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基于回归模型的我国国内旅游收入影响研究

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摘要:

本文利用Eviews软件对我国国内旅游收入进行实证分析,并运用逐步回归法修正模型,通过建立模型,得到研究结果:人均国内生产总值、旅游人均花费是影响国内旅游收入的显著性因素。并结合我国旅游业现状提出了政策建议。

关键词:国内旅游收入;参数估计

中图分类号:F59文献标识码: A 文章编号:

引言

近年来,随着经济的快速发展和人们生活水平的提高,我国旅游业获得了飞速发展。已经成为拉动我国经济发展的一个新的重要增长点。同时旅游业又是高度敏感型产业,要受到包括政治、经济、文化等各方面因素的影响。通过调整上述因素,从而更好地促进我国旅游业持续健康发展,有必要对影响国内旅游业收入增长的因素进行研究

1 模型变量的选择

国内旅游收入是多种因素的函数,包括国内旅游人数、游客人均花费及包括交通条件、服务设施等。为了更好地达到研究效果和目的,我们选择的影响国内旅游收入Y的因素主要有国内旅游人数Xl、人均国内生产总值X2、旅游人均花费X3。运用这三个变量作为研究对象,可以对学者们的研究进行一定的补充和修订。

2 模型的建立

我们选择1994--2010年的时间序列数据(数据来源:中国统计年鉴2011),确定了如下的计量经济模型:Y=a+bX1+cX2+dX3+@其中。Y为国内旅游收入;Xl为国内旅游人数;X2为人均国内生产总值;X3为旅游人均花费;@为随机项。a、b、c、d为待估参数。

3 模型的估计与检验

借助EVIEWS软件,对以上数据进行OLS参数估计:

通过整理回归结果得到如下回归模型:

Y=-1476.420+0.107017*X1+0.367364*X2+3.681019*X3

t=(-2.319375) (0.062868) (3.320419) (2.765421)

R2=0.993414D—W=1.425525 F=653.6453

对该模型进行以下检验:

4.1 经济意义检验

①国内旅游人数与国内旅游收入的关系。X1的系数为正,说明国内旅游人数与国内旅游收入成正向关系,符合经济意义。

②人均国内生产总值与国内旅游收入的关系。X2的系数为正,说明人均国内生产总值与国内旅游收入成正向关系,符合经济意义。

4.2 统计检验

由以上可知,X1,X2,X3的系数都符合经济意义,再进行统计检验。模型的可决系数为0.993414,非常接近1,说明模型的拟合度非常好。t统计量检验的是某个系数是否为0(即该变量是否不存在于回归模型中)。给定显著性水平a=0.05,n=17,K=3。查t和F分布表,得到临界值t0.025(13)=2.16,可以看出,Xl的t值为0.062868。这说明常数变量Xl的系数不显著,而其他变量的系数很显著。F0.05(3.13)=3.14,F值为653.6453,所以拒绝方程不显著的假设,回归方程显著。

4.3 计量经济学检验

①多重共线性检验

观察解释变量之间的简单相关系数。如下表:

可知各解释变量之间的相关系数很高,存在多重共线性问题。采用逐步引入其它变量的方法解决多重共线性,确定最适合的多元回归方程。分别将Y与各解释变量作简单回归,得到:

Y=-2278.176283+6.587042*Xl(1)

t=(-8.065930)(27.34971)

R2=0.980341 DW=0.616795 F=748.0066

Y=-499.542082+0.417285*X2 (2)

t=(-3.048087)(37.56299)

R2=0.98948l DW=1.37804F=1410.978

Y=-6139.263502+26.894899*X3 (3)

t=(-3.944166) (7.234870)

R2=0.777261 DW=0.180705 F=52.343334

可见,模型(2)的拟合优度最大,人均国内生产总值对国内旅游收人的影响最大,因此选择模型(2)作为初始回归模型,将其它解释变量逐个引入,寻找最优回归方程。

在初始模型中引入X1,可得到:

Y=-343.855559-0.562328*Xl+0.452603*X2

t=(-0.581601)(-0.274822)(3.507943)

R2=0.989537 DW=1.372906F=662.0465

可见,模型的拟合优度提高,但是系数的经济意义不合理,变量也没能通过显著性检验。因此,在模型中不应保留Xl。

在初始模型中引人X3,可得到:

Y=-1443.77636+0.374220*X2+3.669485*X3

t=(-4.086922) (21.43040) (2.889690)

R2=0.993411 DW=1.459586F=1055.368

可见,模型的拟合优度提高,系数符号合理,变量也通过显著性检验。因此,在模型中应保留X3。即可得模型为:Y=-1443.77636+0.374220*X2+3.669485*X3

②异方差检验

应用软件进行WHITE检验,由数据可得到该同归中的nR2=7.334937,由于nR2渐近地遵循自由度等于辅助回归中回归个数(不包括常数项)的x2分布,即nR2~x2,自由度为5,则在95%的置信系数下,有nR2=7.334937

5 政策建议

为了更好的促进我国旅游业的发展,需要首先加快经济发展,提高居民的收入水平,增强居民的消费能力。其次,要不断提高居民的消费意识,改革我国的休闲度假制度,加快基础设施建设,为居民的出游提供充足的时间和便捷的交通条件。第三,加快旅游业转型升级,只有把旅游业做大做强,才能更好的吸引游客旅游消费,加大旅游开发的创新能力,为游客提供良好的旅游体验,才能促使游客增加消费。

参考文献:

[1]何红霞,李锴,粱磊.我国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].现代物业:中

旬刊.2010(2):21-23.

[2]蒋满元.旅游外汇收入对国民经济增长的贡献分析[J].旅游学刊,2008.