重庆市能源消费模型的拟合与应用
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摘要：本文运用回归分析的方法对重庆市的能源消费情况进行分析和实证研究。通过对重庆市的能源消费量、重庆市生产总值、重庆市人口总量等统计数据进行处理，构造合适的变量建立起重庆市的能源消费模型。通过对模型的分析，我们可以得出结论：重庆市能耗水平的增长对能源消费的增长具有放大作用，降低能耗水平对于缓解重庆能源矛盾显得相当重要；重庆市生产总值的增长率变化对重庆市能源消费总量具有近乎同等的影响；而重庆市人口的增长对能源消费总量的增长影响不大。另外我们可以通过模型预测重庆未来的能源消费量增长率，进而得出未来的能源消费量，有利于重庆市政府进行能源生产的战略调配。
关键词：能源消费模型，能源强度，战略调配
一．引言
重庆市直辖以来，经济迅猛发展，特别是近年来重庆市以高于全国平均增长水平的速度创造了中国西南地区的一个
经济奇迹。重庆市如今正面临着能源供需矛盾的严峻问题：
（一）能源使用效率低，经济增长以高能耗为代价。
（二）能源消费品种单一，优质能源开发不足。长期以来重庆能源消费品种以煤炭为主，各年消费比重都在55%以上。
二．文献综述
赵楠（2009）在1985年-2006年统计数据研究的基础上得出结论，上海市的能源利用水平在四大直辖市中最高，与其他三个城市相比，重庆市的能源利用水平一直在最低位运行，差距最为明显，但由于基数较低以及西部大开发政策的实施，其人均能源消费量的增长速度最快[1]。吴笛，毛建素（2010）研究表明，重庆市工业内部仍存在重化工倾向，重工业比例在55%以上，轻工业所占比例较小，且没有形成主导行业和优势行业；能源结构尚需要多元化发展，重工业能源效率亟需提高[2]。
三．变量选择和模型确定
基于前人的研究和分析，我们认为影响重庆市能源消费的主要因素有重庆市生产总值、重庆市总人口和包含技术进步因素的能源强度（或能耗水平）。因此，选取这三个变量作为重庆市能源消费的解释变量建立回归分析模型。
1.数据来源
以《重庆市统计年鉴2009》中1990年到2008年这19年的能源消费总量（万吨标准煤），总人口（万人），GDP（亿元），GDP指数，通过
实际GDPi(1990年为基期)=GDP1990*GDP指数i/GDP指数1990
能耗水平（标准煤t/万元GDP）=能源消费总量/实际GDP
计算得实际GDP(1990年为基期)、 能耗水平（标准煤t/万元GDP）。
因为本文的研究涉及到宏观经济变量，虽然采取了不变价格，但是还是存在不平稳（检验略），为了获得平稳性的数据，我们再次对所有变量求增长率，消除宏观经济变量的不平稳性。数据处理方法：
1人口增长率(RKL)
当年人口（RK t）相对前一年人口(RK t-1)的增长率。
RKL t= RK t/RK t-1-1
2实际GDP增长率（GDPL）
实际GDP t(1990年物价水平)=名义GDP 1990*GDP指数t/GDP指数1990
GDPL t=实际GDP t/实际GDP t-1-1
3能源消费增长率（NYL）
NYL t=能源消费量t/能源消费量t-1-1
4能耗水平增长率（NHL）
能耗水平t=能源消费量t /实际GDP t
NHL=能耗水平t/能耗水平t-1-1
在建立模型过程中，用NYL表示重庆市能源消费增长率，用GDPL表示重庆市生产总值增长率，用RKL表示重庆市人口增长率，用NHL表示能耗水平增长率（或能源强度增长率）。我们建立以下线性回归模型：
四．模型拟合及相关检验
我们用处理好的数据，通过EViews软件，得到回归结果：
(5.81)（252.5） (105.5) (2.9)
(***)(***)(***) (**)
Adjusted R2=0.9997, F=25020.4, T=18, DW=1.60
显然，F检验，t检验都能很好的通过，DW=1.60位于不确定区域。
模型多重共线性的检验
计算方差膨胀因子
VIFNHL=1.310896 VIFGDPL=1.408244 VIFRKL=1.299723
因为VIF都大于0小于10，所以模型不存在多重共线性。
对模型进行异方差检验（怀特检验）
通过EViews软件求得,TR2=13.809< 20.05(9) =16.919，所以，模型不存在异方差
对模型进行自相关检验（LM检验法）
1）一阶自相关检验：通过Eviews软件算得
LM=TR2=1.09< 20.05（1）=3.841，所以不存在一阶自相关。
2）二阶自相关检验：通过Eviews软件算得
LM=TR2=1.97< 20.05（2）=5.991，所以也不存在二阶自相关。
综合以上自相关检验，可以得出结论，模型不存在自相关。
模型拟合效果图：如图七
图七：模型拟合效果及残差图
从图七，我们可以看出，模型对重庆市能源消费情况的拟合效果很好，残差也很小，变化幅度也不是很大。因此，这是一个较为理想的模型。
五．结论
最终得到的线性回归模型：
通过模型我们可以看出，对于重庆市来说，影响能源消费增长率的最重要的三个变量是能耗水平增长率、实际GDP增长率和人口增长率。三者的弹性系数中，能耗水平增长率的最大，人口增长率的最小。此模型还可以用来进行能源消费量的预测，从而为本地能源的生产和能源的进出口提供指导，有利于重庆市政府进行能源生产的战略调配。
参考文献
[1] 赵楠,中国各地区能源利用效果的统计分析[J]统计与决策,2009,(3).
[2] 吴笛,毛建素,中国重点城市产业与能源消费基本特征研究[J]环境科学与技术, 2010 ,(2).
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