战略性人力资源规划模型的研究与应用

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摘要： 一个组织或企业要维持生存和发展，拥有合格、高效的人员结构，就必须进行人力资源规划。人力资源规划处于整个人力资源管理活动的统筹阶段，为下一步的人力资源管理活动制订了目标、原则和方法。人力资源规划的可靠性直接关系着人力资源管理工作整体的成败。所以，制订好人力资源规划是企业人力资源管理部门的一项非常重要和有意义的工作。

Abstract: An organization or enterprise to survive and development, have qualified personnel structure, high efficient, it must carry on human resource planning. Human resource planning in the human resources management activities of the stage as a whole, and for the next human resources management activities set the objectives, principles and methods. Human resources plan reliability are directly related to the human resources management work the success or failure of the whole. So, make good human resource planning is the enterprise human resources management department of a very important and meaningful work.

关键词： 人力资源；管理；战略；规划；预测；灰色

Key words: Human resources；management；strategy；planning；forecast；gray

中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）21-0154-02

1 人力资源规划的含义及趋势

1.1 含义 人力资源规划是指企业从战略规划和发展目标出发，根据其内外部环境的变化，预测企业未来发展对人力资源的需求，以及为满足这种需求提供人力资源的活动过程。简单而言，人力资源规划就是对组织中的“人事流”从战略上加以规划和管理，确定出企业在什么时候需要人，需要多少人，需要具备什么样技能的人。人力资源规划根据时间的长短不同，可分为长期规划、中期规划、年度规划和短期规划四种。长期规划适合于大型企业，往往是5年至10年的规划；中期规划适合于大型、中型企业，一般的期限是2年至5年；年度规划适合于所有的企业，它每年进行一次，常常是企业的年度发展规划的一部分。短期规划适用于短期内企业人力资源变动加剧的情况，是—种应急汁划。人力资源规划的目标是建设一支训练有素，运作灵活的劳动力队伍，增强企业适应未知环境的能力；得到和保持一定数量具备特定技能、知识和能力的人员；能够预测企业组织中潜在的人员过剩或人力不足；充分利用现有人力资源；减少企业在关键技术岗位对外部招聘的依赖性。

1.2 趋势 由于企业组织内外环境变化的加剧，近几年来西方国家企业组织的整体战略计划和战术计划正在发生着变化，其人力资源规划也在随之发生着变化。企业正在使其人力资源规划更适合于公司的简练而较短期的战略规划。企业的人力资源规划更注意关键性的环节，以确保人力资源规划的实用性和相关馁。人力资源规划更注意特殊环节上的数据分析，更加明确地限定人力资源规划的范围。

2 人力资源规划模型

2.1 灰色模型预测方法 一个系统、如果内部信息完全已知，可称之为白色系统；内部信息完全未知，称为黑色系统；如果部分已知，部分未知，则称为灰包系统，信息木完全，是灰色系统的基本特征，它主要通过含行灰色系数（简称灰元）的灰色入程来描述。灰色系统在预测中的作用，是以经过一定入式处理后的时间序列为基础，建立灰色预测模型的过程。尽管灰色过程的时间序列所显示的现象是随机的，但毕竟是有序的，因此这一数据集合具备潜在的规律，灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测未来。目前常用的回归分析法可建立经济序列的各种函数方程，但是这种静态的描述，难以反映经济系统发展速度与已达到的经济水平之间的动态关系。

GM模型比回归分析法建立的模型具有更大的优越性，灰色系统的理论能更准确地描述社会经济系统的状态和行为，基于灰色系统理论的灰色预测模型，则对于社会经济系统预测具有重要意义。但是，灰色预测也有自身的局限性。因为它通过对原始数据进行累加生成，得到规律性较强的曲线后，用指数曲线去拟合得到模型，因此，它适用于呈指数规律变化发展的系统预测。另一方面，即使某一系统呈现指数发展规律，其发展速度却可能由于各种因素的制约旧呈现阶段性增长的特征，不可能永远按照一种规律发展。此时，用GM模型预测尤法获得理想的效果。

建立灰色模型时，需要对原始数据做累加处理，通过累加处理对非负的时间数据序列找到某种规律，这些规律的几何术语为模块。灰色建模通常是将原始数据做累加处理后建立微分方程。由于系统被噪声污染，所以原始数据呈现离乱的情况。离散的数列即灰色数列，或灰色过程，对灰色过程建立的模型便是灰色模型。在建立灰色模型时还要对数据进行累减处理，最终求得预测值。因而可以看出，对于含有误差影响、呈离散状态的原始数据，灰色模型采取先对数据做生成（累加）处理，淡化随机件误差影响，再拟以微分方程进行建模，使所建模型具有较高精度，并通过对模型值的还原（生成的逆运算），求得预测值。