爱数TxCloud云柜:大容量完美化解大数据海量挑战

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大数据时代已经来临，若是管理得当，我们能从大数据中挖掘出有效信息，帮助企业解决安全、运营和法规遵从等问题。随着大数据时代的来临，爱数推出了“重量级”的产品——txcloud云柜，而其目标也直指大数据。笔者也将据云柜的技术IaaS及重复数据删除来解为何TxCloud云柜能轻松应付大数据时代的大备份容量。

传统大数据保护方案海量难题

IT系统运维的有效性将直接关系到企业能否正常运行。数据量暴增、应用的愈加复杂却使大型用户的数据中心、共享灾备中心等环境成为了大数据问题的重灾区。

首先，海量数据卷导致备份时间延长，企业往往被迫采用复杂的快照和脚本方法，因此恢复操作极其复杂、耗时。

其次，大多数企业在其所分配的备份时间中无法完成完全或者增量备份；而主要应用程序的磁带备份连续写入方式需要更高的网络和处理器能力以及更多的时间；另外，传统的保护模式制约服务器虚拟化项目和云技术的启动及实施；边缘数据无法得到系统保护；耗费时间“堆砌”在一起的大量单点产品导致管理备份活动极其困难；数据恢复既缓慢又不细化，缺乏确定性；无法实现完全的分层存储。

再次，传统的备份方法不能全局性地解决冗余数据激增的问题，这一问题会导致对网络、存储和管理资源的过度消耗。这限制了企业恢复和使用受保护数据的能力，增加了数据恢复和查找所需的时间。

全新IaaS架构创新TxCloud突破大数据保护容量瓶颈

所幸，爱数推出了TxCloud云柜，这款为大中型数据中心提供一体化备份容灾云计算解决方案的大机柜，将有效解决这个难题，并结合法规遵从管理理念，将IT管理目标与企业管理目标有效结合，提升数据的业务价值，轻松构建私有云。然而，TxCloud云柜为何能在大数据时代立足？

云概念的兴起使IaaS架构广为人知，而云柜便是基于IaaS的底层架构来建设，在IaaS架构之上搭建应用的。正是基于此，TxCloud云柜才可在大数据中乘风破浪。

首先，IaaS的底层架构实现了对底层物力资源的抽象，使其成为一个个可以被灵活生成、调度、管理的基础资源单位。这样便可以以服务化的方式向上层提供资源。

其次，TxCloud云柜的IaaS底层架构将会做分布式存储，使未来存储扩展更方便。云柜定位于大数据时代的备份容灾，而谁都无法预测到大数据时代的备份容量要求，因此存储的扩展性对云柜的意义非凡。

再次，IaaS的服务化使得添加新应用更方便，同样为TxCloud云柜应对大数据提供支持。

正是由于引入了IaaS架构，TxCloud云柜才会具有更良好的扩展性以及更大的备份存储容量。现在TxCloud云柜最多支持18个备份容灾节点，共可提供432TB的物理容量。但IaaS架构的功能并不仅限于此，TxCloud云柜将更具可持续发展性和可持续扩展性。

重复数据删除技术完美嵌入

大数据保护无惧海量难题

重复数据删除技术不再新鲜。然而，爱数一体化容灾技术体系中的源端重复数据删除技术，其重删比最高可达99%，能够有效控制因备份而产生的重复数据的快速增长。

爱数将源端重复删除技术完美嵌入TxCloud云柜后，用户备份的次数越多，其实际数据与逻辑数据间的比例就越小。如：用户第一次备份10TB数据，而第二次备份时只变化了其中的2TB，从用户角度而言，两次完全备份服务端就需保存20TB的数据，但基于爱数源端重复删除技术,服务端实际只会存放12TB的数据。因此，基于云柜本身的属性，最多可提供432TB的物理容量，再除以重删率(约1/9),即可以使最终的逻辑容量达到3.5PB之多。

即使以每天数据增长幅度1TB来计，未来5～10年内都可不必再为备份所需空间不够而担心，况且爱数TxCloud云柜依然具有可扩展性，试问大数据保护海量难题又有何惧？

爱数TxCloud云柜的出现使得大数据时代不再那么可怕和未知。也正是基于IaaS架构及重删技术，TxCloud云柜在未来依然可以保持强劲的可发展性和可扩展性。多年后，也许爱数及云柜都将载入备份容灾的史册，为IT人士所津津乐道——遥想爱数当年，云柜初诞了，雄姿英气，一体灾备，谈笑间，数据安泰无忧！