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摘要：为了对南京市卫生资源配置效率进行测算，以优化卫生资源配置，提高卫生资源的利用率，为卫生资源配置决策提供参考，基于数据包络分析（dea）方法对南京市卫生资源配置的效率进行纵向（2002-2010年）和横向评价（选取2010年江苏省其他市）进行比较。结论表明：纵向评价中，南京市大部分年份卫生资源配置有效，2004、2006、2007年为非DEA有效；横向评价中，卫生资源配置效率存在明显地区差异，南京市在内的6个城市卫生资源配置效率为相对无效。

关键词：卫生资源配置；数据包络分析法；效率

中图分类号：

F2

文献标识码：A

文章编号：1672-3198（2013）20-0048-02

卫生资源是一种经济资源，从广义上来讲，卫生资源是人类开展卫生保健活动所使用的社会资源；从狭义上讲，卫生资源是指社会在提供各种卫生服务过程中，占用或消耗的各种生产要素的总和。卫生资源配置则是指卫生资源在卫生行业（或部门）内的分配和转移（流动）。由于不同地区在同一时间跨度内的卫生资源配置不可避免地存在着差异，而同一地区的卫生资源配置在不同的时间段内也是不同的，如何通过一种实际的尺度或数值去评价界定所存在的这些差异，效率便在一定程度上充当了评价界定的标准。卫生资源配置的效率是指卫生资源的投入与产出的对比，评价是否能以有限的资源获得更大的产出，从而提高医疗机构的运营效率，缓解居民“看病难”的问题。本文基于数据包络分析（DEA）方法对卫生资源配置的效率进行分析，并以南京市的卫生资源配置情况为例，通过使用Deap2.1数据包络分析软件对相关数据进行横向、纵向测算，探索优化卫生资源配置的途径。

1 DEA方法及本文所用指标体系介绍

1.1 DEA方法介绍

DEA为Data Envelopment Analysis的简称，即数据包络分析。由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者创立。它是以相对效率概念为基础，通过观察n个决策单元的m项输入（投入）指标和s项输出（产出）指标，由公理假设相应的生产可能集，判断决策单元是否位于生产可能集的生产前沿面上，以确定该决策单元是否DEA有效。由于DEA不需指定投入产出的生产函数形态，因此它可以评价复杂生产关系的决策单元的效率，这与卫生产业多投入多产出的特点完全吻合；DEA最突出的优点是无须任何权重假设，每一输入输出的权重不是评价者主观认定，而是由决策单元的实际数据求得的最有权重，具有很强的客观性；DEA可以进一步作效率分析、差异分析等，以进一步了解决策单元资源使用情况，为决策者提供决策参考依据。该方法的缺点是容易受到极端值的影响，另外，效率值对投入、产出变量的选取较为敏感，因此运用DEA方法进行效率评价的关键就是要选择合适的投入产出指标。近年来利用DEA方法对医疗卫生机构或卫生事业效率的评价研究也越来越广泛。其中，C2R模型适合对具有多个输入变量和输出变量的系统效率进行评价，CCR模型下DEA有效既是技术有效的，也是规模有效的。

1.2 数据来源及所用评价指标

本文数据均来源于2002-2011年《江苏省卫生统计年鉴》、《南京市卫生统计年鉴》。

由于本文采用DEA方法及模型对卫生资源效率进行评价分析，首先要确定投入指标与产出指标，在DEA中过多的指标会导致有效地DMU数目增多，DEA模型对于DEA有效的DMU提供的信息少，所以评价指标过多会降低DEA的评价效率。基于DEA模型的样本容量需满足以下条件：样本容量>2×n×m（n、m分别表示投入、产出指标的个数）。

基于对卫生资源的人财物等投入从而达到一定的回馈社会的卫生成果，及指标选择所遵从的原则，依据江苏省卫生厅网站上公布的统计信息及参考相关资料，本文所采用的投入指标有卫生技术人员数（I1）、床位数（I2）；产出指标有诊疗总人次（O1）、出院人数（O2）。

2 实证分析

2.1 分析思路

运用DEA方法将南京市2002—2010年中每年的卫生资源情况作为DMU，依据统计数据，通过DEA方法纵向地评价决策单元的有效性，如果结果是有效的，则说明投入产出是合理的；如果结果不是有效的，则说明存在投入相对冗余或产出相对不足的情况。在纵向评价上，对非DEA有效性的DMU，据其最优解得出各项指标的目标改进值。

再将南京市最近的配置有效的年份的卫生资源情况与江苏省各市的同期的卫生资源情况一起，分别作为DMU，通过运用DEA方法横向地评价DMU的有效性，分析结果，看是否存在着差距，差距又是体现在哪些指标上的，最后综合纵向评价和横向评价结果，对所存在问题进行分析。

2.2 评价步骤及结果分析

2.2.1 纵向评价

先将各指标的统计信息汇总，采用C2R模型，以投入为导向将投入产出指标代入模型，通过Deap2.1数据包络分析软件进行有效性测算，各项结果如表1所示：

2）分别代表卫生技术人员数、床位数、诊疗总人次、出院人数的松弛变量。

由投入产出指标汇总数据可知，南京市2002-2010年各项投入基本上都是逐年增长的，除2002-2003年的卫生人员数下降了仅33个单位、2006-2007年的床位数下降了843个单位；所达到的产出也逐年增长的，除2003-2004年的诊疗总人次下降了约5.3%。这也说明了随着社会经济水平的不断进步，卫生资源投入产出也随之相应的增长。在2005年之前每年投入产出增长相较于上一年度增长的幅度比2005年之后的每年的投入产出相较于上一年度增长的幅度要小。表2列出了非DEA有效单元的目标改进值数据。

从表1可以看出，南京市2002-2010年的卫生资源配置效率均是DEA有效的，除2004、2006、2007年的卫生资源配置效率为非DEA有效。

从纵向评价的角度可以看出，南京市2002-2010年卫生资源配置情况总体上来讲投入是较理想的。由表2可知2004、2006、2007年卫生资源配置的效率值小于1，为非有效单元，投入指标的量有着不同程度的冗余，其中2004年床位投入冗余约3.05%，2007年卫生人员数冗余约5.09%。这是因为南京市从2005年开始积极鼓励非公有制资本的投入，积极推进“两权分离”的改革，在医疗单位全面推行人事制度和分配制度的改革，随着投入产出量逐渐增大，在实施的过程中导致了效率的部分缺失。2007年以后，改革取得了一定成效从而提高了卫生系统的运作效率，继而提高了卫生资源配置效率并使之逐渐达到合理的状态。

2.2.2 横向评价

通过纵向评价发现南京市2002-2010年的卫生资源配置效率大多数年份都是相对有效的，所以选择最近年份即2010年的卫生资源配置情况与江苏省各市同期的卫生资源配置情况组成13个DMU。由于不同的投入产出量的差异较大，代入规模收益可变的BCC模型，以投入为导向，通过Deap2.1数据包络分析软件进行有效性测算，表3列出了江苏省各市2010年卫生资源配置效率的相关数值及松弛变量。

在表3中，综合效率=技术效率×规模效率，技术效率为BCC模型下的效率，综合效率为CCR模型下的效率。从表3可以看出，苏州、连云港、盐城、镇江4个市2010年的卫生资源配置综合效率、技术效率及规模效率均为1，松弛变量都为0，因此这4个城市的卫生资源投入都得到充分利用，配置效率为DEA有效，规模报酬不变。其余地区均出现了不同程度的非有效情况，其中宿迁、淮安、徐州3个市的卫生资源配置效率为DEA弱有效，其技术效率=1，规模效率

3 总结及建议

纵向评价所采用的CCR模型是基于规模收益不变的假设来构造的，由于同一地区的不同年份的卫生资源的投入产出量的增长幅度并不是很大，各DMU在生产可能性边界的偏移不大，这也使得各年份的配置效率的高低的偏移不是很大。在纵向评价上，南京市卫生资源配置效率大体是有效的，用于评价的各项卫生资源的投入也基本上趋于合理；而横向评价所采用的BCC模型是基于规模收益可变的假设来构造的，由于不同地区的同一时期内的卫生资源的投入产出量差异较大，各DMU在生产可能性边界的偏移较大，也致使不同地区的配置效率的高低不一。在横向评价上，南京市2010年的卫生资源配置效率对于与同期的江苏省其他各市而言是相对无效的。南京市的卫生资源的各项投入明显高于平均水平，尤其是投入指标卫生技术人员数约为平均水平的2倍，但产出指标出院人数仅为平均水平的1.3倍左右，卫生资源并未得到充分利用。

3.1 适度控制医疗卫生资源投入规模

南京市2002-2010年各项卫生资源投入基本上都是逐年增长的，卫生资源配置情况总体上来讲是较理想的，效率均值达到0.968。由表3可知2010年南京市卫生资源配置规模报酬递减，说明该市现有卫生资源规模相对偏大，产出增加速度低于投入增长速度，应适当控制甚至压缩规模。横向评价上可以看出6个非DEA有效城市的投入指标卫生技术人员数有不同程度的冗余，纵向评价上南京市2007年的卫生技术人员数也有较大的冗余，因此南京市应在一定程度上适当控制卫生技术人员数。

3.2 优化资源结构，提高资源利用综合效率

从纵横向评价可以看出，南京市投入指标冗余主要体现在卫生技术人员数，产出指标松弛变量显示无效产出主要体现在出院人数总量、诊疗总人次少，由此可知南京市目前的卫生资源利用效率有待进一步提升，因此需要提高卫生机构的服务能力和服务水平，以提高其卫生资源的综合利用效率。

江苏省各市的卫生资源配置效率总体上较为理想，综合效率、技术效率及规模效率分别为0.916、0.936、0.978，南京市2002-2010年的效率均值也达到0.968，因此可以认为其卫生资源配置总体上较为有效的，南京市在横向评价上的无效需要通过适当控制卫生资源投入规模、优化资源结构等措施来提高其卫生资源的综合利用效率。

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