生产业发展与经济增长关系实证研究

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内容摘要：本文以1997-2010年新疆生产建设兵团（以下简称“兵团”）兵团统计数据为基础，应用单位根检验、协整理论、误差修正模型和格兰杰因果关系检验等计量经济学方法，对兵团生产业发展与经济增长关系进行详细分析，得出相关结论，认为兵团生产业对其经济增长贡献作用并不明显；生产业和经济增长存在长期均衡关系；生产业和经济增长之间不存在双向因果关系，并据此提出了改进的建议与对策。

关键词：生产业 经济增长 格兰杰检验

文献回顾

随着经济结构的调整，产业结构逐渐得到完善，服务业占产业的比重越来越大，其对经济增长的贡献越来越明显。目前，许多学者使用定量分析的手段，对生产业与经济增长进行了分析。赵成柏（2008）分析了江苏省生产业对GDP的影响，发现江苏生产业有良好的发展趋势，其对GDP的拉动作用越来越明显，对产业结构的合理化发展有很大助推作用。张燕和段杰（2008）以深圳市为例，认为深圳市生产业发展对地区经济增长有重要推动作用。 张丹凤（2009）在分析广东省生产业与经济增长之间关系时得出，生产业的发展对经济增长之间有较强的拉动作用，其中房地产业和科学技术综合服务业对广东省GDP 增长的贡献最大，并且得出该地区的生产业与经济增长之间存在双向因果关系。李小庆（2011）通过格兰杰检验和多元回归，得出安徽省的交通运输、仓储和邮政业及金融业的增长与 GDP 增长显著正相关，而社会服务业与GDP的回归结果不显著，安徽省的生产业对经济增长有促进作用。

通过对众多学者在生产业与经济增长之间的关系分析成果归纳总结，可以初步得出结论：生产业和经济增长之间存在相互的因果关系。鉴于此，基于区域发展差异性和兵团地区的特殊性，本文采用单位根检验、协整理论、误差修正模型和格兰杰因果关系检验等计量经济学方法，对兵团生产业发展与经济增长之间的关系进行分析，并为兵团生产业发展提供对策建议，以期对今后的相关研究有所助益。

生产业与经济增长关系的实证分析

（一）指标选取及数据来源

目前，国内外对生产业的范围进行统一的界定，比较有代表性的有：张耘、冯中越和郭崇义（2010）等在其文章中阐述到北京市统计局综合多方面的因素将北京市的生产业划分为金融服务、信息服务、科技服务、商务服务和流通服务业等五大行业；李小庆（2011）在分析安徽省生产业情况时，则把其生产业概括为交通运输、仓储和邮政业和社会服务业、金融和保险业等行业。因此，鉴于数据统计口径的统一，在《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）行业大类为基础之上，结合相关文献的研究成果以及数据的重要性和可得性原则，本文把兵团生产行服务业分为交通运输、仓储和邮政业，金融业等两个行业。兵团生产业生产总值（PS）是由交通运输、仓储和邮政业、金融业等两个行业的生产总值加总所得。

另外，反映区域经济增长的指标有地区生产总值、人均GDP等，本文选取地区生产总值（GDP）作为经济增长的指标。衡量生产业发展的指标有生产业增加值、生产业增加值占GDP 的比重、生产业从业人员比重、城市化水平等，本文选取生产业增加值来衡量生产业发展水平。分析研究的数据取自1997- 2010年新疆生产建设兵团十四年间的生产业增加值和全兵团生产总值数据。为了避免回归出现伪回归现象，需要对GDP和PS时间序列做自然对数处理，得到一对新的时间序列LnGDP和LnPS。

（二）服务业与经济增长关系的实证分析

1.单位根检验。平稳序列的基本特征是：其统计特征不随时间的平移而变化。平稳的时间序列表示为 I（0）；经过一阶差分后的平稳，为一阶单整序列，记为I（1），以此类推。

表1显示，在水平检验和一阶差分情况下，时间序列LnGDP和LnPS都是不平稳的，而在二阶差分的情况下，显著性水平为5%下，时间序列LnGDP和LnPS均通过了检验，即是平稳的。 因此，可以说时间序列LnGDP和LnPS具备进行协整检验的条件。

2.协整检验。为了深入探讨兵团生产业与经济增长之间是否具有相关关系。本文将构建协整方程（一元线性回归模型）如公式（1）所示：

LnGDP=α+βLnPS+θ （1）

其中，LnGDP表示兵团GDP的自然对数，LnPS表示生产业产值的自然对数，α和β表示常数，θ表示残差项。

使用Eviews5.0软件对时间序列LnGDP和LnPS进行回归，得协整模型如下：

（2）

经查询，在5%的显著水平下，临界值t0.025（12）=2.179，即所有的变量参数都显著地不为零。在5%显著性水平下，临界值f（2.53）

由长期均衡回归模型可以得出残差序列模型为：

ET=LnGDP-3.323-0.9294LnPS （3）

残差序列的检验结果为：

表2显示该模型的残差序列的 ADF 值为-2.77，其在 5%显著性水平下的临界值为-1.97，可知残差序列为平稳序列，即说明变量 LnGDP、LnPS之间具有长期协整关系，且关系唯一。模型（2）说明兵团生产业对经济增长有拉动作用，即兵团生产业增加值每增加一个百分点，兵团经济增长0.9294个百分点。

3.误差修正模型。生产业与经济增长之间存在长期均衡关系，但是，生产业与经济增长之间存在怎样的短期关系，短期关系是否均衡？因此，为了增强模型的精度，将协整回归模型中的误差项看作均衡误差，通过建立短期动态模型来弥补长期静态模型的不足。

由协整与误差修正模型的关系，可得误差修正模型建立的E-G两步法。即误差修正模型表示如下：

ECM= LnGDPt-3.323-0.9294LnPSt （4）

因为生产业与经济增长之间存在着协整关系，使用Eviews5软件可以得到短期误差修正模型为：

（5）

模型（5）的R=0.9516，R^2=0.9419。在显著性水平为5%下，知F统计量值（98.22）大于F临界值，另外，模型中各变量和常数项的T统计量值也均大于T的临界值，因此，该模型通过了显著性检验。说明该模型具有科学的经济意义，即生产业与经济增长存在着短期关系，并且在其出现偏差时，会经过修正使两者保持一个均衡关系。

4.格兰杰因果关系检验。协整检验结果证明了兵团服务业与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，并且通过误差修正模型可判断出：两者之间通过调整短期也存在均衡关系。但这种均衡关系是否构成因果关系，还需进一步检验。本文借助Granger（1969，又称格兰杰）提出的因果关系检验方法对这一问题进行分析，本文对LnGDP和LnPS两个变量的格兰杰因果关系检验结果见表3。

从表3可以看出，无论是在滞后一期、二期还是三期，生产业发展对经济增长的格兰杰原因都没有通过检验；而在滞后一期和二期时，在显著性水平为5%下，经济增长是生产业发展的格兰杰原因。即可以得出，兵团生产业与经济增长之间不存在双向因果关系，它们之间的关系仅是兵团经济增长的同时会带动生产业的发展。

结论与对策建议

本文认为兵团生产业对其经济增长贡献作用并不明显；生产业和经济增长存在长期均衡关系；生产业和经济增长之间不存在双向因果关系。因此，提出以下几点建议：

第一，增强对生产业发展重视程度，明确其在经济发展中的重要作用。虽然兵团生产业对经济增长作用不明显，但不可忽视它在经济发展中的重要作用。首先，兵团要加大鼓励生产业发展的政策力度，增强对生产业发展的扶持力度。其次，兵团需要优化生产业的内部结构，通过对弱势行业的资金扶持或者税收优惠政策的调整，引导有能力的人从事该行业的创业工作。

第二，制定人才引进和开发战略，为生产业发展提供智力保障。生产性对经济增长作用不明显，可能是由生产业发展落后导致的。而要提升生产业发展，需要从根本入手，即提升其人才竞争力，高素质的人才能够有效配置资源，帮助生产业发展。因此，人才的引进和人才的开发工作是兵团应侧重的两项工作。首先，为了吸引人才，兵团需逐渐提升区域的环境竞争力、经济竞争力等，提升兵团在全国的主体地位。其次，通过职业技术培训等开发手段，实现专业人才教育与生产业发展实际需要的对接性，为生产业注入急需的人力资本要素。

第三，提升兵团生产业企业的自我发展能力，增加对生产业企业的资金投入。生产业企业的发展不仅能吸引一部分人员使其就业，还有助于兵团规模化管理服务业从业人员。因此，兵团应该适时的为生产业企业提供一定的优惠政策，以增加生产业企业的自我发展能力，从而使兵团经济得以发展。

参考文献：

1.1998-2011年新疆生产建设兵团统计年鉴

2.赵成柏.生产业对经济增长贡献分析—以江苏为例[J].当代经济管理，2008

3.张丹凤.广东省生产业的发展与经济增长关系的实证研究[J].工业技术经济，2009（10）

4.张耘，冯中越，郭崇义.北京生产业辐射力研究[J].北京工商大学学报（社会科学版），2010（1）

5.李小庆.安徽省生产业发展与经济增长实证研究[J].内蒙古农业大学学报（ 社会科学版），2011（2）

6.吉亚辉，杨应德.生产业对经济增长贡献的空间计量研究[J].商业时代， 2011（26）

7.郭文慧，刘琴琴.生产业发展与经济增长的研究综述[J].经济视角，2011（6）

8.郭琳.基于产业互动视角的生产业集群发展模式研究[J].商业时代，2011（15）