生产型服务企业发展电子商务就绪能力的影响因素研究
开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇生产型服务企业发展电子商务就绪能力的影响因素研究范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！
摘要： 以生产型服务企业为研究对象，建立模型对该类企业发展电子商务就绪能力影响因素进行了实证研究，探究了战略与领导、业务流程、商务活动、人力资源、IT资源和外部环境六大因素对生产型服务企业电子商务就绪能力的影响程度。通过对300家企业进行调研，收集了179家企业的有效数据，基于该数据的结构方程分析结果表明：战略与领导、商务活动、人力资源、外部环境对企业发展电子商务就绪能力均有显著的正向影响，其中战略与领导，商务活动影响较大，而业务流程和IT资源对企业发展电子商务就绪能力的正向影响效应不显著。
Abstract： This paper established a conception model to identify the E-Readiness Factors for the development of electronic commerce of producer services industry. Then， we conducted an empirical study on the influence of the six factors on e-commerce readiness of producer services industry. 179 valid data had been collected from 300 companies and the data was analyzed with the structural equation model. The following results were reported the most positive influence to the producer services companies for their e-commerce readiness： strategy and leadership， business activities， human resources， external environment in which strategy and leadership， business activities influence have greater impacts. However， the positive influence of business process and IT resources on e-commerce readiness of producer services enterprises was not significant.
关键词： 生产型服务企业；电子商务；就绪能力；影响因素；结构方程分析
Key words： production-oriented service enterprises；e-commerce；E-Readiness；factors；SEM
中图分类号：F713.36 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）08-0001-05
0 引言
随着电子商务的兴起，商业环境也发生了质的变化，传统的管理理念、管理模式和运营模式己经不能够适应新的经济环境，企业抓住电子商务带来的机遇，对企业进行变革，才能够继续在新的商业环境下生存与发展，免于被淘汰的境遇。
生产型服务企业作为为工业化生产过程提供各种保障服务的服务行业，近几年来在我国取得了长足的发展，规模迅速扩大，新兴业态不断涌现，已经成为国民经济的重要组成部分，更是开展电子商务的企业中的主力军。那么，生产型服务企业在开展电子商务之前会出现哪些问题？什么因素会影响企业开展电子商务的就绪能力？如何识别生产型服务企业电子商务就绪的影响要素，弄清各个要素对电子商务就绪的不同影响，这不仅具有重要的理论价值，对生产型服务企业发展电子商务也具有重要的指导意义。
当前，国内外对电子商务就绪模型的研究主要从两个层面，一是地区电子商务就绪能力的影响因素对地区电子商务就绪能力的影响；二是企业电子商务就绪能力的影响因素对电子商务就绪能力影响。当前已有的研究成果主要集中于对地区电子商务就绪能力的研究，对企业和行业的电子商务就绪能力的研究文献较少，仅有的为数不多的相关文献还大都为国外学者的研究成果。同时，针对生产型服务企业，相关模型要素的适用性也有待进一步验证。因此，本研究在国内外相关文献梳理的基础上，构建电子商务就绪能力影响因素的理论模型和假设，并通过实证研究分析了各要素对生产型服务企业电子商务就绪能力的影响。
1 文献综述及模型假设
文献分析表明，战略与领导、业务流程、商务活动、人力资源、IT资源和外部环境均会影响企业的电子商务就绪能力。因此，本研究借鉴相关理论和文献成果，结合对生产型服务企业电子商务的实际调研，提出生产型服务企业电子商务就绪的六大要素构建出整合模型，并通过实证数据来检验相关假设。
1.1 电子商务就绪理论 自思科公司最早提出网络就绪（Net-Ready）的概念后，电子商务就绪的概念根据研究者的不同背景和研究目的有着不同的内容。但总体来说电子商务就绪可以认为是企业为了确保实施电子商务过程的有效性，需要根据自身的电子商务就绪水平有针对性的对企业资源进行配置，并且在战略层面进行规划，识别电子商务成功的关键因素，从而通过判断企业在管理，技术等方面的电子商务就绪程度来评估电子商务成功的可能性[1]。
国内外对于电子商务就绪的研究范围逐渐从宏观层面延伸到行业和企业组织层面[2]。在就绪研究应用方面，对电子商务就绪从研究范围内容到模型的构建模式都发生了很大的变化[3]。当前，一些电子商务就绪的研究是从组织感知水平进行研究，目的在于找出哪些因素将影响企业电子商务就绪。例如，Molla和Licker提出的“感知电子商务就绪模型”从感知组织就绪（POER）、感知环境就绪（PEER）两个方面进行评估[4]。Mutola强调信息是电子商务就绪中的关键部分，他们提出了包括五个维度的电子商务就绪整体工具，这些因素包括人力资源、信息、ICT基础设施、外部环境以及企业整体状况[5]。黄京华根据国内企业电子商务就绪的现状提出了一种定量的分层次的评估指标体系，包含了企业需求、外部环境和信息技术与企业文化三大类[6]。生产型服务企业以提供无形的服务或者智力资源为主营业务，高度依赖于员工的参与，这决定了生产型服务企业的电子商务就绪研究应该结合行业特征。电子商务可以优化生产型服务企业的业务流程和资源配置，克服“条块分割”、“技术孤岛”、和“资源孤岛”现象，而财务资源、企业边界与环境也对电子商务价值有重要影响[7]。目前研究者通常会关注企业战略、领导者、企业管理方式、硬件设施、人力资源、以及外部环境等因素，并将各指标的得分作为评估的依据，进而对企业电子商务就绪现状进行综合评估[8]。
因此，基于上述分析，根据生产型服务企业的实际情况，以现有的企业电子商务就绪评估体系为主要参考依据，本研究确定了评价电子商务就绪的主要形成型指标，在此基础上构建了生产型服务企业电子商务就绪的影响因素模型。
1.2 电子商务就绪能力影响因素
1.2.1 企业组织 企业组织层面关注组织企业自身的特点对电子商务就绪的影响，因为实施电子商务有赖于企业组织具备一定的能力。组织各方面表现出适合进行电子商务的特征时，对企业实施电子商务有着较大的积极影响[9]。Tornatzky等人提出的TOE（技术，组织，环境）框架认为，绝大多数影响因素都可以被概括为技术，组织，环境三大类因素。但由于其是一个分类框架，并非严格意义上的理论，所以在解决实际问题时，需要借鉴相应的理论作为支撑[10]。Porter认为：“在Internet时代，忽视战略就等于丧失核心竞争力，战略定位处于所有因素中最关键的地位”[11]。电子商务战略的目的在于通过战略思考和分析，优化流程，制定战略实施计划[12]。企业只有具备不断整合、重新配置和获取自身资源的战略能力，才能响应变化的市场需求，在竞争中取得优势[13] [14]。许多对信息系统的研究表示，缺乏管理上和组织上的保证是影响信息系统项目的关键因素[15]。由于中小企业的决策权在企业领导层，“领导层的支持是包括电子商务在内的信息系统实施成功的关键”，如果缺少了领导层的支持，大多数电子商务项目都会失败[16]。Galliers和Madon也验证了领导层支持对电子商务的采纳和制度化的重要性[17]。
基于上述论述，提出以下假定：
H1：战略与领导对企业电子商务就绪有正向显著影响。
1.2.2 企业管理 企业管理决定了企业内部间的相互关系，也决定了企业外部客户之间的关系管理所设计的内容，有助于企业完善一个合法机构所必备的规则和条例。企业管理的具体内容包括控制、义务、责任和权成。这些因素的动态关系决定了一个企业在面对外部世界的不停变幻时，如何使企业调整自己迅速回应并同时保持自己的完整性[18]。
在网络化之前，企业的系统缺乏集成性，Internet 的特性用来去除系统间的不相容性，以达到不同应用系统和数据库之间的技术集成，应用电子商务首先要求企业内部流程信息化和系统集成化[6] [19]。业务流程是一个多维系统。企业资源理论（RBV）认为，流程是开发企业资源的直接途径，企业执行各种商务流程（例如客户服务）是达到企业的战略目的根源[20]。在企业微观层面，电子商务主要面向不同的商务对象实施电子化的商务流程，如客户关系管理等流程。商务活动的信息化与企业电子商务就绪的关系非常密切[21]。企业商务活动就绪水平的高低一定程度上决定了企业实施电子商务，Alavi和Leidner认为企业商务活动中的知识管理和知识管理系统对企业内部信息化与外部的整合也有着巨大的促进作用[22]。企业管理更加程序化、科学化是实现电子商务的基本要求。而组织环境也必将伴随电子商务的发展变得更加具有复杂性和变动性，因此企业规范化的商务活动对电子商务的开展具有重要的影响[23]。
基于上述论述，提出以下假定：
H2：业务流程对企业电子商务就绪有正向显著影响；
H3：商务活动对企业电子商务就绪有正向显著影响。
1.2.3 企业资源 人是知识创新的主体，又是知识的载体。Saeed和Grover指出：人力资源直接决定了商务过程和信息技术的执行程度[24]。Wade和Hulland也认为员工IT相关的知识结构以及利用IT技术进行商务活动的经验和能力是实施电子商务的有力保障，能够提高组织执行电子商务的效率；员工IT的技术技能是一种配置信息技术的高级能力，这种技能不仅包括技术知识，同时还包括利用这种知识进行企业管理的复杂的综合性能力[25]。人力资源是员工IT的相关知识、组织培训状况、员工态度的综合体现，是电子商务执行过程中最为活跃的资源[26] [27]。Molla和Licker则认为，IT资源包括一个组织的IT基础、信息化的程度、网络应用经验等[4] [28] [29]。电子商务是信息技术和互联网科技发展的产物，企业要实施电子商务，首先需要接入互联网，然后进行有关电子商务产品和服务的商业活动[30]。 Park和Lee在建立电子商务就绪模型时，认为电子商务数据的保密性、完整性、不可抵赖性以及网上交易的安全性等问题是影响电子商务发展的又一个重要问题。由于网上商业活动需要提供大量的公司真实信息，而且很多又是属于敏感信息，因而在电子商务交易环境中交易双方都承担了较大的风险[31] [32]。Dholakia和Kshetri在研究中也认为只有企业交易双方认为电子商务是低风险的，才会有利于合作联盟共同采纳电子商务系统[33]。作为面向电子商务交易的电子商务就绪模型组成部分，IT资源就绪这个维度重点评估企业在应用电子商务之前所必须的设备及技术。
基于上述论述，提出以下假定：
H4：人力资源对企业电子商务就绪有正向显著影响；
H5：IT技术及基础设施对企业电子商务就绪有正向显著影响。
1.2.4 外部环境 Chwelos和Benbasat在文中也阐明，所有的理论和研究框架都需要考虑创新类型以及其采纳情景。也就是说，在研究组织对一项创新的采纳行为时，要关注该项创新被采纳的具体情景[15] [34]。Tornatzky提出的TOE框架中的环境影响因素包括：企业所处行业、竞争者、资源、行业规则和与政府的关系[10]。环境是组织进行技术创新的外部因素，也是给组织带来约束和机会的外部条件[35]。Holzmulle和Schluchter则重点关注现有的政策、市场及行业就绪度等环境特征对企业电子商务就绪的影响[36]。实施电子商务需要以政府为主导的社会外部环境在电子商务交易形成之前提供的各种支持条件[37] [38]。基于上述论述，提出以下假定：
H6：外部环境对企业电子商务就绪有正向显著影响。
基于上述分析，可以得出本文的研究架构（见图1）。
2 调研设计
本文研究模型考虑的主要构面中有战略与领导，业务流程，商务活动，人力资源，IT资源，外部环境、企业电子商务就绪能力，参考了Mutula（2006）[5]、黄京华（2004）[6]、Janom（2009）[39]、赵晶（2006）[40]等的研究设计，各变量均得到了良好验证。所有计量项目均以Likert七级量表从评分数值1（极不符合）到7（非常符合）进行测量。量表设计参考了国内外相关参考文献，结合了本文研究问题的实际和专家咨询，也经过了两轮的预调研和分析修改。本文的各研究维度定义及量表发展简述如表1所示。
3 数据分析及结果
3.1 样本描述 本研究调研对象为生产型服务企业的管理层。参加调研的企业全部已经开展电子商务或者即将开展电子商务。问卷发放主要通过三个渠道。一个渠道是高校MBA学员、在职研究生班、函授学员中来自生产型服务企业的中高层管理人员，发放了110份纸质调查问卷，另一个渠道是安徽省青年企业家协会电子商务分会的企业会员，共发放90份纸质问卷。此外，通过QQ、Email等网络工具在线发放问卷100份。纸质问卷回收200份，其中有效问卷119份，有效回收率59.5%。网络问卷回收76份，其中有效问卷60份，有效回收率78.9%。有关问卷情况的其他信息如表2所示。
3.2 探索性因子分析 利用 SPSS 19.0对所有关键因素的测量指标进行因子分析，数据KMO的值为0.949，表明适合进行因子分析。其次采用主成分分析法，以特征根大于1为标准提取公因子，经方差最大法对因子进行矩阵旋转，得到结果如表3所示，共析出6个特征根大于1的因子，累计解释方差达79.356%。因子分析结果显示，提取的因子与模型中的六个维度相吻合。
3.3 测量模型评估 偏最小二乘方法（Partial Least Square， PLS）是一种新型的多元统计数据分析方法，由于其在构建复杂关系时相对简单，它已经成为MIS领域研究人员从事实证研究的最佳工具之一。Ringle等人通过研究国际信息系统领域顶级期刊MIS Quarterly过去20多年发表的论文发现，PLS对于处理小样本数据非常有效，并且及时对于非正态数据、形成型指标也具有很好的鲁棒性。考虑到本研究所用样本的实际情况和PLS的上述特性，本文采用结构方程模型，利用软件SmartPLS 2.0对测量模型进行分析[41] [42]。
我们进行了测量模型的检验，根据各构面的可靠性、各构面之间的内部一致性、模型的收敛和判别效度来判别测量模型是否可接受。表4给出了复合信度系数（C.R.）、潜变量平均提炼方差（AVE）、AVE 值的平方根以及各潜变量之间的相关系数。对于内部的一致性，各变量的复合可靠性值均为0.707以上，说明有较好的内部一致性。其次，每个潜变量的AVE值均大于0.50，表明测量项目对各潜变量的解释程度比误差项高，模型各变量间具有良好的收敛效度。此外，每个潜变量的AVE平方根均高于该变量与其他变量之间的相关系数，验证了模型各变量之间具有良好的区别效度[43]。
表5给出了各潜变量测量指标的因子载荷系数和T值。各测量指标的因子载荷均大于0.7且在0.01水平上达到显著[44]。
3.4 假设检验结果 为了研究基于前人理论提出的六项要素对生产型服务企业电子商务就绪能力是否具有显著影响，及判断假设模型的适配度，我们进行了假设检验，结果表明，上述6项假设中有4项假设通过检验，得到了支持，2项假设的检验没有达到显著性，由分析结果可推估出本研究模型是一个整体适配度较好的理论模型。本研究将统计分析验证结果汇总如表6所示。
另外，由SmartPLS计算并得到的路径系数模型如图2所示，企业电子商务就绪能力的R2值分别为0.73，说明电子商务实施效果得到了很好的解释（73%）。研究发现，战略与领导和商务活动就绪是企业电子商务就绪的重要决定因素，并且战略与领导的影响效果要强于商务活动。人力资源和外部环境也是影响企业电子商务就绪度的显著因素，但明显没有前两者的效果强。这个结果表明战略与领导不仅在企业战略的制定过程中产生影响，还直接影响了电子商务在企业内部的执行程度。同时，不同部门在商务活动中的协调程度和集成程度也影响到企业内部的知识共享，从而促使企业电子商务就绪。
4 结论与建议
本研究借鉴相关理论和文献成果，构建出生产型服务企业电子商务就绪能力整合模型，并通过实证数据来检验相关假设。研究结果显示，战略与领导、商务活动、人力资源、外部环境等四个维度皆对生产型服务企业电子商务就绪能力呈现正向显著影响。业务流程和IT资源目前并未对生产型服务企业电子商务就绪能力产生显著影响。研究结果表明，只有领导高度重视电子商务并积极推动企业电子商务战略的规划和制定，促进商务活动协作程度，注重企业人才的培养，关注当前社会及行业环境，才能有助于企业电子商务就绪能力的提高。此结果有助于企业在电子商务转型实践中更好地抓住重点，有目的的投放资源，解决关键问题。
本文对于影响电子商务就绪能力影响因素的研究，基本均为企业可控制要素，没有把企业文化、合作伙伴等列入研究框架。但实际上，这些要素都会以不同的方式影响电子商务的就绪，因此有必要在后续的研究中，建立更加全面的研究模型，并进一步扩大数据收集范围，基于更多样本进行更深入的研究。
参考文献：
[1]Huang J H， Huang W W， Zhao C J， et al. An e-readiness assesment framework and two field studies[J]. The Communications of the Association for Information Systems， 2004， 14（1）： 53.
[2]Wang S， Cheung W. E-business adoption by travel agencies： prime candidates for mobile e-business[J]. International Journal of Electronic Commerce， 2004， 8（3）： 43-63.
[3]Vaezi S K， Bimar H S I. Comparison of E-readiness assessment models[J]. Sci Res Essays， 2009， 4（5）： 501-12.
[4]Molla A， Licker P S. Perceived e-readiness factors in
e-commerce adoption： an empirical investigation in a developing country[J]. International Journal of Electronic Commerce， 2005， 10（1）： 83-110.
[5]Mutula S M， Van Brakel P. An evaluation of e-readiness assessment tools with respect to information access： Towards an integrated information rich tool[J]. International Journal of Information Management， 2006， 26（3）： 212-223.
[6]黄京华，黄河，赵纯均.企业电子商务就绪评估指标体系及其应用研究[J].清华大学学报：哲学社会科学版，2004，19（3）：63-69.
[7]Zhu K， Xu S X， Dedrick J L. Assessing Drivers of E-Business Value： Results of a Cross-Country Study[C]//ICIS. 2003： 181-193.
[8]Series L.G.F. The wisdom exchange e-business readiness assessment[J]. Queen’s Printer for Ontario，2001.
[9]Grandon E E， Pearson J M. Electronic commerce adoption： an empirical study of small and medium US businesses[J]. Information & management， 2004， 42（1）：197-216.
[10]Tornatzky L G， Fleischer M， Chakrabarti A K. The processes of technological innovation[M]. Lexington， MA： Lexington Books， 1990.
[11]Porter M E. Strategy and the Internet[J]. Harvard Business Review ，2001，79（3）：63-78.
[12]Chen D Q， Mocker M， Preston D S， et al. Information systems strategy： reconceptualization， measurement， and implications[J]. MIS quarterly， 2010， 34（2）： 233-259.
[13][Byrd T A. Information technology， core competencies and sustained competitive advantage[J]. Information Resources Management Journal （IRMJ）， 2001， 14（2）： 27-36.
[14]Hidding G J. Sustaining strategic IT advantage in the information age： how strategy paradigms differ by speed[J]. The Journal of Strategic Information Systems， 2001， 10（3）： 201-222.
[15]Ghobakhloo M， Arias-Aranda D， Benitez-Amado J. Adoption of e-commerce applications in SMEs[J]. Industrial Management & Data Systems， 2011， 111（8）： 1238-1269.
[16]Daniel E M， Grimshaw D J. An exploratory comparison of electronic commerce adoption in large and small enterprises[J]. Journal of Information Technology， 2002， 17（3）： 133-147.
[17]Galliers R D， Madon S， Rashid R. Information systems and culture： applying' stages of growth' concepts to development administration[J]. Information technology for Development， 1998， 8（2）： 89-100.
[18]Palacios J J. The development of e-commerce in Mexico： a business-led passing boom or a step toward the emergence of a digital economy？[J]. The Information Society， 2003， 19（1）： 69-79.
[19]Zhu K， Kraemer K L. E-commerce metrics for net-enhanced organizations： assessing the value of e-commerce to firm performance in the manufacturing sector[J]. Information Systems Research， 2002， 13（3）： 275-295.
[20]Zhuang Y， Lederer A L. A resource-based view of electronic commerce[J]. Information & Management， 2006， 43（2）： 251-261.
[21]Feeny D F， Willcocks L P. Core IS capabilities for exploiting information technology[J]. Sloan management review，1998， 39（3）： 9-21.
[22]Alavi M， Leidner D E. Review： Knowledge management and knowledge management systems： Conceptual foundations and research issues[J]. MIS quarterly， 2001： 107-136.
[23]赵晶，朱镇.企业电子商务战略实施关键成功因素的实证研究[J].清华大学学报（自然科学版），2006， 46（S1）： 914-922.
[24]Saeed K A， Grover V， Hwang Y. The relationship of e-commerce competence to customer value and firm performance： an empirical investigation[J]. Journal of Management Information Systems， 2003， 22（1）： 223-256.
[25]Wade M， Hulland J. Review： The resource-based view and information systems research： Review， extension， and suggestions for future research[J]. MIS quarterly， 2004， 28（1）： 107-142.
[26]Powell T C， Dent-Micallef A. Information technology as competitive advantage： the role of human， business， and technology resources[J]. Strategic management journal， 1997， 18（5）： 375-405.
[27]Bharadwaj A S. A resource-based perspective on information technology capability and firm performance： an empirical investigation[J]. MIS quarterly， 2000： 169-196.
[28]Hartman A， Sifonis J， Kador J. Net Ready： Strategies for Success in the E-economy[J]. New York： McGraw-Hill，2000.
[29]Nevo S， Wade M R. The Formation and Value of IT-Enabled Resources： Antecedents and Consequences of Synergistic Relationships[J]. Mis Quarterly， 2010， 34（1）： 163-183.
[30]Armstrong C P， Sambamurthy V. Information technology assimilation in firms： The influence of senior leadership and IT infrastructures[J]. Information systems research， 1999， 10（4）： 304-327.
[31]Lee D， Park J， Ahn J. On the Explanation of Factors Affecting E-Commerce Adoption[C]//ICIS. 2001： 109-120.
[32]Bélanger F， Crossler R E. Privacy in the digital age： a review of information privacy research in information systems[J]. MIS Quarterly， 2011， 35（4）： 1017-1042.
[33]Dholakia R R， Kshetri N. Factors impacting the adoption of the internet among SMEs[J]. Small Business Economics， 2004， 23（4）： 311-322.
[34]Chwelos P， Benbasat I， Dexter A S. Research report： empirical test of an EDI adoption model[J]. Information systems research， 2001， 12（3）： 304-321.
[35]Zhu K， Kraemer K， Xu S. Electronic business adoption by European firms： a cross-country assessment of the facilitators and inhibitors[J]. European Journal of Information Systems， 2003， 12（4）： 251-268.
[36]Holzmüller H H， Schlüchter J. Delphi study about the future of B2B marketplaces in Germany[J]. Electronic Commerce Research and Applications， 2002， 1（1）： 2-19.
[37]Mehrtens J， Cragg P B， Mills A M. A model of Internet adoption by SMEs[J]. Information & management， 2001， 39（3）： 165-176.
[38]Jutla D， Bodorik P， Dhaliwal J. Government support for the e-readiness of small and medium sized enterprises[C]//System Sciences， 2002. HICSS. Proceedings of the 35th Annual Hawaii International Conference on. IEEE， 2002： 11 pp.
[39]Janom N， Zakaria M S. B2B e-commerce readiness assessment indicators based on the critical success factors[C]//Electrical Engineering and Informatics， 2009. ICEEI'09. International Conference on. IEEE， 2009， 2： 405-411.
[40]朱镇，赵晶.企业电子商务采纳：组织行为与战略整合视角的实证研究[J].研究与发展管理，2009，21（2）： 79-86.
[41]Ringle C， Sarstedt M， Straub D. A Critical Look at the Use of PLS-SEM in MIS Quarterly[J]. MIS Quarterly （MISQ）， 2012， 36（1）.
[42]Sharma P N， Kim K H. Model Selection in Information Systems Research Using Partial Least Squares Based Structural Equation Modeling[J].2012.
[43]Wei Wang， Eric W. T. Ngai， Haiying Wei. Explaining Instant Messaging Continuance Intention： The Role of Personality[J]. Journal of Human-Computer Interaction. 2012，28： 500-510.
[44] Hair， J. F.， Anderson， R. E.， Tatham， R. L.， Black，W. C. Multivariate data analysis[M]. China Machine Press.2011.