山西省GDP增长因素的实证研究

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摘 要：近年来，山西省经济发展增快，人民生活水平不断提高。山西省gdp的增长速度逐步加快，但是在全国GDP排名中山西省仍然靠后。面对与其他省市的巨大差距，有必要对山西省的GDP增长因素进行分析。本文选用时间序列数据，利用多元回归方程，选取建筑业、第三产业、固定资产投资和进出口总额四个指标作为影响因子，对山西省GDP增长的影响因素进行分析，得出结论：进出口总额对山西经济增长影响最大，建筑业其次，第三产业较弱。最终提出建议为山西省经济发展政策的制定提供参考。

关键词：山西省 GDP增长 影响因素 多元回归

一、引言

国内生产总值（GDP）是衡量一个国家或地区在一定时期内所生产的全部最终产品的市场价值总和。GDP能够反映一个国家或地区的经济发展速度、规模以及产业结构，成为了衡量一国或地区竞争力的重要指标。

山西省近几年经济发展迅速，人民生活水平逐步提高，城镇化速度加快，并在全省展开宜居城市的活动，促进省内经济发展、社会和谐以及生态环境的改善。2013年7月26日山西省上半年经济运行状况，全省经济运行呈现总体平稳、稳中有进的局面。上半年山西省GDP总值达到6016.6亿元，按可比价格计算，同比增长9%，快于全国平均水平1.4个百分点。其中第一产业增加值增长4%，第二产业增加值增长10.5%，第三产业增长7.4%。上半年GDP的增长主要归因于新兴工业的发展、政府一系列的帮扶政策的刺激、固定资产投资的较快增长、农村消费市场的发展以及进出口的迅速增长。但是伴随着经济的发展，我们也必须同时看到，山西经济发展主要是依靠传统的经济增长方式，资源消耗量大，利用率低，产业结构不合理，自主创新活动少，缺乏经济持续健康发展的内在动力。因此运用回归方程对山西省生产总值的增长因素进行分析，具有一定的现实意义和参考价值。

二、文献综述

对于经济增长因素的分析，我国有大量学者运用不同的方法进行了研究。龚国勇、覃思乾（2009）[1]运用VAR模型选取进口额、出口额、工业增加值和社会消费品零售总额四个指标对深圳市GDP增长因素进行分析，其中社会消费品零售总额对深圳市的GDP影响最大。李丽敏、王秀波（2010）[2]运用多元线性回归方程选取固定资产投资、消费、进出口以及第一产业、工业、第三产业、建筑业和税收等指标对吉林省GDP的增长因素进行分析，认为第三产业对吉林省的经济增长影响最大。胡锐（2011）运用VAR模型选取固定资产投资、城市居民人均消费支出、教育投入和社会消费品总额对武汉市的经济增长因素进行分析。丁然（2011）运用索洛模型对我国经济增长因素进行了实证分析，最终得出结论资金投入在我国经济增长中占据主导地位。

除了运用模型、选取指标分析经济增长因素，还有很多学者研究单独一个指标和经济增长之间的关系。张爱儒（2009）针对投资、消费和我国经济增长的关系进行实证研究。骆永民（2010）针对我国科教支出对经济增长贡献的门限效应进行研究。另外也有选取社会消费品零售总额、教育人力资本等单个指标对经济增长的贡献进行相关研究。

综上所述，以往的研究大部分都是针对我国经济增长的影响因素分析，也有专门针对某一个省市的经济增长研究，所选取的指标各不相同，所用的研究方法也不同，但针对山西省GDP增长因素分析的文献较少。因此，本文针对山西省的三大产业、固定资产投资和进出口总额对经济增长的贡献进行研究，探讨各因素对经济增长的影响力，最终提出加快经济增长的建议。

三、实证研究

1.模型构建及数据说明

（1）指标选取

大部分文献选取的指标主要有固定资产投资、消费、进出口以及第一产业、工业、第三产业、建筑业和税收、社会消费品零售总额、教育投入等。本文予选取山西省的三大产业、固定资产投资和进出口总额等因素，但是初步检验发现第一产业的数据趋于一阶平稳，工业数据趋于三阶平稳，而其他因素均趋于二阶平稳，因此鉴于回归的正确性和准确性，本文选取了5个指标构建计量模型：

①地区生产总值（GDP）

②建筑业（JZ）

③第三产业（TI）

④固定资产投资（FI）

⑤进出口总额（XM）

建立模型如下：

（2）数据来源

本文5个指标的相关数据均来源于山西省统计年鉴，如表1所示。

2.回归分析及结果

（1）平稳性检验

在对时间序列变量做回归分析前，必须分别检验各因素是否具有平稳性，即他们的单整阶数是否相等，否则所做的回归有谬误回归之嫌，是不具有任何意义的。因此本文首先运用ADF单位根检验对GDP、建筑业（JZ）、第三产业（TI）、固定资产投资（FI）和进出口总额（XM）的平稳性进行检验，原假设为：序列存在单位根，为非平稳序列。检验结果如下：

从表1中可见，五个变量在经过2阶差分以后，在5%的显著水平下，其ADF值均小于其临界值，说明原假设不成立，变量为平稳序列，可以建立回归方程。

（2）协整检验

进一步对各变量间的协整关系进行检验。因为本文中的模型包含4个指标，因此运用Jonhamson协整检验进行验证。检验结果如下：

可以看出，在5%的置信水平下，GDP和JZ、TI、FI、XM之间存在4个协整方程，说明变量所组成的线性组合具有协整关系，即变量间存在长期均衡关系。

（3）回归分析

本文运用最小二乘法对模型进行回归分析，固定资产投资未通过t检验。经过多重共线性检验发现固定资产投资和建筑业之间存在高度自相关。采用逐步回归法分别作GDP与CI、TI、FI、XM的回归分析，其结果如下：

其中，GDP与TI的拟合优度最好，以TI为基础，顺次加入其他变量逐步回归，经过比较发现在TI的基础上加上JZ后拟合优度有所改善，而且各参数的t检验均显著，选择保留JZ，再加入其他新变量逐步回归。在TI和JZ的基础上加上FI后拟合优度再次改善，但是建筑业的回归系数为负值，不符合实际。而加入XM后拟合优度改善，而且各参数均通过检验，因此保留XM，剔除FI。最终的回归结果为：

通过对最终模型进行自相关检验，得出变量之间不存在自相关。因此最终的模型回归方程为：

GDP = 6.913*JZ + 1.024*TI + 12.917*XM + 832002.671

通过回归方程可以看出，当建筑业增长一个百分点时GDP增长6.913个百分点；当第三产业增长一个百分点时GDP增长1.024个百分点；当进出口增长一个百分点时GDP增长12.917个百分点。因此进出口总额对GDP的影响最大，建筑业次之，第三产业最弱，这三个因素对GDP都是正面影响。

四、结语

本文为研究山西省GDP增长因素，选取1990-2010年的山西省统计年鉴的数据，构建包含建筑业、第三产业、固定资产投资和进出口总额四个指标的模型进行实证研究。通过对模型的构建及修正最终保留了建筑业、第三产业和进出口总额三个因素。结果表明，三个因素对山西省GDP都有正面促进作用，其中进出口总额对GDP的影响最大。

为促进山西省经济的快速发展，基于本文的研究结论，提出下列政策建议：

1.制定积极的进出口政策，鼓励企业出口。山西省处于中部地区，缺乏沿海地区进出口方便的条件，但是不可否认进出口对山西省GDP的影响显著。政府需要制定积极的进出口政策，给予出口企业特别的优惠。

2.调整产业结构，促进经济增长。本文虽然没有选取第二产业中的工业作为影响因素，但是工业也是山西省经济发展的主要因素。山西省经济的发展在很大程度上仍然是依赖传统的增长模式，煤炭产业的发展仍然是推动山西经济增长的主要动力。山西省必须调整产业结构，实现产业结构升级，使三大产业成为经济发展的主力。而固定资产投资和第二产业之间相关度很高，增加固定资产投资也会促进第二产业的发展。

3.大力发展科教文卫，促进第三产业发展。第三产业的发展能够促进就业，为产业注入新活力。山西省第三产业的发展速度越来越快，对经济发展起重要支撑作用。政府必须加快工业化、信息化、城镇化的步伐，大力发展教育事业，为第三产业的发展提供人才基础。出台相关政策，引导、支持资金向第三产业投资。

参考文献：

[1]龚国勇，覃思乾.基于VAR模型的深圳GDP增长的影响因素分析[J].统计与决策，2009（11）

[2]李丽敏，王秀波.吉林省GDP增长的影响因素分析[J].河北农业科学，2010，14（9）

[3]胡锐.基于VAR模型的武汉市经济增长因素分析[J].中南财经政法大学研究生学报，2011

[4]丁然.我国经济增长因素的实证分析-基于索洛模型[J].重庆与世界，2011（9）

[5]张爱儒.我国消费、投资和经济增长的实证研究[J].统计教育，2009（6）

[6]骆永民.中国科教支出对经济增长贡献的门限效应研究[J].统计与信息论坛，2010（12）