统计过程控制技术在卷烟加工过程中的应用
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摘 要：因卷烟加工的特殊性，运用统计过程控制（SPC）技术可以对加工过程的稳定起到很好的作用。国外烟草企业（如菲莫和JT公司）在制造过程中强调的标准化生产，统计过程控制技术在稳定产品质量中广泛使用。该文通过应用统计技术，对卷烟生产过程的重要质量特性值进行工序质量分析，判断和评价卷烟卷制过程是否受控，从而找出产生问题的原因，采取有效措施，达到改进与保证产品质量的目的。
中图分类号 S572 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2013）23-84-02
在进行卷烟品牌均质化生产过程中，统计技术在烟草加工企业中应用越来越广，越来越深入[1]。工序能力反映了工序能够稳定地生产出产品的能力，是工序保证质量的能力。
SPC（statistical process control）称为统计过程控制，它以概率统计学为基础，用科学的方法分析数据得出结论，作为过程控制的依据，具有预防性、科学性等特点，适合对卷烟加工过程质量进行控制、对设备的运行进行监控和对异常因素进行判断和预警，是企业提高品质管理水平的有效方法。SPC的核心工具是控制图，主要通过各种控制图，利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，利用其分析结果来发现潜在患、解决苗头性问题，事前预防，从而有效控制生产过程，以达到质量分析、质量控制和质量改进的目的，不断改进品质。
1 检测方法
以PASSIM卷烟机为试点，对控制前后卷烟重量指标参考“卷制技术要求”中的方法进行测试[2]，测试结果见表1。
分析与应用
2.1 数据分析 根据抽取样品测试数据，诊断过程是否处于统计控制状态。如果此时经数据计算，样品卷烟重量CPK值达到要求，则用这些数据进行控制图制作，如果达不到，再重新调整设备，重新取样检测。基于机台应用环境的实际，选用了均值―极差控制图，制作分析用控制图如图1所示。
当过程进入控制状态，过程能力指数达到要求，就延长控制限作为控制用控制图，进入过程控制阶段，对过程采集的数据进行直观描点，若有点超出控制限或点的排列有缺陷，分析原因，采取措施，保持过程的统计控制状态。
2.2 生产应用 在本方法应用过程中，结合生产实际情况，依据过程能力指数的相关因素，研究每个因素的关键点，通过导入SPC控制技术，并使之简易化，实施了“平行导入、齐步推进”（偏移量、标准偏差改进齐头并进）的办法：一边针对操作工SPC技术应用尚有困难的实际情况，制定出直观的上下限控制值，由操作工根据关键质量特性值偏移量进行实时调整；一边进行设备标准化维修、工艺革新等，降低关键质量特性值的离散程度。“平行导入”办法的实施，一方面根据技术层次、岗位职责的不同明确了各自的努力方向和控制目标，另一方面为提高过程能力指数而双向努力。
3 结论与讨论
自SPC统计技术应用以来，先后采用了均值控制图和极差控制图对生产过程关键工序进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，寻找在控制过程中质量的异常波动，对生产过程的异常趋势提出预警，正确引导生产、管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到控制和提高质量的目的。同时为设备改进、技术参数调整提供了依据，指导设备性能点检工作系统而有针对性的开展。
参考文献
[1]陈成钢.统计过程控制以及控制图的设计与分析[D].天津：南开大学，2007.
[2]GB5606.3-2005 卷烟第3部分：卷制技术要求[S].
（责编：施婷婷）