试讨论世界贸易总量对国际贫富差距的影响

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇试讨论世界贸易总量对国际贫富差距的影响范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

摘要：不同的经济学理论认为贸易对国际贫富差距的影响是矛盾的。本文以实证分析为方法，讨论了世界贸易总量对国际间贫富差距在现实生活中可能存在的影响。最终得到结论，贸易额对于贫富差距的影响和世界人力资本差异有重要的交互关系。

关键词：贸易；国际；贫富差距；人力资本

中图分类号：F113 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）07-000-02

一、绪论

新古典主义经济学有一种观点认为，以国际间资本流动和商品流动为主的经济国际化是有助于改善国际间贫富差距的。因为资本和商品的流动会给新的科学、技术和理念的扩散创造条件。而且这种扩散通常是从发达国家向发展中国家进行的。对于发展中国家而言，仅仅通过自主研发来对发达国家的科技水平进行追赶的过程是非常漫长的，甚至是不现实的。所以这种科技的流动可以大大加快发展中国家提升科技水平的速度。科技作为现当代极其重要的一种生产力，有助于提升生产效率和国家发展水平。因为贸易可以帮助发展中国家以更快的速度提升科技水平，并以此提高生产效率，所以贸易能够缩减国际间收入不均。

然而另一种经济学学派，增长经济学的观点认为，贸易只会让世界贫富差距越来越大。因为贸易虽然会给科技的扩散提供机会，但是发展中国家通常难以将发达国家的科技消化理解并运用。即便是发展中国家能够将外来的科技习得，这些科技也很难在发展中国家转化为生产力，因为科技只在其适应的环境中才有效率，而发展中国家和发达国家的经济环境差异过大。同时，贸易很可能会使发展中国家安于生产科技含量低、附加值低的商品，从而导致他们科技水平和经济发展水平的差异进一步拉大。

现实经济发展中，这两种理论所描述的效果可能都会存在。所以本文就是要对世界贸易量和国际贫富差距的关系做实证研究，探究在怎样的条件下怎样的贸易量可以改善国际间的收入不均。

二、模型描述

1.因变量

国际间收入差异(IID)。国际间收入差异即各个国家的人均GDP的差异。量化这种差异的方法多种多样。在此，我使用了世界银行的报告中曾经提到的一种方法，将所有国家的人均GDP看作是二百多个个人的收入，再求这群人在某一年的基尼系数，以此反应世界经济的不均衡程度。

基尼系数本来是一种常用的基于洛伦兹曲线的衡量某一国的贫富差距的量化方法。可以简化为这个公式：，其中N代表一国的总人口数，P代表某人的收入排名，X代表这个人的收入。而在此，我们令N为国家总数，P为某国的人均GDP世界排名，X为其人均GDP。就可以得到一个国际间的基尼系数，以此代表国际间收入差异。

2.自变量和控制变量

(1)贸易量(T)

贸易量指的是整个世界当年的贸易总量。贸易量可能对国际间收入差异的影响的理论依据已经在绪论中有所表述。已经有大量学者的文献(Sachs and Warner, 1995;Sala-i-Martin, 1996; Pritchett, 1997)认为贸易对于国际收入差异有显著的影响。

(2)人力资本差异(DHC)

在本文中，我使用各国的平均中学在读时间的方差来反应国际间人力资本差异。虽然用平均中学在读时间来量化人力资本是有一定问题的。比如在读时间并不能反应教育的实用程度和质量，更不能反应员工在生产生活中学到的技术和经验。但是之前的学者根据大量的调研已经得出结论，一国的平均中学在读时间和它的教育质量和劳动力素质有着非常强的相关性，可以用来体现人力资本的情况(Adrian Wood, Cristobal Ridao-Cano)。由于高人力资本有利于经济增长和发展，我预期人力资本的差异会导致收入不均衡进一步扩大。

之前，有学者认为最适合表示人力资本的指标是一国的男性平均中学在读时间(Barro和Lee, 1994)，但是他们研究的时间范围都比较早，数据都来着二十世纪八十年代之前。在那时，由于还有大量的体力劳动以及对女性的歧视，所以从事富含科技含量的经济生产的劳动力主要为男性。但是由于之后女权运动的结果开始陆续展现出来，女性受教育程度逐渐提升，以及大量的脑力劳动取代了体力劳动使得女性在体能上的弱势变得不再那么重要，女性也成为了社会经济发展的重要劳动力。所以本次研究中使用的是整体的平均中学在读时间而非男子的。

(3)资本流动(FDI)

依据新古典主义经济学的观点，发展中国家的资本相对稀缺，资本的边际收益就会高于发达国家。在允许国际游资的情况下，发展中国家会因此有更快的增长速度。因此，国际之间的资本流动有助于缩减国际间贫富不均。

3.模型

为了进一步探究贸易量和人力资本差异的交互作用TRD，我们在第二部研究中会将模型拓展为：

三、样本选择

数据主要来自UNCTAD数据库、世界银行数据库以及Barro-Lee数据库。因为部分变量的数据有限，我选择1970到2010这个时间段的样本作为研究对象。

在选择人力资本差异这一数据时，我遇到了一系列相关的问题。比如不同的国家可能会对“中学”这一概念有不同的定义，同时，有些国家记录是数据是不完全的，比如爱脱维亚、匈牙利和葡萄牙等过名没有把移民的受教育情况收录到他们的数据中，加拿大则没有统计服兵役者的中学在读情况，德国和奥地利的中学包括了一到两年的实习时间。这些都导致了数据的不齐整。但是由于这些对于整体回归的影响非常小，而且我也难以找到有效的方式来获得更加精确的数据，所以我只能完全按照数据库所给的数据进行回归。

以下为本次实证研究的数据源：

四、计量方法选择

以下为选择计量方法的相关检验和结果：

简单多元线性回归的所有条件都基本吻合。所以我直接对样本进行多元线性回归。

五、回归结果

括号中的数字为t检验结果

一个型号的上标表示在5%的区间下显著，两个型号的上标表示在1%的区间下显著，三个星号的上标表示在0.1%的区间下显著。