用技术抵御危机

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最近，IBM推出一项新的服务，主要是通过对一次模拟疫情给经济和社会可能带来的影响的评估，帮助客户更加及时有效地应对该疫情对自身业务带来的潜在危机。

世界银行估计，一次流感疫情有可能消耗掉全球一年GDP的2%或者说8000亿美元。美国国会预算办公室也估计，一次疫情按照中等程度的影响估算有可能花掉美国一年GDP的1.5%，按照严重程度的影响估算有可能花掉美国一年GDP的5%。然而这些估计仍有可能低估了因“网络效应”（network effects）――供应链、分销网络、通信基础设施、甚至金融系统在内的网络的中断对业务所造成的影响。

通过模拟疾病与业务之间的潜在联系，由IBM研究部门开发、IBM全球企业咨询服务部的咨询师们实施的“疫情业务影响模拟器（PBIM）服务”，可帮助用户模拟疫情爆发对业务的潜在影响，帮助企业做好应对疫情的准备，制定和测试当前及未来的危机管理计划。

例如，一个制造商可能有一个全球供应链，这个供应链由若干不同的供应商组成，而这些供应商又向若干加工和制造地点提供原材料，后者则进行产品组装，最后将成品运送给全世界的客户。再例如，一个金融服务公司可能有一个全球性的分支机构及交付网络，这个网络由分布在世界各地的数据处理和服务中心来提供支持，如果利用PBIM服务来模拟一次疫情从什么时候开始和传播速度有多快，就可帮助这些企业更好地了解疫情在干扰了本企业供应链的某一部分的正常运转时可能产生的潜在金融影响。此外，PBIM服务还有可能对各种不同危机管理战略将怎样发挥作用提前进行模拟和预测。

随着当今业务全球化的发展，企业越来越依赖于分布在世界各地的资源和市场，这意味着一次疫情对业务的潜在影响已经变得越来越具有现实意义、越来越复杂。而PBIM服务是一个战略规划工具，可用来对疫情的情景模拟进行实验，帮助企业提前评估不同的响应战略。

PBIM服务主要通过六种集成的模拟模块将疾病流行现象与业务影响联系起来：

流行病模块（Epidemiological）：该模块采用几种不同的流行病“引擎”并使用复杂的数学模拟方法，这些方法是根据该模块的输入项来模拟一种疾病在时间和空间上的潜在传播情况和严重程度。

流行病模拟方法的一个例子是SEIR模型，该模型可计算不同时间的“易感人群” (Susceptible)、“暴露人群”(Exposed)、“传染人群”(Infectious)和“恢复人群”(Recovered)的比例。SEIR模型的另一变量是“流行病时空模拟器”（STEM），它能在空间和时间上，为在不同地方影响多个人的疾病发展情况提供一个模拟框架。

这些类型的计划可以与各种不同的情景设想对应起来。例如，在一个客户模型中，这些模拟引擎中的一些部分可以与一个全球网络系统（由8000个地点、3600个机场以及它们之间的交通联系所组成）对应，从而帮助确定疾病在空间和时间上的潜在传播情况和严重程度。

基础设施模块（Infrastructure）：该模块采用了一个系统动态模型，帮助企业评估一次疫情对基础设施可能产生的潜在影响。它将疾病传播和基础设施建设的可用性之间存在着的潜在因果关系用数字表示出来并形成数字网络。

经济模块（Economic）：该模块可评估一次疫情对多个行业的经济总产值可能产生的影响。它用一个系统模块将一个国家的疾病传播和经济健康状况之间存在着的潜在因果关系用数字表述并形成直观的网络，如果将来自“流行病模块”和“基础设施模块”的信息输入结合起来，经济模块就可以预测在发生一次疫情时，不同行业货物/服务使用量的潜在百分比变化。

行为模块（Behavioral）：该模块能够对疾病传播时出现的潜在的组织反应、社会反应和心理反应进行模拟，捕捉疫情发展与可用人力之间潜在的因果关系。“行为模块”接受来自“流行病模块”和“基础设施模块”的信息输入以及公司内部实施的任何以减轻疫情为目的的政策（如接种免疫政策或分发口罩政策等）信息。对一个公司不同部门的员工来说，在发生灾难时，有的员工只能在家里上班，而有的员工则可以到公司上班，该模块能够计算出随时间的变化这些员工所占的百分比变化。

供应链模块（Supply Chain）：该模块侧重于疫情对供需情况的影响。它能预测一次疫情对产品和服务需求的影响以及对资源供应状况的影响，还可以帮助公司确定交付产品和提供服务的能力，找到供应链上存在的薄弱环节。

财务模块（Financial）：该模块可计算在规划时间内所获得的潜在收入和所产生的减灾成本。其功用在于分析减灾投资对收入所形成的抵偿关系。即使在没有减灾行动的情况下，用户也可以利用这一输出结果预测在各种不同疫情状况下可能面临的收入风险。（编辑：胡媛）