信息分享对牛鞭效应的影响研究
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【摘要】但是到目前为止，也不能完全消除牛鞭效应的影响，这篇文章主要是对牛鞭效应的起因，以及前人对这一起因的研究进行综述，同时也论述了前人主要研究的方向，以及对在这一方向上所取得的成果，以及这些学者所采用的不同的研究方法进行整理。
一、引言
牛鞭效应是指订单需求波动在供应链中会被逐级放大的现象，这一现象首先是Forrester（1958）年发现的，但是起初他并没有把这一现象叫做牛鞭效应。而只是用了工业化的动态方法表明了这一应用，Lee等（1997 a， b）第一次把这一现象称为牛鞭效应，他们首先说明了引起牛鞭效应的四个因素：第一个就是需求预测数据更新，第二个就是订单批量，第三个就是价格的波动性，第四个就是理性和短缺博弈。理解这些引起牛鞭效应的因素后可以帮助管理者应用相应的策略来缓解这种现象。
就需求预测更新而言，有关用信息分享和预测技术来缓解牛鞭效应的文章有很多，Lee等（2004）考虑了供应链中的一些了公司，其中每一个公司都向他的直接上游公司进行订货，并且分析了引起牛鞭效应的四个因素：需求信息处理、理论博弈、批量订单和价格波动。孙永全和马云高（2014）通过建立数学模型的方式得到，信息共享有助于在供应链中对牛鞭效应进行缓解，同时，不论产品的市场规模有多大，通过信息分享来缓解牛鞭效应是不受其影响的，他们的研究也表明，当市场上的零售商的订货提前期很大时，通过信息分享可以在更大程度上削弱牛鞭效应。廖诺（2007）研究表明，在供应链中，信息共享是能够有效降低牛鞭效应的途径。并且在众多的供应链信息中，下游供应链的销售数据、对未来需求的预测还有就是库存信息是最有效的三种信息。同时，也提出了六种信息共享模式。
在供应链的研究中，对预测技术的研究有很多，主要集中在供应链下游和供应链上游之间的需求函数是不同的。
二、信息在供应链中的作用
在供应链中，牛鞭效应主要是源于信息在通过供应链时产生的扭曲和放大效应。对于制造商来说，在面对着下游的供应商时，他要确定所售商品的三个信息，包括商品的批发价格、商品的数量和与下游供应商分享信息的多少。而对于供应商来说，他也要确定三类信息，其中包括卖给零售商的产品价格、向制造商提供的订单数量、和制造商分享信息的多少。整条供应链上的成员都要确定他希望和供应链中其他成员分享的信息量的多少，以保证整条供应链的运作。
在供应链中，制造商和零售商除了考虑共享信息以外，还可以考虑是否对实际的库存进行共享，以便进一步的减低库存成本。那么，对于制造商和供应商来说，两者就会决定是否与对方共享同一库存。
当制造商和零售商处在一个城市，或者制造商和零售商相距很近时，供应商可以通过支付费用的方式使用制造商的仓库，同时制造商负责管理零售商的商品。以这种方式共享内存可以有效的降低供应商对商品的库存管理费用，同时制造商可以实时了解供应商的库存信息。这样制造商可以及时的对供应商的需求信息作出及时的调整，而对供应商来说也可以实时的保证自己库存的存量，以应对下游零售商的需求。除了租用的方式以外，供应商也可以和制造商共同建立一个仓库，同时分享仓库内的商品。在有商品存储分享的情况下，制造商可以实时了解供应商的库存信息，进而准确的对供应商的订单进行反应。制造商和供应商就可以减少商品的存储成本。
在制造商和供应商不共享库存时，那么他们也可以和对方分享彼此的库存信息，进而达到控制库存的目的。但是对于供应商来说，他有两种共享信息的方式，第一就是分享真实的信息，这样制造商就可以了解供应商的真实库存信息，从而做到按照需求供应货物的目的。从而减少制造商的生产成本，降低供应商的存储成本。但是对于供应商来说，他面对着下游的零售商的不确定性需求，缺货的风险会增大。第二就是零售商和制造商分享虚假的信息，进而达到满足自己需求的目的，这样就会破坏制造商的生产计划，造成缺货和库存积压的问题。在这种情况下，商家就应该采取一些激励措施来激励供应商分享真实的库存信息。对供应商的激励机制可以从以下两方面考虑：首先是给供应商以一定的延迟折扣激励，即每个时期鼓励供应商少订货，在衡量好运输费用的情况下，增加订货频率，这样可以很大程度上减少制造商和供应商在库存方面的投入。
三、结论
通过分析，可以看出，在供应链中，对库存信息和真实需求信息的分享对制造商和供应商来说都是有利的，可以有效降低整条供应链的运作费用，同时给供应链上的成员的库存和需求管理带来更多的便捷。制造商和供应商应该通过合作的方式，来进行分享信息，上游供应链成员可以采取一些激励机制来促进下游供应链的成员与其分享真实的库存和需求信息，进而减少不必要的库存投入，达到双赢的目的。
参考文献：
[1]Hau L Lee， V Padmanabhan and Seungjin Whang.延迟产品差异化的成本和收益[J].管理科学，1997，50（12）.
[2]Hau L Lee， V Padmanabhan and Seungjin Whang.供应链中的信息扭曲：牛鞭效应[J].管理科学，2004，50（12）.
[3]孙永全，马云高.信息共享对牛鞭效应的影响[J].系统工程，2014，32（1）.
[4]廖诺，徐学军.降低牛鞭效应的供应链信息共享模式研究[J].软科学，2007，3.