浅析人工智能的应用与研究

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摘要：人工智能综合了计算机科学、生理学、哲学等多种学科，广泛应用在许多工程和科学领域。该文主要论述了人工智能的应用分类，以及它的研究方向，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。

关键词：人工智能；智能机器人；模糊控制

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2012）35-8481-02

1　概述

人工智能作为一门学科，其研究目标就是制造智能机器和智能系统，实现智能化社会。具体讲，就是要使计算机具有自主发现规律、解决问题和发明创造的能力，从而大大扩展和延伸人的智能，实现人类社会的全面智能化。

2　人工智能的应用

2.1 人工智能的应用分类

2.1.1模式识别

识别是人和生物的基本信息处理能力之一。事实上，我们几乎无时无刻都在对周围的世界进行着识别。而所谓模式识别，则指的是用计算机进行物体识别。这里的物体一般指文字、符号、图形、图像、语音、声音及传感器信息等形式的实体对象，而并不包括概念、思想、意识等抽象或虚拟对象，后者的识别属于心理、认知及哲学等学科的研究范畴。也就是说，这里所说的模式识别是狭义的模式识别，它是人和生物的感知能力在计算机上的模拟和扩展。经过多年的研究，模式识别已发展成为一个独立的学科，其应用十分广泛，诸如信息、遥感、医学、影像、安全、军事等领域，模式识别已经取得了重要成效，特别是基于模式识别而出现的生物认证、数字水印等新技术正方兴未艾。

2.1.2专家系统

专家系统是应用于某一专门领域，拥有该领域相当数量的专家级知识，能模拟专家的思维，能达到专家级水平，能像专家一样解决困难和复杂的实际问题的计算机（软件）系统。例如，能模拟名医进行辨症施治的诊断医疗系统就是一种专家系统。

专家系统的特点是其善于解决那些不确定性的、非结构化的、没有算法解或虽有算法解但在现有的机器上无法实施的困难问题。有些专家系统还具有“自学习”能力，即不断对自己的知识进行扩充、完善和提炼。这一点是传统系统所无法比拟的。

2.1.3智能机器人

智能机器人是人工智能技术的综合应用和体现，它的研制不仅需要智能技术，而且涉及许多科学技术和领域，如物理、力学、数学、机械、电子、计算机、软件、网络、通信、控制等等。

一般将机器人的发展分为三个阶段。第一阶段的机器人只有“手”，以固定程序工作，不具有外界信息的反馈能力；第二阶段的机器人具有对外界信息的反馈能力，即有了感觉，如力觉、触觉、视觉等；第三阶段，即所谓“智能机器人”阶段，这一阶段的机器人已经具有了自主性，有自行学习、推理、决策、规划等能力。这也正符合Agent的条件，所以，现在把智能机器人也作为一种Agent。

3　人工智能的研究

3.1　人工智能的研究目标和策略

人工智能作为一门学科，其研究目标就是创造智能机器和智能系统，实现智能化社会。具体来讲，就是要使计算机不仅具有脑智能和群智能，还要具有看、听、说、写等感知和交流能力。简言之，就是要使计算机具有自主发现规律、解决问题和发明创造的能力，从而大大扩展和延伸人的智能，实现人类社会的全面智能化。

人工智能的研究策略则是先部分地或某种程度地实现机器的智能，并运用智能技术解决各种实际问题，特别是工程问题，，从而使现有的计算机更灵活、更好用和更有用，成为人类的智能化信息处理工具，从而逐步扩展和不断延伸人的智能，逐步实现智能化。

3.2　人工智能研究的分支